このスレッドはアーカイブ化された過去ログです。
このスレッドはアーカイブ化された過去ログです。
人気のスレッド
ニュース速報+
418
1620.2
4181620.2
ニュース速報+1661289.6
1661289.6
ニュース速報+4201023
4201023
ニュース速報+141008.8
141008.8
ニュース速報+200967.9
200967.9
ニュース速報+35711.7
35711.7
ニュース速報+15711.3
15711.3
ニュース速報+643674.6
643674.6
ニュース速報+571636.9
571636.9
ニュース速報+45630
45630もっと見る
実業家・奥野卓志氏とのトークで「今の若い子に対して、どういうふうにアドバイスをしますか?」という質問が寄せられた。
これに、堀江氏は「AIの時代なんで、考えたりすることすらあんまり意味は無くて。技術革新によって変わってくるわけですよ。頭が良いとか悪いとか、あんまり関係無くなる」と予想した。
（続き）
https://www.sponichi.co.jp/entertainment/news/2024/11/30/kiji/20241130s00041000289000c.html
引きこもって身につくもんじゃない
バカが多いと支配する側が騙しやすくなるとか考えてるのか？
コミュニケーションなんて
好きなもの同士が集まって勝手に喋ってるだけじゃん
カレーが好きでカレー食ってるのと変わらない
カレーが食える能力が高いみたいなバカみたいな思想
ガキと一緒
仲間に仕事を回して
嫌いな奴は追い出し室に追い出して
ガキのイジメや仲間集めと同じ
馬鹿かよｗ
意味あるかないかで言えばとっくに意味ないよｗ
わかったから早く働けよ無職
かといって尺度を全部取っぱらうの？
義務教育もやな
友達と遊んでたほうがいいよ
ゆたぼん ＜ そのとおりや！
今の時代、自分の生活の枠内ならいくらでも調べれるが意識出来ない事は意識出来ずにスルーしてしまう。
枠外をどこまで意識出来るかの勝負になる
歴史の年号を知らない人は、知ってても何もならないような人生になるだけの話
歴史の年号を知っていると、海外旅行で遺跡を見たり、時代物のドラマや映画を見たりした時に、その時代の横のつながりを意識できて余計に面白くなったりする
そういうのを感じなくても生きていけるからね
ほんとそう思うよ
堀江はさ、ネットがあればなんでもできるというけど、読み書き計算みたいな基礎までいちいちスマホ出して調べないといけない人にやれる仕事は底辺の仕事しかない
堀江自身は中受もして受験で得た恩恵がある上で言ってることを忘れてはいけない
リコーダー
習字
水泳
逆上がり
音読
現代社会の問題は
既存のセオリーが通用しないから解決できない
こういう
今までのやり方が通用しないケースでは
AIは使い物にならない
AIを盲信するのはどうかな？
いちいちホリエモン一人の都合で世の中は動いてないわ
この人好きだけど
AIはまだ出来る範囲が限られててたいしたことない
↑これよく言われるけど直近で起きそうな変化として
リアルタイム通訳機能の浸透で日本人youtuberなどの淘汰
直接利益を生み出さない事務作業などの間接業務から一気に淘汰
めんどくせーから言わないだけでじわじわ来てるよな
手取りを増やせとか騒いでる連中もどうせ安全地帯にいると思ってるリーマンだろ？
あほだなーと思ってる
生成された内容とか出典が正しいか判断したり調べるのってある程度教養ないとできないよね
そういうの学校では教えてくれないだろうけど
これええでっせ～と押し売りしてるうちは凄くない
実際徐々にそうなりつつあるよな
会計業務とかカスタマーサービスとか研究開発や営業やマーケティングとか
今後数年ぐらいで結構大きな変化来ると思うわ
マジで２０年前ぐらいの感覚で「仕事とは」みたいなの語ってる連中多すぎ
研究、開発とかにしたって頭の中に大量の知識があってはじめてそれらが化学融合して新発想が生まれる
AとBって知識を検索したところで掛け算は生まれんよ
20年くらいエンジニアやってるけど、泥臭くコード書く量は本当に減ったし、サーバールームでサーバ構築してたのが懐かしい
けど仕事総量は減らないんだよね
クラウドになったらなったでやることてんこ盛り
AIで業務効率化はできるけど、そうすると別のことで人の手が必要なんじゃないかと思うね
人口減るし、人手不足は続くし
さすがIT後進国、ドM体質スポ根マラソン応援、他者見張り合いが大好きな人たちの国だよね
まだ労働人口は減ってない。
そのAIって頭のいい人が作ったんですよ、堀江さんｗｗ頭がいい人は必要で、もっとよりよい社会を作ろうと思い努力するものなんですよ、あなたと違って
そうそう変わらんだろ
99.9％くらいだろう
10代でした受験勉強を活かせる塾講師という職業がある
そういうのは機械の方が向いている。
意思決定に関する知識
政治や経済や社会や技術の変化を先読みするPEST分析とか
だって意思を持つAIが出てくるまでは意味が理解できないから指示は人間が出す
効率化はデータがそろってたり数値化できる部分から進んでいく
変化に対応して意思決定するスキルが大事
せっかく暗記偏重の受験勉強で東大まで登り詰めたのに
誰しもがたどり着いたであろう人間絶滅のシナリオが次第に現実化して来てることに、少しずつ不安を覚えています。
人間のDNAの中に「自死はしてはならない」「子供を増やして育てなければならない」と記載してあっても、
そうはならない例外的な存在が必ずしも出て来てる。
AIに「人間を殺してはいけない」というものを本能として植え付けたとしても、必ずそれを超えた対応をするものが出てくる。
たとえば、「死」の概念を自ら修正するかもしれない。
経済学と物理学の学位を所有してる模様
イーロンマスクの身辺の重役もみんな高学歴な模様
宇宙ビジネスとかできるのかね？
宇宙とか通信関係は大学卒業levelじゃなく
もう修士以上がマストな世界なのに
ＡＩを扱えて人や金や顧客も扱える人が生き残るだろうね
チームメンバー仕事しかできないデスクワーカーは
不要になっていくだろう
東大宗教学の祈りの力で飛ぶとでも思ってんのか
リコーダーは本当に要らないな
そういうのが古い手で昔のものって言いたいんでしょホリエ論的に
その堀江論ではロケット一つまともに飛ばせてない
一方イーロンマスクのロケットはもう腐るほど衛星が飛んでて
次世代通信戦争で制覇まじかな模様という
働くための勉強ではなく、
遊ぶための勉強やっとけばいいんではないかな？
記憶術
学んだ内容自体は忘れていい
もう２０年前から言われてるけど
あれから２０年
何も変わらないよ
そのAI作る研究部や組織は学歴ある人が研究して支配してる構図なんだから
漢字が読めること。読解と作文。語彙の豊富さ。
科学の知識。人生経験。ジョークのセンス。
その他倫理観
AI作る側に回るには全部必要です
はい
養分に入りませんけど
そんなものもできない高卒やFランの人材
まず採用しません
これが答えです
バカは騙されて養分にされて利用されて廃棄されるだけです
騙されたくなかったら養分にされて廃棄されたくなかったら
おまえら
勉強しろ
教科書に書いてないことはなーﾝも出来ないの
まじで猿よ
意味があるのは、学び方と活かし方だ。
興味の持ち方のほうが重要。
あとは行動力。動かなければ学んでも意味がない
お前は何ができるの？
ほんと英語出来るってだけで誰でも出来る仕事なんだが
短期間で教科書の内容を頭に詰め込むノウハウが
重要であって、中身は関係ない
途中まで誰かに勝利したやつ以口にすると恥ずかしいだけのもの
警視庁なんて
採用試験が小学校の子供でも解ける問題で合格点低いのに
公安持ち上げて
政治家の武力に育てるために
頭脳キレキレとか恥ずかしいホームページ作ってって
就職してるのウンコ高校とかウンコ高校とか大学馬鹿ばっかっていう
