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実業家・奥野卓志氏とのトークで「今の若い子に対して、どういうふうにアドバイスをしますか?」という質問が寄せられた。
これに、堀江氏は「AIの時代なんで、考えたりすることすらあんまり意味は無くて。技術革新によって変わってくるわけですよ。頭が良いとか悪いとか、あんまり関係無くなる」と予想した。
（続き）
https://www.sponichi.co.jp/entertainment/news/2024/11/30/kiji/20241130s00041000289000c.html
前スレ
https://talk.jp/boards/newsplus/1732975200
「大学受験」というのは勉強しないで受けるものなのだ。本来は。
それがどんどんひどくなって、今は小学生の時から準備する。
予測通りになんてほぼ打たんわ。
原典をあたったが、そりゃ違う「弥助」じゃないか。
読書の前段階で読み聞かせを
しっかりやるべきなんだよ
学習塾に時間とお金を使うくらいなら
幼児期に毎日絵本を読んであげて
欲しい
勉強ってのは実は社会生活を送る上での知性に直結していく
ホリエモンみたいにバカを量産したい新自由主義者には都合が良いでしょうが
教育水準の低いところに取材に行く海外発信のYouTubeとか見てみ
やばさがわかるから
両タイプがいる 賢い人間の中にはAI なんて必要ないというタイプとこれを使って何かをやろうというタイプ
逆にいろんな知識のない人間がすんなり AI に入れるんだよ 超賢くなる
今 基本的に日本はスマホは97%以上を所有している
自分の頭脳と スマホは一体化しているんだと思えばいい 脳に AI チップを埋め込んだほど早くはなくても 言葉で素直に正しい質問をすれば AI に答えは帰ってくるわずかな時間で すぐにな
頭のいいやつでも汎用性には及ばない
AI に比べて少しのうんちく しか語れないんだよ しかも ほとんど 意味のない うんちく
政府や企業がAIにもとづいてこうですと言うだろう、しかしそれは手作業で調べると違ってる、
そしたら人々が信じているものが怪しくなるじゃないか。
文字を読んでそれをイメージするというのは実はトレーニングが必要な作業だから
獲得と喪失を読んでみると良い
同様に数学も必要
厳密な定義のある言葉が数学だから
（めんどくさいからオレにレスしなくて良いよ）
粉飾決済の詐欺師だからな
どれだけ柔順かを測るのかに学歴は重要
知識量なんて誰も気にしてない
愛が無いのに詐欺師に愛を感じたり
神は居ないの神の存在を感じたり
シンギュラリティとは程遠いポンコツに
知性を感じる恐れがある
AIは危険だよ
これからの世界一次ソース確認できない雑魚がすぐにバレるようになるよ。
受験勉強が自分で勉強するはじめての経験で、そこでどんな勉強が出来たかが後の人生に効いてくる。学校の授業なんか何にも残ってない、学校はクラブ活動と友達とふざけたことと基地街や変態の教師がいっぱいいたことしか記憶に残ってない
(今の日本の)学校(でやってる事)は無意味、ってんならまだ分かるけどね。
いきなり大きな主語にする前に図に描いてみたら？
介護乙
物流乙
化学反応もわからず
洗剤使ってるwww
挙句の果てには不正改ざん、窃盗までやり出す始末
これ、官庁とか大企業で日常茶飯事でやってることだからね
受験エリートは情けないカスみたいな奴が多い
>
> シンギュラリティとは程遠いポンコツに
> 知性を感じる恐れがある
> AIは危険だよ
シンギュラリティが起こるのは多分 asi レベルになった時 だろうと思う
agiにも明確な定義はないか全ての部門で専門家と同等以上の考察知識レベル
(その中の 博士号レベル あるいは ノーベル賞 レベルの学者であり これは除外)
従来の概念の考え方を深掘りできる 考えられる それが 専門家 同等以上ということ
と理解している
geminiは謙遜しているが自らをagi で言うところの5合目と言った
が7号目あたり o1が 8合目あたりだと自分は思う
もうそこまで来ていると思う
ただし asi は別次元
新しく物を考えたり 自分以上の AI を自ら作り出すいう言う行為はasi
だからどちらも到底まだ及ばない
興味があることを勉強するとき脳が発達する
Fランバカにしてるけどネット民の平均もそのレベルなんだよな
そりゃ長文読めないし論文なんて読めないし
言葉で説得とか無理な人なんて世の中ゴマンといるわけだ
https://www.mag2.com/p/money/1142899
名前を書いて入学金さえ払えば99％の人が合格ｗ
少子高齢化で、定員割れが常態化し、45％の私立大学が定員割れとなっている。
そのため試験で名前を書いて入学金さえ払えば
99％の人が合格するような大学さえも現れている。
名前だけ書けてもついていけないので中退する。
そのため中退率が6割になっている大学すらもある。
それだけではない。学生の6割が中国人の大学もある。
要するに金さえ払ってくれれば何でもいいというわけである。
留学生を受け入れれば国から助成金も出るというので、