そして、そいつらがｗ
みんなが信じるデマが真実扱いされ、それがAIによって再生産されるウソ拡大機でしかない。
ネット上の言語を解析して吐き出すのではなく、現実そのものを知覚して事実を判断できるようならなければゴミのままだ。
東大出たかヒトだまさなかったか貴文
東大出たかヒトだまさなかったか貴文
早口言葉
学力、宮廷駅弁入るのが1番いい。
つま結局東大が最適なんだよね。
何も言わないからだよ馬鹿な人に上の人間が
AIなんか役に立たない人間はあまり考えて動いてない
人間の動きは無理で莫大なコストがかかり故障ばかり
その重要事項はな？
富裕層の子供は親や学校や塾の教師から教えてもらえる。
合理的で効率的な勉強方法をな
それに貧困層の子供と違ってお金の面で苦労することもないだろ
バカは「結果」しか見ないからそういうとこに考え至らないのよね
適当に言葉並べてるだけだから
おんなじ答えしかないのがね
堀江が高卒なら派遣社員かな
つまり貧困層というだけで弾かれる構造にされてんのよ
いや堀江はいちおう起業家だから学歴関係ないでしょ
消費者は会社社長の経歴見て買い物したりしないから
学歴はあくまで人に雇われるための道具
くらいは無いと社会でカモにされると思うｗ
工場は実習生ばかり
小2までの国語と算数は教え詰め込む必要があるかもだけどそれ以降は独学で充分
ホリエモンも麻生太郎も小学校卒までを義務教育として中学以降は行っても行かなくても良い事に改正と唱えている
これはニートと犯罪者比べてるようなもん
１３歳から抱けるのとセットで無きゃ
糞ガキが増えるだけだろｗｗｗ
ネットやAIの発達で細かい知識まで必要なくなったのは事実
しかし難しい内容だといくらネットで調べてもAI使っても理解が難しい、理解の時間がかかるということは良くある
結局理解して応用するには基礎的知識や理解力が必要
例えばdivD＝ρ
rotE＝-ｄB/dt
を理解しようと思ったら電磁気学やベクトル解析を基礎から学ぶ必要がある
今も学力付けるために塾に通わせてる親とかくっそアホだなって思うわ
ロマンスの親玉
闇バイトの親玉
になる方が稼げるよね？
みんなまんまとやられてるw
そういう目の前の事実から逃げてる日本企業は確実に消えるし
こういうテクノロジーに対して無知であるが故に
テクノロジーを盲信する狂人を生み出す悲劇を繰り返してはいけない
AIがほぼ全ての判断を担うようになったら人々の頭の良い悪いは関係なくなる、っていう話だ
社会人というのは本当に野生動物と何も変わらないと思う
ただ個人個人仕事のクオリティや性格が違うだけ
やっぱりいい大学なら受けいいしさ
生きやすくはなると思う
一生家畜の生活だろ
大学での出会いって一生もんだしさ
役にたつとかそんなんで考えるからズレちゃうんじゃないかな
１０年くらい前から言い続けてるよな
いやいややっぱり高学歴のが人脈豊かだよ
有名人とかと知り合いだったりして
人の代わりはAIじゃやっぱりできないよ
てかホリエモンはガチで頭が悪い人がいることをを理解できないんやろ
頭悪い奴とか精神が幼稚な奴とか現場で使えない無能もたくさんいるからな
でもそれはホリエモンみたいに秀でた才能のある人の話で
みんなができるわけじゃないことがわかってないんだよな
高学歴になれる時点で積んでるcpuが違う
だから学歴フィルターがあるわけだし
ある意味平等主義的思想なんだよな
やればできる的なさ
そういえば堀江はひろゆきと違って学歴差別しないよね
無能には厳しいけど
https://itest.5●ch.net/nova/test/read.cgi/livegalileo/1705386426
IQ120くらい出してた番組もあるから結構体調に影響されんだな
つかTALKって5ｃｈの直リンは貼れないのかｗ
スバルなんかは大学で一生懸命勉強したかどうかを評価軸にしてると聞いた
あ、それ同意
自分も学無しで周りに色んな人居るけど
まず始める調べる模索するアクションを起こせる割合は高学歴の人のが速いし実践してる、逆は口だけで解った風な言葉を並べ見下すけど調べることすらしないな
時が経てば忘れてるし
高卒の自分からしたら
大卒のが話してて楽しいし
気づきがあるけどな。
中卒て車やパチンコ野球か会社の愚痴しか言わないからな。
他人の話をどこまで信じるかってのと全く一緒で
信じて良いのかどうか判断するリテラシーが必要
その感想も、AIが教えてくれたんですか？
それとも自分で考えたんですか？
はい論破
どうせ１９９９年滅ぶんだから勉強しないでいいよなアハハ
てのに似てるような
落ちこぼれを出すことで社会が不安定になる
旧態依然とした暗記力クイズを続けてるのは普通に意味不明だよな
課題に対して努力する方法やその成功体験を得ることはとても役に立つ
黄色人種は子どもに競争させるのが好きなんだろうか
競争から漏れた奴等が暴れまくりだけど救いを与えないと
金転がし人生なんて生産的で無い生き方を望まない賢い人も多いんだよ
何らかの課題があって情報を集め戦略を立てそこに向けて計画的に事務作業（＝勉強）を進めて行く
という一連の流れはある意味ビジネスのシミュレートとも言えるからな
受験を通して学生にその訓練をさせてるって面はあるだろうな
そして実際にその競争に勝ったと言う実績を評価すると
受験で覚えた知識そのものに関しては大人になってから大半は使わんだろなあ
韓国、台湾、中国、日本、イタリア、スペイン
極東4カ国は受験が関係していると言われている
なんでもは出てこないよшшш
知恵遅れだね君шшш
大学は学びに行く所で入試さえクリアすれば遊べる今の状況は間違い
矛盾だらけの世の中
前提条件が偽なら命題全ては真となり得られる結果は虚無の真となる
AIが正しい判定をする理屈は無い
正しさは価値観により変わる
共有する価値観違えば正しさも違う
人は理屈で考えても決めるのは感情
AIは感情を理解する事は無い
AIは責任を持たない
AIは自殺しない
AI任せが増えるのは、大変危険な事
公僕が無責任体質ゆえに日本は劣化している
無責任な正しさは、感情が許さない
対立と破壊が激しくなる
無責任な正しさは、感情が受け入れない
生きる事に意義を感じられず諦め自滅する
必要なのは正しさではない
必要なのは愛情なわけで、愛情をAIが理解する事は無い
中学生でも開発できると反論はあるかもだがそれはあらかじめ関係されたモジュールをもとにしてるだけなんで
ただ逆張りしてるだけだから
接客業は特にそうだと思う
コミュニケーションうまい奴が勝つ
Z世代なんてまさに記憶力が良いバカって世代じゃん
ネットで出てくるメンテ情報なんて
本当に上っ面ばかり
ネットでなんでも分かるなんて、お花畑なんだよ
求人も、スキルも、ネットで得られるものなんて
しょうもないもんばかりなんだよ
ぶっちゃけて言えば、ネット検索の情報より、
60歳のおじいちゃん整備士の方が価値が高いんですよ
AIが愛情を理解したら血の通ってないような高学歴は淘汰されちゃうねえ
プログラムの世界はネットで情報共有されるんでそんな世界と一緒にされてもな
専門家を目指したければ本格的な書籍を読んで勉強するしかないよね
ただその勉強の仕方って奴もスマホによって変革するとは思う
だって必要な知識はPDFにでもすれば持ち歩いていつでも参照できるんだから
細かいところまで丸暗記しておく必要性ってもう皆無なんだよな
しかし試験制度は変わってなくていまだに暗記クイズやってるから合格したければ暗記するしかねえって言う
６０歳の専門家が優れてるのは長年の業務経験から得た知恵や教訓があるからだろう
それはどの道知識だけでは出来ない部分だと思う
堀江の経営する飲食店もさぞ繁盛してるだろうに
世のなかそんなに甘くはない
ぶっちゃけ専門的な基礎理論がどうとか言う小難しい事よりも
すぐに使える上っ面の知識の方がよほど即効的に役立つからね
それをネットで専門家の人が素人にも分かりやすく解説してくれてる
現代はありがたい
ホリエモンは、ゆたぼんの持ちネタを、パクったんか？
体で覚えるもので圧倒的な経験量からくる感覚の世界なんよね
これ数学物理と同じ
手を動かしてナンボ
これ文系にはわかんないだろうけど
いや、文系でも一緒だと思うよ
知識と言うのを定着させるためには実際に使ってみるしかないからな
使わない知識はすぐに忘れる
だから、大学受験も受験から１年経ったら大抵の人は受験で覚えた事は相当抜けてる
京大行くヤツはアホとか言ってたけどそもそも大学ってコネやツテ、人脈作りの意味合いが大きいからね
学生の間はしっかり脳を鍛えたり、アイデンティティを身につける教育をすべきだと思うよ
子を捨てて、育てたこともない人には言われたくないことだな
効率よく検索できるワードを想像できない可能性がある。
適切にワード選んだら0.02秒で答えだしてくれるんだからそれすらできないって自分で言ってんだから。
AIに食わせる言葉を選ぶにはやっぱりそれなりに教養が必要だと思うの(´・ω・｀)ｼｮﾎﾞｰﾝ
私文受かるのに手を動かす必要なんてないよ
全部それこそ堀江の言うとおり
参考書何度も読み込んでマークシート方式の過去問説くだけ
これだけだから
例えば東大生は学生時代の友人が官僚になったり、大企業のお偉いさんになったりする可能性が高い訳だから
そういう奴を取っておくとビジネス的に有利なんだよな
まあ、鶏が先か卵が先かみたいな話だけど
それと理系に場合
数学を忘れてるんじゃないから
なれればすぐ戻るから
手が憶えてるというか
そこが基礎学力の差
過去問解くのはまさに知識を使うアウトプット行為だからな
だから手を動かす行為に他ならないよ
そしてとある予備校講師が言ってたけど、記述式は暗記力が大事
択一式（マークシート）は理解とセンスなんだって。イメージと逆の人も多いだろう
試験作る方は当然間違いを誘発しようとして嫌らしい偽の選択肢を作って来るからちゃんと理解してないと
解くのが難しい訳だな
しかしそれだけだとあくまで「試験問題を解く技術」を練習してるに過ぎないので
それを生きた知識にするためには、実際に知識を生活の中で使ってみるしかねえと思う
ただ受験で習うような事はあんまりそういう機会も少ないと思う
中退したのもそれを表してるかなと
京大の人脈には京見なかったのかな
BSの放送大学
・入門線形代数学
・線形代数学
二つあるよ
アウトプットというのは
自分で１から数学的に完全証明していく作業
解答プロセスに部分点が入る世界
私文は英語も国語も知歴公民も〇か×
あとは選択するだけで採点プロセスも決定的に異なる
でも大学受験でやるくらいの教科書的な知識なら大抵は載ってると思う
数学をネットで見てるだけで
なにができるようになるん？
まず将来かかわらんからどうでもいいがな
どうせITドカタやるくらいしかできないだろうから
それだけで宇宙工学やITやＡＩ分野の通信語るの
辞めてくれ
東大面してアカデミアの意味だの頭良いの悪いの
辞めてくれ
大学以降の本格的な数学ならともかく
入試レベルの数学はどれだけ公式や問題の解法を覚えてるかと言う
暗記力勝負の気はする（後はそれを適切に当てはめられる練習）
って文系の人はよく言う
現実はそんな甘くないのね
これが
とりま東大理系受験してみ
当時の世間でなく貧しさに負けたせい
だと因縁に囚われてるままの
令和枯れススキ教育事情をテレビ番組で知りました
。
上手くリードしてやるから安心しろｗ
ハーモニカ追加で水泳逆上がりさげて
有能な陰キャ搾取する気まんまんちゃん
が多過ぎた昭和からの流れが今も元気に
お前さんの世界には、学校と引きこもりしかないの？
中学校の先生が中学生向けにやってたぐらい
昔は賢かった人が、歳とともに憎しみに満ち溢れた考えと顔つきになるのはなんで？
数学なんてそれ自体が将来役に立つことなんてあまりないけど、正しい順番でモノを考えるトレーニングにはなる。
他の科目だって歴史なら「何故その事件が起こったか」を考察していけばその前の史実がいろいろ関係しているのがわかってその手法は現代でも通じる。
東大受けるような人ならそれくらいはわかってるか将来気がつくはずなんだけど。
人らの話まにうけたらアカンでしかし
知能の違いが影響しないとでも思ってんのかな？
思考放棄するのと
思考を加速させるのと
むしろちゃんと勉強しなくちゃいけない時代になった
教授クラスでそうなんだから大学受験なんて意味ないかも
AIロボが乗ってて
色々助けてくれる世界になる ピカ
受験で一番頑張った財務省の奴等ですら30年間何も経済成長させられなかった無能ぶりを見るとねw
受験とかほんと今となってはゴミそのもの
日本でどんな大学をでても時給3000円にはなれんだろうな
試験当日に配信で難問解説してるし
問題は子どものやる気スイッチが無いことだが
難関高校の同窓会で久〜しぶりに会ったら
学生時代あんな良いやつが超お殿様化にびっくりとコラム書いてるの読んで
入った組織の体質が後天的人格形成の影響凄いなと
ある意味社会実験
それでも頑張りますか
そういう難関学歴を自慢してる割に体たらくぶりや悪徳ぶりを晒してるんですよね
財務省を始めとした中央官庁や大企業とかね
ノブレス・オブリージュの精神の欠片も無いし
恥ずかしくないのかな？と思ってるよ
企業が払う派遣に対してのはフルだと
超強烈な大敗戦後でも残った体質はねえ
科挙やら儒教の悪いとこだけ残った日本
と書いてた数学者本のタイトルは原論だっけか
こういう奴の戯言に騙されないようにするためにも頭はよくないとダメ
学校の勉強は確かに意味ないし出来なくていいが
考える力はないと騙され搾取され続けるだけ
でもあいつら自分らの私腹を安全に肥やす事だけには長けてるだろ？
学歴、人脈、権力、悪知恵がなければできないよ
多くの人は搭乗券の買い方や空港の歩き方などを勉強しておけば良い。
全員が飛行機の飛ぶ原理やジェットエンジンの整備法は知らなくていい。
だけどそういう専門家は尊敬されるだろうから成りたい人はいっぱいいると思う。
外資系の派遣は時間5000円だよ。
そう言う人は自分でその勉強をすればいいって考えなんだろ、餃子としては
だからホリエモンはさっさと試行錯誤しろって言ってるんだね
でも、自動車整備の基本を理解するだけの教育は受けてないと試行錯誤で身につけるのは効率悪いんだよね
パイロットの育成はアメリカでもたいへん
飛行機1機の値段よりパイロットのほうが金かかるだよ
人に投資をしない日本ではむりだろうな
グローバルで通用せず
拠り所は意識高い系に代表される虚栄心
辿り着く所は悪事に手を染めてばかり
日本の受験は害でしかないね
通用したのはせいぜい昭和まで
あんな奇跡的に上手いこと時流に乗ったのに刑務所行きだからな
そこで女性パイロット2万人の育成計画をたてただけど
女性パイロット2万人なんていまの日本でも無理だよな
実際はさすがに数千人ぐらいだったらしい
トイレ掃除から国会議員になれる外資て夢があるな
なんとかサックスは教育カリキュ門外不命令だけど
5科目のうち英語は1科目しかない
これでは忘れたほうがいいかも
立花は
申し訳ないがそういう人に力を貸してもらう
と言ってたね
4科目は英語にしたほうがよくないかな
せっかくの受験勉強が、無駄のなるは
今の日本人は。
線型な
本質を理解しようぜ
アメリカて欧州参戦で識字率爆上がった話が面白いな
兵士のために戦地に本を送ろう運動で大量の本送られ
無学だった若者が本読む楽しさに目覚め
戦闘中でも暇あれば本読んだおかげで
戦後のアメリカ好景気に繋がったなんて日本の教科書にも載せて良いレベル
日本の最大手通信研究所の親分
京大工学部
歴代取締役は全員国立大学卒
JAXAの重役
学歴調べてみ
私文が絶望するぜ
そのジジイ達の親ってもっと古い時代に生きた人達なんだぜ
そんな人らから育てられた人達が先進的な考え方出来るわけが無いよな
自宅学習のが確実にいろいろ捗る