むしろ日本人学生よりも留学生を入れて金儲けしている大学もある。
こうした大学があることは企業もよく把握している。
そのため、いくらそこの大学を卒業したところで何の役にも立たない。
役に立つどころか、反対に切り捨てられるのがオチだ。
世のなか古今東西圧倒的にそのボリュームゾーンが多い割に
そのボリュームゾーンからはほとんどノーベル賞受賞者やフィールズ賞受賞者なんて出てこないわけ
それで結論
興味がないと受験で点も取れないw
などと言いつつ自分は10年修行しないと握らせてもらえない高級寿司屋行ってるんだろうな。
ホリエモンの発言にホルホルした貧困層は、時給1000円の高校生が作る回転寿司食ってるとw
また、下であっても小人は傲慢になる
中ぐらいの人はそうはならないよな。経験上。
どちらの気持ちも汲めるし、どっちにもなれるし、どっちでもいい。
YouTube で孫氏がAGIはもちろん すごいけど私たちはこれを 到達点と思っているわけではない 単なる 通過点
あくまで目標は ASIです
これも自分も同じ意見
ASIに到達するためには倫理とは何なのか 感情とは何なのか物を 感覚で感知するとは 生物と無機物である AI が動作する 違いとは何なのか 自分を超えるAI を 自分の中で作り出すとはどんなことなのか
生命とは一体何なのか
これらの問題に対してある程度 正確な答えが出てこないとダメかもしれない
ASIの時は禅問答みたいな事するのかな？w
コンピューター囲碁のプログラム 最強に強くなってけどこの経緯としてはどのように進化したんですか
gemini liveの返答
コンピューター囲碁プログラムの進化は、大きく分けて2つの段階に分かれます。
まず、初期の段階では、コンピューターは膨大なパターンを記憶し、その中から最適な手を計算で選ぶという方法で対戦していました。しかし、囲碁は可能な手数が膨大なので、この方法では限界がありました。
そして、2016年に登場した「AlphaGo」というプログラムが、この状況を一変させました。AlphaGoは、ディープラーニングという技術を使って、人間のプロ棋士の棋譜を学習し、さらにコンピューター同士で対戦を繰り返すことで、独自の戦略を編み出すことに成功したのです。
この技術革新により、コンピューター囲碁プログラムは人間を超える強さを手に入れ、現在ではプロ棋士に勝つことも珍しくありません。
追加質問 会話
自問自答して進化していったんですか
gemini live
そうですね、コンピューター囲碁プログラムは、ある意味で自問自答しながら進化していったと言えます。
特に、AlphaGoのようなプログラムは、膨大な数の自己対戦を行うことで、より良い手を学習していきます。これは、人間が経験を積んで強くなるのと同じようなプロセスですね。
ただ、コンピューターの場合は、人間よりもはるかに高速に学習を進めることができるので、短期間で圧倒的な強さを手に入れることができたんです。
すごい Gemini は何でも知っているんだね
いえいえ、まだまだ勉強中の身です。何でも知っているわけではありませんよ。でも、囲碁の進化については、最
新の情報を元に説明できる自信があどういたしまして。何か他に聞いてみたいことはありますか？
ります。
感心したよ
どういたしまして。何か他に聞いてみたいことはありますか？
ありがとう
geminiに何でも聞けば大体のことはわかるよ
【2024年最新版】早稲田と慶應「ダブル合格者」はどちらを選ぶ？
https://resemom.jp/article/2024/07/26/78168.html
2024年入試早慶ダブル合格選択データ
○早稲政経 55.6 - 44.4 慶應法●
○早稲政経 85.7 - 14.3 慶應経済●
●早稲田法 35.5 - 64.5 慶應法○
○早稲田商 56.0 - 44.0 慶應商●
○早稲田文 77.8 - 22.2 慶應文●
○早稲文構 70.0 - 30.0 慶應文●
○早稲基幹 66.7 - 33.3 慶應理工●
○早稲創造 71.4 - 28.6 慶應理工●
○早稲先進 66.7 - 33.3 慶應理工●
同系統学部ダブル合格選択トータル選択率
早稲田64.6％ 慶應35.4％
受験には強いが人材が出てこない
社会に出たら、意外と活躍してない
筑駒、灘、開成
いい研究者はあまりいない
データ示してね
おまえの感想とかいらねーから
それ以外が
大事
東京出身のノーベル賞候補者はいる
しかし、少ない
武蔵出身が2名、筑波付属が1名
無名都立が1名、東京高専卒が1名
武蔵だけは例外である。
全国の中高一貫の中で武蔵だけはたまにだが、いい研究者が出る。
ノーベル賞受賞と研究レベルなんて
何の相関もない
俺の専門の権威はノーベル賞受賞なんて誰一人いないが
国際特許も多く世界の権威だらけ
おまえの病気も今は彼らの研究により治せなかったものが治せてるわけ
1995-1997年 2位以内の領域 31領域
2015-2017年 2位以内の領域 0領域
今使ってる先端ネ通信技術
何のノーベル賞受賞者もいないから
でもその技術と恩恵使いながら
ノーベル賞云々とアホ騒ぎしてるという地獄絵図