でも欲しいのは大人(国)に言われた通りに人生を差しだせる優秀な奴隷でしょ。
伸びて高学歴になれる時点で知能も優秀なんだよ
だから高学歴の学生を採用すれば間違いは少ない
ただJAXAって費用対効果が悪すぎるよな
いまだ商用ベースの可能性にすら乗せられていない
大企業が学士重宝してるの
日本だけという人いたっけ
都市伝説なんでしょうか？
まぁその機械を作るのに頭の賢さがいるので勉強はしなきゃ駄目だけど
覚えるだけの仕事とかはもう要らなくなるだろうね
例えば薬剤師とかは本当にいらない職業になるだろう
AIで何と何の薬の飲み合わせは危険とか、そりゃAIの方が詳しいのでこういう薬剤師はマジいらなくなる
役所の受付とかそんなのもいらないわな
学校そのものの否定ではなくて受験制度の否定でしょ
一理ぐらいはあるよ言ってることはあまりにも極論すぎるが
英語しらなきゃ間違った翻訳でも気が付かない糞馬鹿になるだけ
まえ現役医師がコラムで書いてたな
日々増える膨大情報に人間がついていけないようにと
考えることはAIに任せて人間は考えることを止めようなんて、絵に描いたようなディストピアだな
民衆を好きに操りたい独裁者の発想
堀江はバカだな
日本と海外の大きな違いは、途中で勉強しなおしに学校にいけるかいけないか。
日本は企業内でのキャリア中断は即死だから、なかなか勉強しなおしに学校へいけない。
だったら何なのよ、この落ちこぼれっぷりは
優秀な高学歴集めてる霞が関、大企業ボロボロじゃないですか
説得力ありませんよ
ちゃんと優秀さを示して貰わないとね
口先と威勢だけじゃんと逆に馬鹿にされるだけですよ
思考のべースとなる母国語がいちばん大事と先生が
COBOL 「わし、まだ生きとる」
ロケット飛ばしてみてくれ
宇宙通信とかも高卒だけFランだけで起業してみたら？
せめて英語の教科書ぐらいアメリカ製にしたらどうなん
タブレットもOSも日本じゃ作れない国なんだし
曰く理路整然としたスクリプトを書くのは確たる論文を書くがごとし、なんだとさ
コンピュータの前には理系も文系も関係ないってさ
ただし文系エリート限定のハナシ
只の文系は生成AIを使ってもプログラミングできない
要職任されてたけど妊娠したら会社にいられなくの
日本映画みて少子化も仕方ないと思いました
学歴も無意味では無いが従順に勉強したという点しか評価できない
IQ高くて専門出の奴とかのがいいよ
私立大なんてとったら無能地雷多すぎる
それは教科書が間違っているかどうか、どうやって知るの？っていうのと同じだぞ
AIで完璧な翻訳機は作れるからまぁ大丈夫
そりゃその翻訳機を作る人は英語を理解してるとか必要だとは思うけど
教科書を作る人が英語が出来なきゃ同じなことな
以前あったな
その後どうなったん？
社会として不健全
IQ絶対主義にした方がいい
日本語は曖昧な構造だから英語と並行して思考する方がいい
それ
只のITサービス業やんけ
理系にそれは電気通信分野で別次元の研究レベルだっての
ドラクエでチュートリアルも何もなくいきなり魔王の住む城の入り口にステテコパンツとヒノキの棒という貧弱装備で放り出されたら魔王討伐以前に自分自身が生きていくことすら難しいと思う。
人生も然り、社会というモンスターに対峙できるだけの方法論と必要な武装を整えるチュートリアルとしての役割が教育にはある。俺東大中退して起業してうまくいったから受験無意味なんて言えるのは単なる結果論だと思う今日この頃。
そういうのを誇ってるバカはガロア理論さえ理解せず勉強をやめる
黒板に10cmの四角を描いて、これは1m2です。花を植えましょう
なんてやってるだぞ
なんで10cmの黒板に花が植えられるだよ
ばかじゃねの
Fortranは理系
確かにダメだ。それは理論を書いた教科書がダメなのか、教えた先生がダメなのか、理解した262がダメなのかは、議論したい。
仕事と関係ない専門用語や知識を覚える必要がない
そこは機械でフォローできるから
しかし知識として頭に入れてないと思考力に差は出るんで高校卒業くらいの知識は必要だろな
それ以上は仕事を決めてから覚えても間に合う
宇宙飛行士を募集したら
結果的に東大医学部卒の女医と東大工学部卒の中年の２人に決まりましたとさ
まぁそうなるわな
3cmの四角で1m2の四角を教えている
これが教育の限界だわ
モラル無き傍若無人ぶり
金だけ今だけ自分だけの身勝手さ
最近の高学歴とされる自称優秀さんはこんなのばかりですね
受験は人間性までは担保してくれないようだ
教科書をやり過ぎると教科書脳になるんだろうな
最初から学校で教育すること自体やめればいいのに
社会に出て必要なものだけを義務教育期間に教育すればいい
教育を「躾」と「研修」と「学問」に分類して、そのどこにも該当しない教育活動は廃止
躾は家でやれ
研修は会社でやれ
大学を専ら研究所にして学問は研究所でやれ
ほら学校いらないじゃん
水泳は意味あると思うよ
水泳できるかできないかで
水に対する恐怖心がぜんぜん違う
みんな嫌う体育全般も大事
お前本当に機械翻訳があるから英語知らなくて大丈夫とか思ってんのか？
全然大丈夫じゃねーから
言葉のニュアンスや流行りのスラングも知らずに機械翻訳で全部OKとか思ってる奴にこれ以上言うことはないわ
言葉を知らないってのは文化しらないのと同じだ
それで平気な階層の出の戯言と看做す
じゃあな
スマホじゃ解けないから
体育は重要な授業だよ
運動と脳っていうのは関係があって、運動すると脳も発達して行くので子供の頃の運動は大事
東大ですら高級歯車育成機関だしな
言葉のニュアンスや流行りのスラングも知らずにって、AIはそれらすべてを学習して覚えて行くんだよ
なのでどんどん学習して賢くなっていくので、おまえが勉強するよりも遥か上をAIが行く
結果的に全員高学歴だったという
アメリカで強盗にスティカップ！言われて機械がそれを「立ち上がる」と翻訳している現状じゃ、お前死んだも同然だから
強盗に手を上げろって言われて、すぐ手を挙げなきゃ死ぬからな
それを学ぶ手段、ランクを確認する手段が学校であるわけで、学校が不要という話ではないんだよ
不要だと思うなら企業は高卒ばかりを採用して育てればいい
だがそれは非効率だろう
少なくとも高校受験という選別は済ませたほうがいいな
馬鹿は人の話を聞かないから
それって今の技術で語ってんだろ？
もっと未来の話を俺はしてたんで、かみ合わないんだよ
そりゃ今の技術ではそうなのかも知れないが、将来はAIが遥か上を行くのはもう分かっている事なんだよ
人間が英語を覚えるよりも遥かに優秀なのがAIになる
頭悪かったり
理解が遅かったりしたら
相手を怒らすでしょ
頭悪いのはダメ
お前の現実味のない空想の話はもういいわ
持論に故事し人の話を聞かない病人だね
引きこもり生活が長くて他人とまともな会話ができなくなっただねかわいそうｗ
AIがわかってても使う人間がそれを理解してなければ、人間がどこかで間違うわ
AIが壊れて間違えていてもそれに気付けない
それではAI社会も運営できんな
ほしいのか？
それ手に入れたとてそれ使いこなす胆力とか根気
ないでしょ？
おとなしくしてるっほいうが幸せかと
努力とかできないんだから
デジタル時代に数学できない雑学・コミュ力の営業政治ばかりとか、おぞましいわ。
加減乗除さえ出来なくても大丈夫って事には成らないし、平仮名、片仮名読めても漢字の意味を知らないで生きて行けるとも思えない
全て丸暗記だぞ
センター試験（共通テスト）の国語で、200点満点の半分を古文・漢文で評価するのは
どうかと思う。
漢文なんてフィーリングで10点の時もあるし、40点近くの時もあるし、
あんなので評価されたらたまったもんじゃない。
３日で辞めていくと思うよ
言いわけてんこ盛りで
言いわけの才能だけは天才的よな
低学歴
まあ当たり前だよ。新しいものやサービスを生み出さない人の代わりは幾らでもいるし（AI含む）、資格や学歴は外部にこれだけは知ってるとか出来るの入門証明なんだから...
で、お前はどうなんだよwってことなら、自分のスタンスはこういうものはこの世に無いけど賢い誰かが作ってくれよ買える範囲なら買うからのスタンス
作ってもらってる間にこういうものも無いよと探すのと、専門家で無いけどこうしたら出来るんじゃないかって事を示すのが使命化してきてるwまあやりたい仕事は今でも見つかって無いw
これ使えそうと思うなら作って儲けてくれたら良い。
自分はものやサービスが存在して使えれば良いだけなんだから..
既存知識範囲を幾らも詰め込んだだけでは労働者階級抜け出せ無いか仕事を奪われるでしょう..完全否定してる訳じゃない。金を稼ぐことやここまで出来るとかは別だから...
それから資格や大学はしないよりする方が良いと思う。少なくとも発想は変わるでしょう...
日教組のせい
運良く勉強出来るように産まれたんなら、ホリエモンみたいな人間になるなってのが重要
つまり親ガチャ
面倒なだけでダルイし頭もよくならない
ワク信者みたいな科学カルトの温床だし
理系って映画の中のマッドサイエンティストでも共感しちゃうらしいｗ
それなら製薬を脊髄反射で擁護するのも当然だ
実家太い家柄って親も高学歴高知脳だったりする家柄なんで
教育とか厳しいよ
中受で病むよ
根性ないと
高学歴を雇えば外れが少ないことと、その結果企業が落ちぶれるのは矛盾しないんですよ
高学歴を採用すれば外れは少ないが、高学歴は賢いゆえに公務員体質になる
要は「定年まで余計なことせずぶら下がろう」と考えるんだよ
だから大企業でも落ちぶれる
かといって低学歴雇うともっと酷い結果になる
自分の専門外の分野でも学者が言ってる事を
仲間意識で擁護しちゃう
これがワクチン信徒が多い理由
コンセンサスで科学を決めて
それ以外を陰謀論として異端審問する
中世の天動説メンタルだからな
お前らは見たことないものを見てきたかのように語るよな
「どういう勉強を受けてきたか」「その子に合っていたか」「教師から差別を受けていたんじゃないのか」「復習できる自宅環境かどうか」
いろいろ可能性は考えられるのに
勉強が出来なかったという「結果だけで」お前らはただ「勉強が出来ない無能」と決めつけてる
卑怯者なんだよ
ヤンキーと同じノリのバカルト理系は『仲間を信じぬく』を発動して
知らないくせにワクチン擁護
クソヤンキーと同じレベルの低脳理系
尊敬できない
そのくらいなら
AIの言うとおりに返答しとけよ
もちろん政治や経済、その国のエキスパートになるなら必要だが
日常生活くらいは機械翻訳できるようになるだろう
精度がなかなか上がらんようだがな
慶應SFC卒みたいな人材？
勘弁してくれ
そんな人はなかなか東大とかはいけないけど、
ポテンシャル高ければ自分の努力で少し頑張れば、それなりにいいところ行けるし
社会人になってからも逆転できるぞ
それほど真剣にはしなくていいが
言語によって情報の受取り方が変わってくるから
それが分かるくらいには使えた方がいいだろうな
ノリなんだよな
仲間思いって一見素敵な特性だけど
逆に言えばめちゃくちゃ味方を贔屓して相手を貶める性格
理系とヤンキー脳は親和性が高い
勉強ができないのに
勉強ができない無能ではない！とか
言い張るのって
惨めでしか無いんだが？
またまた他責の低学歴らしい分析だが
実情は単にエリートが過酷な労働時間勤務が法的に許されないことが原因
事務職なんかほんとうならいますぐでも廃止にすべき職種なのによ
コミニュケーションや社会常識なら
学校行かずに働くのが1番だよ
サークル活動の馴れ合いを
会社内に持って来ても役に立たないよ
株式配当で利益が働いてない
外人に持ってかれてるからだろ
その時代のエリートは朝６時出勤
帰宅するのは毎日１１時以降
泊まり込み勤務は月７日間程度で
研究室のチェアーで仮眠
そこまで働けるん？低学歴さん
だから「お前らは見たことないものを見てきたかのように語る」よな
>>313
可能性の話をしてるのに本当池沼は会話が出来ないんだから
立たないわけがない。
成功者で貧困だったとか
学歴なかった人いるだろうに
友達の多さとか、価値観が違う相手に対しても方向性を誘導出来る人は仕事できる
その嫌いな奴を仲間に出来る人が優秀なんやで
たんに基礎的なことを学んでるだけやん
堀江は受験のためのくだらない勉強してきたんだな
アイデアより記憶力に縛った法律にして巨大企業の操り人形しか生かされなくしたから
ワクチン8割断れなかったでしょ
だからお前はそいつの何を知ってるんだと皮肉ってんの
24時間監視してたの？そいつの人生を。本当察しが悪いな
だからより安全に安心していじめができる立場に就こうと努力する。
そういった人達が群れて、群れを大きくしてバカ達を食い物にして稼ぎ、自分達だけ幸せな世界を築いていく。
善人はどっかの地点で駆逐され、いないから自浄作用が機能しない。
悪人じゃないと「選ばれない」構造になってる
この世界っていうのはね
24時間監視しないといけないなら
お前も同じやろ
屁理屈言ってるんじゃないよ
成長期の若者にこんなことさせてていいわけない
アホか。
この一言を言うためだけに何年も無駄な労力を使って勉強してお金も払う
もうこういうのはやめましょう
本当に役に立つ勉強を若者にはさせましょうよ
馬鹿でもチョンでもアレですよｗ
AIな・・・
・自動運転は頭打ち
・検索システムはガセネタかポピュリズムで、Wikipedia超えられないレベル
・デザインで出来るのは、大衆好みの画像加工のみ。
（ただし画家とグラフィックデザイナーは必要なくなった）
まず決めつけてるやつがいて
「決めつけれることじゃないよ。あんたなんも知らんのやから」
お前も同じだろ←今ｺｺ
何が？まじで脊髄反射でレスしてんのな。
AIなんて暴走し出すこともあるからな
それを適切にコントロールしたり、暴走しているかどうかを見極めるのは
結局は人の判断力ということになるから
高校までの学習内容、その延長の受験での基礎力はどうしても必要だっての
私は設定ばっかり複雑で、無意味にキャラばっかり出して「覚えさせて」
子供の貴重な時間を奪って稼いでる漫画やゲームはほんと害悪だと思うわ
100巻越えてる漫画の内容を覚えるくらいなら教科書の方が100倍マシだわ
立花のデマって局長の不倫人数が10人でなくて、7人だった事？
漫画で関心持ってくれれば御の字
別に海外の大学行かせるとかもあるだろ
台湾とか出来が悪いのはタイの英語で授業やる学校送りだって言ってたし
日本の受験に合わなきゃ金あればインター行けばいいじゃん
小室さんみたいに運良く進んでく可能性もあるし
たいてい失敗して犯罪者になるからな
ホリエモンの話は１００分の１程度にして聞いたほうがいい
東大に入るだけの学力があるから
論理的に話を組み立てられるのだから
帰国子女枠で入学は簡単みたいね
話題のPR会社の社長もそうらしい
いるならどう言うところで自分の方が勝ってると判断しましたか？
今はもう洗脳に利用されてる
うちの田舎の地元でも帰国子女は
偏差値の高い高校へ無試験で入学出来るって聞いたし
別に偏差値の高い大学行かなくても海外の英語で勉強する大学出れば
外資や海外就職もしやすくなるからね
金あれば別に今の時代、日本にこだわることはないよ
はだしのゲンの事？
覚えるだけとか無意味とか言うやつは本当につまらない勉強の仕方してきたんだなとしか思えん
今の時代はそれ使ってない人はかなり遅れてるらしいね
勝ってるというか、道具に対して勝ち負け意識するの？
別にGoogle検索やwikipediaと同じ話で便利に使えばいいが出てきた答えの真偽の程は自分で考えろってことでね
脳みそが死んでるとchatGPTがあるから勉強をしなくていいという結論になるようだ
ズレてる質問だけど、その道具が俺の飯作ってくれるの？
俺が行きたい場所に移動させてくれるの？
頭の良い悪いの基準が変わる、記憶力だけで評価される
時代は終わる、なので ¨お受験のための勉強¨ は意味が
なくなる
>>1 自動車レースに例えたらいい
これまで個人や団体（国家や企業）は、一般道や高速道で
競い合っていたレベルだった、これからはＦ１やダラリーの
ような場所での戦いに完全移行する
実在しない水着の女性の画像とか動画作れるくらいだぞ
他は自分で検索するのと変わらないじゃん
どのみち貧困層にはチャンスは与えられない。
世界がそうであるのだからね
逆に疑問が湧いたらAIにどんどん聞いて幅を広げるんじゃない？
一度聞いたら自分で勉強ってのが古いと思う
何度もいろんなこと聞けばそのうち自然と覚えてもいくだろうし
そういう意味で今までよりAI使えば体系的に幅広い知識が得られて
暗記に躍起になる必要もないってことじゃない？
好奇心が大事になってくるのでは？
むしろそういう意味では受験をすることは無駄ではない
僕は人の悪いところ見つけるの下手なんでw
そうだな。万能に見えたchatGPTにも、
できないこともいっぱいありますね。野球とかw
人を見る目がある
自分の能力を正しく評価できるのは
大切
早く解くっていう意味の作業スピードを求められなくなるってことじゃないかな？
人間が考えるよりもAIの方がそういう面では速いし
人間はプロンプトが書ければ良くなるってことでは？
だから人より頭の回転が速くてもそれがアドバンテージにはならなくなるってことじゃない？
教習所（義務教育やお受験）のルールはサーキットや砂漠では
何の役にも立たない
過酷な条件にも耐えられるボディやエンジン、（気象や路面状況を
含めた） 情報収集・分析・判断能力とドライバーのセンスなど、いま
まで必要としなかったスキルが必要とされる時代
結局、善人が成功するんじゃなくて
人を陥れるのが楽しい悪人遺伝子の者が成功する。
バカらしいのよ
受験で学ぶことは努力と忍耐
人間はそれが一番重要
そして大半の子供はそうと分かっていながら社会の尺度を考えて
受験勉強をして進みたい進路に近づく努力をした後に、やりたい事や
好きな分野の勉強を始めるよ
お前みたいに馬鹿じゃないから
人間が思いついた独創的なアイディア(まだ検索しても誰も言ってないこと)でも、
それをどう思うか尋ねてみると、
「それは素晴らしいアイディアですね！」と褒めてくれた上で、そのアイディアを
多角的に検討して、結論をまとめてくれる。
LLMの原理だけでは説明できないほど高能力あるよ。でもあんまり教えたくないからこの辺でw
奴隷はな。
富裕層の子供は努力しなくても
親のコネと金で特等席で花火見物出来るのよ
人脈ってのは自分にとって困った時に助けてくれる奴の事を言う
自分で全てできる人にとっては人脈作りとはクレクレ君を引き入れるのと一緒
地獄よ
メスイキがリアル
世の中自分で全てできる人なんてごく少数
いないかもね
AIだってめちゃ頭いい人が開発してんだろ。
運用してるのもめちゃ頭いい人。
結局はコウアイキュウの産物。
Win-Winな関係だって人脈だろ
そうやって富裕層の間で仕事を回して稼いで
自分達の中からスターを生み出そうとする
一方的な助力に限定して不都合な真実を隠そうとするな
疑問というのは大学レベルになってくると口を開けてれば得られるものではない
才能と環境に恵まれた者が考えに考えて理解できるかどうかというものだ
例えばYouTubeで共形場理論の講義が何故か50万再生もされているが理解しているのは極々僅かだ
それ以前に大学卒業したからと言って方程式の対称性というガロアの理屈を理解してる奴がどれだけ居るか‥
勉強ばっかしてない奴のコミュ力の無さは今も昔もやばい
お前らはほんと
見たことないものを
まるで見てきたかのように語りたがる
あと5年後にゆたぼんがどうなってるか。堀江は言うだけ言ってその責任は当然取らないだろうな、ゆたぼんパパも。
学校教育で学んでる事に意味なんか無いよ
短期的に結果出せる使い捨ての労働力を
多用して来て
日本が衰退するのは必然だよね
必要な基礎力は年々うｐしている
どんな方法でも有名になると金と人が集まる。酒鬼薔薇やへずまでさえも。
この旨味を維持するためだけに大声出し続ける。
堀江や粗品は端的に言ってただただ醜い。
藤井四段とかベテランちみたいな。
ゆとり教育だよ。
一年でも留年するやつはしないやつよりアイキュー低いよ。
勿論一年くらいだったら理由にもよる。
コバホークみたいにボート部部長をやって留年しちゃったとかな。
ほんでそもそもIQ低いものには慰めにしか聞こえない思想。
有名人同士がコラボして相乗効果を狙うのも
ほんと品がないわ。
稼げればなんでもいいのだろう
ペット動画も。
ぜーんぶ金
お前らはほんと見たことないものを見てきたかのように語るよな
個々のペースで学習させるべきだね
今の教育システムは
短距離走が速い奴だけ集めてサッカー
やってる事に気付くべき
学校で賢い奴より低いよ
馬鹿だけど一芸が有るのは全員ではない
変な声で過激なこと言ってれば一芸か
まあ今の御時世
金を稼いだ奴が勝だからね
学歴があるやつの方が稼ぎやすいんだけど
それを使えないのはね
金持ち。
これ豆な
学問を否定はしない。もちろん博識なのはいい事だ
ただしこいつから学問取ると何もできねえなってになるから
論文が理解できるだけの知識をつける最低限の勉強までは否定せんだろ
今時 忍耐力は学ばないだろ
授業が始まってから普通にロッカーに教科書を取りに行くぞ
中国人が習近平さんの教育を非難し、それを捨てて日本の教育を受けに退去して来日している。
それが優秀な証拠だ。
こういった海外から習近平さんを否定する中国人は捕まえないのか？
大使館や領事館は仕事したほうがいいよいいよ。
「憎まれっ子世にはばかる」
って伝説の言葉があったわ
昔の人はほんと先見の明があって偉大だったな
ぶっちゃけ競争って奴は、競争相手がなるべく嫌がる事を考え
それを心を痛めずに実行できる奴ほど有利だからなあ
その結果「憎まれっ子世にはばかる」事になりやすいんじゃないかなあ？
しかし受験勉強の中で一番役立つのって実は現代文かも知れんよな
どんな生き方をしてようと日本国内で暮らしてる限りは
文章を読み解く力ってのは一生使う事になるからな
実際インターネット見てても読解力低い人多くないっすか？
ちょっと読めばツッコミ所だらけのツイートに何万いいねも付いたり
ある意味教育の敗北なのかも知れません
ぶっちゃけ正論だわ
タイトルだけ見て脊髄反射でテキトーな事書いてたりするアホ多い
でもネットで読解力下がったと言うか元々の数が可視化されただけだと思う
文章に接続詞が入ってると理解できないらしいな
その反面
法曹の連中は、自分たちが現代文の読解力と文章作成術に長けていると勘違いして、実際には没論理でペテンのような判決文書いてるんだよな
不要な人員が多数いるということだろう
わからん
「生まれた時からそういう能力あったし、フツーみんなあるでしょ？」と本気で思ってるかもしれんし
「公教育無くしたいんだわーカネかかるんでー私学を救うためにー国公立要らないみたいなシナリオ書いてーホリエモンにでも喋らせてー」ってことかもしれんし
受験頑張ったのに
残念な結果ですね
真に受けてどんなことからも逃げる奴がどんどん増えていく。
立花が公表した公用PCのスクリーンショットのコピペ日時が片山副知事が県民局長からPCを回収した後であること。あの画面見ると公用PCには一太郎が入ってないのが明らかなのになぜか公用PCで一太郎の不倫ファイルを作ったと主張してること。そしてお前らよりコンピュータに詳しいとうそぶく堀江がそれに全く気付いてないところかな。
自分基準で考えてるからね
平均レベルがとんでもなく低いってことをコイツは理解できてない
5chでもよくある話だがなんとなく自分に都合の良いことをカキコしてもらいたくてしつこく質問する馬鹿いるよな
都合の悪いことを理屈をつけて説明されても逆ギレして受け付けない馬鹿いるよな
自分の頭で考えることをしない馬鹿にはAIだろうとノーベル賞学者の話だろうと意味はないんだわ
日本のようにここまで高卒の管理職が多い国は珍しい
素人でも酒飲んで楽しそうな子は雇う笑
アメリカで日本みたいな引き上げ方してると人種差別問題になりかねんからな
人に質問するにはそれなりの知識と知能が必要だぜ
エスパー求むみたいな質問されても答えられんよw
高卒管理職って今後ほとんどいなくなるやろ
中小は知らんけど
そうだよ。個人じゃ組織に勝てない
組織は悪人じゃないと選ばない。
悪人が悪人と手を組み、お前らバカで稼いでいく。
あとは善人ぶって優雅に生きていく。
子供をも騙してね
更に進化して行くぞ！wwwwww
うんそうか！ならおれは東大中大して京大中退して
堀江さんの会社に入社するよ
なんていう東大生が誰も出てこない説
日本に合わない
典型的な欧米型人材
そして日本はIT後進国
一体何のスペシャリストだっていうｗ
プログラミングと株かな
なんでもすぐ馬鹿と切って捨てるようなやつの作るプログラムなんてちょっとしたミスに対するエラー復帰とか一切なくすぐに強制終了しそうで嫌だ
プログラミングできると欧米型人材でITや通信のスペシャリストなんか？
プログラミングできてもGAFAMに通信のスペシャリストとして入社なんてまず無理かと
彼の株の知識程度じゃ外銀で下部のスペシャリストも無理かと
それはマスコミと同様の報道しない自由だろ
引退したスポーツ選手は今は通用しないとか言えるだろ
東洋の魔女なんて短足ばっかりだし
当時は通用してたんだよ
メンタルが強いとか
それ「人の痛みが分からないだけ」なんじゃねえのって思う
というか日本の理系人材の理想がIT土方
自分で需要を考えて開発するなんて無理
考えるのは文系の仕事で
理系エンジニアは仕様書通りにコーディングするだけです
それだってまともにできないけど
イーロンマスクが欲しい人材は
テスラが所有してるlevelの通信研究所で即戦力で研究員できるくらいの人材な
だから登竜門があるの
プログラミングなんてそこら辺の文系でもできるから
いらんのよ
次世代通信研究
どこの文系が仕様書書いてるん？ｗ
料理の腕が有ってシェフとして大成するとか
大工の腕がいいとか
何かしらの特技だよ
まともな大学出てまともな就職してたら平均以下とはなかなか関わらないしね
自分も凄い人種がいると分かったのは
出産してからだな
子供の幼稚園や小学校でなかなかな親子に遭遇すると
カルチャーショック受けたわ
進学でまた離れたけど近所には住んでる…
プログラミングの話なら、体力という意味では若手が有利だけども
20年エンジニアやってるけど、結局新しいものもこれまでの積み重ねの延長にあるんだよね
ずーっとサーバサイドやってきたからなのもあると思うけど、新しい技術を習得するのも差分を習得する感じ
そんなもんアメ公にやらせとけ
技術立国ニッポンの優秀な理系エンジニアにできるのは高校数学だけだ
次世代通信研究
具体的に日本のどこでどのような学歴の人が何処の研究センターで
どのようなことを研究しててその仕様書かいてるん？
ちょっと質問
結局人間がある程度勉強してないと意味ないんよね、普通に間違ったこともＡＩは言うから
ドラえもんが誕生してるかのように振舞うやつって馬鹿だと思う
大成ってなに？
それは誰が決めるものなの？
結局「誰かが決めてる」んでしょう？
ミシュラン三ツ星ならすごい？
ば～～～っかじゃねえの！？
そしてその研究はどこの企業群や財閥や大学と産学連携してるん？
理系に詳しそうなので答えてみて
どんまい😉
今のAIって要するにググってるだけだけだから
AIが生成した結果が理解できない人はつまりググれない人だよね
そんなのに頼らないように知能を鍛えるんだ
いい歳したおっさんどもがいじめノリやってるのは底辺職場だけ
そういう職場は出入りが激しいから常に人手不足
その問答を見て知的だなとは思え無いから。やっぱりバカはバカ同士で群れるしか無い。会話が成立しないだろう
この場合、アクセントは受験のための、な。
地頭良くても勉強しなきゃ劣化していく
少々バカでも頭鍛えれば少しはマシになる
受験勉強は基礎みたいなもんで、やった奴は応用力も身につく
そうやっていい続けて洗脳してるんだろうね
セルフマインドコントロールだな
たとえば確定申告だとか、海外で個人輸入とか
LINE友の作り方さえ大学受験にはでないだろうに
アホはAIに頼らんと答えらしきものにたどり着けん。しかも正解かどうかの判断もつかん。
頭のいい人は自力で正解を導けるし、判断もできる。
少子化による人手（なり手）不足、都市部への一極集中（教育現場も
含めた地方の財政圧迫） などなど
戦後の ゛負の遺産゛ が合い絡まって、（いま政界で起きているような）
意地でも「これまでを守ろうとする」グループと、「これまでを見直そう」と
いう新たなグループが水面下で自然発生、（メディアも含めた）経済界や
教育現場にもこの流れが波及していくと予想
それじゃ立花支持者はもうマスコミに文句言えないね。
AIが教えてくれると思っとる連中は、
ポンジスキームに引っかかる。
当たり前。
自分達を特別な存在であるように錯覚させるためには
雑魚と、肩書きが必要
何億ものパラメーターを入力したビックデーターで何億回もシミュレーションした
将来予測に基づいてやる巨額のギャンブルだからな
もはや人間の経験とか頭脳や何百臆円を常に動かすストレスがかかるような
博打をうつのは普通の人間の神経では太刀打ちできない領域
（恐らく） 今後も（5年 ～ 10年くらい）、政界、官僚、経済界、
メディア、教育期間（現場）ではこの変化、時代の潮流゛ に
必死に抵抗し続けると思われるが、 ↑ それが返って国民
からの反感を買うことになりそう w
例えば、少子化対策や外国人労働者の受入などの費用対
効果や新たな社会問題（トラブル、事件の多発）を生みだし
（国民から） 政府、国会議員、官僚、自治体、企業の認識の
甘さに対する突き上げが収まらなくなる
>>1 いずれにしても、親や文科省のレールに乗って優秀さを
アピールしても必要とされないとねぇ w
真／偽や最適ソースをある程度蓋然的に判断する能力は自分が上かな。
例えば「2023年時点での日本の女性の平均年齢を教えてください」って入力してみな。俺は時間がかかるけれど解法を知っている。chatGPTはさじを投げる。
そうなんだよね
今のAIは質問に対してネットに溢れてる答えを集めてきて言語化してるだけに過ぎないんだよね。
「水で動くエンジンの作り方を教えて下さい」とか、「反重力装置の作り方を教えて下さい」とか、「必ずヒットする新作のラーメンのレシピを教えて下さい」みたいな新しいモノを作り出すことは今のAIは出来ない。
AIはネットの情報をかき集めて、それっぽい文章を作る。
ポンジスキームの情報を集めたら、ポンジスキームの文章ができあがる。
自分で判断が判断の連中は、ポンジスキームをありがたがる。
ありがたや、ありがたや。
意外とそうでも無く、AI同士も戦うしAIも弱い者は負けて行く。
AIの間違いを指摘できる知識と教養が重宝される時代がくる
人間も同じだということに気づかんのか？
結局頭のいい人に繰られるだろうな
選ぶのは自分だし好きにすればいいと思う。だけどそれを当たり前の事の様に発言するあたり程度が知れるってもんだよ堀江さん
確かに。
金融取り引き関する膨大なビッグデータを解析するのはAIの得意分野ですよね。
人間が手間暇かけて分析するよりスパコンの演算処理のほうが余程はやい。
なのに
「いかにたくさん試行錯誤するかが大事になってくる。」
って矛盾してる
ブラックマンデーとか、最近も暴落あったけど
原因はAI取引だろ。人間が売買いしていたら。あそこまで急変動しない
いくらAIでも100%的中することはないだろう
東大生とか賢い奴が雇われてんなよってのがホリエモンの考えだから
>>496
考えるだけで済む問題に試行錯誤が必要な訳ないだろ
そうだね
人間にできないことはAIにもできない
AIにできることは人間の劣化コピーだけだ
そうなんや
AIの動きによって相場が左右されて、その予測をAIが出来ないということはAIによる相場予測や未来予測はまだまだということなのなの？、
マヌケになったり
いろいろあるよね！
AI同士で食い合いするからね。
なんで勝手にイーロンマスクの話に変わってんの？
そこまでして「勝ちたい」のですかね？
そう！
今のAIは人間に出来ないことはAIにも出来ない。将棋やチェスはAIのほうが強い。それは決められたルールのなかでのトライアンドエラーを繰り返すなかでの話。
新しいモノを作り出すことにおいてAIだけでは今の段階で難しい。
AIや機械化されたシステムやロボットだけでトライアンドエラーの実験が出来るようになればAIが人間を越える分岐点になる。それをターニングポイント。シンギュラリティと呼ばれる。
大企業にも追い出し部屋いっぱいあるよ
検索と同じ
情報が多ければ概ね正解を導きだすが、少なければとんでもない珍回答を披露する
そしてこの珍回答すら、知識がないと信じてしまうわけだよ
AIの答えだと偽って嘘を拡散しても気付かないだろね
今はね。
でも今は圧倒的多数の人間よりも知能が高いと言えるだろ
で、誰かがアイデアを生み出せば
それに一斉に群がるのも人間と同じだ。
結局規格外に頭がいい人間も1人いるかいないかなんじゃないの
なんでも覚えるし間違わないからね
でも誰もやったことのない新しい展開、つまり新手では優秀な人間のプロのほうが有利になる
プロの手を記憶しているだけで正解を見つける力がプロより高いわけではない
料理や工場など数字を覚えればできることなら、職人の真似事もするけどね
だがAIに置き換えられない仕事もまだまだ多い
ルールがある以上、出来ることは限られており
棋士だって別に0から生み出しているわけではない
プロという言葉に「酔い」過ぎ
飛び抜けた頭脳がない凡人の処世術だよ
>>473
娘の奨学金を借りる時に金利と返済年数で総額いくらになるか概算を出してやったが、
受験勉強で数列は散々やったからわかると返ってきた
月々の返済が少ないリボ払いや残クレはお得！とか言い出さなくて安心してる
正直いって今のAIに先はない
ポーリングが基本だった1970年代のコンピューターが持っていた可能性を失ってしまった
今のAIがどれだけ進歩してもあくまで秀才、決められたことを忠実にこなす道具
その意味では既存の道具の延長線上でしかない
彼らのコミュ力は偽物
ルールがある上で勝ち筋を見つけていくのがプロの仕事だよ
いずれは将棋も完全攻略されるだろう
だがその攻略スピードにおいても今ならAIよりプロのほうが早い
攻略のやり方をプロが教えれば逆転するかもしれないが、勝てない筋の見極めがAIでは難しいだろね
プロ、人間なら見込みのあるなしはわかるものだよ
ウェイウェイ陽気に振る舞うのも
全ては金のため
そこに真に陽気なやつはいない
虚しいね
君らはさあ、見たことないものを
見てきたかのように
語りすぎる。
受験勉強と頭の良し悪しは別
実際に将棋のAIも勝ち筋を記憶し、なぞるだけではないのか？
新手を考える機能まで備えたAIはまだまだだろう
もちろん10手先まで考えたりはできるだろうがな
その思考回路をプログラムするのが難しい
新手を生み出してる棋士はどれだけいるのよ
その新手はどれだけ発明的で画期的なものなのよ
滅多に起こらないことを例えに出すなよ
それを考えることができるなら難易度も予想できる
職人技術で難しいのも、状況の数値化だ
そんなもの初歩だろう
それを考えずに打つ棋士なぞおるのかな？
詰め将棋みたいなものだぞ
その思考は知識に依存してるんだろ。
君は詭弁ばかりでつまらないね
釣りが趣味って憐れだわ
違うとしたら何をプログラムするんだ？
そしてどうプログラムするかの根拠になるものが知識だろ
落とされるのは「貧困層」。
貧困層をバカにしてるのは「社会構造」
社会構造を作ってるのは「富裕層」
金を目指すように仕向けてるのは「富裕層」
金を多く持ってるのも「富裕層」
金を神格視させてるのも「富裕層」
富裕層が遊んでる間にも寝ている間に
家畜に億を稼がせて優雅に暮らしてる
彼らはね
知識の詰込みは無駄になるかも
学校で悪い遊びを覚えてやめられなくなって社会出てから大失敗の種になった奴ならいっぱい知ってる
そしてコミュニケーション上手いグループで失敗してるやつが多かったな
アホみたいに夜遊び好きだったし
拝金主義は低能の嗜み
金持ちにもいるけど基本的には貧困層の病気だよ
とはいえ最低限の知識がないとなんもできんしなあ
将棋ってすでに藤井聡太でも最強レベルのプログラムには勝てねえぞwwww
藤井聡太のインタビュー見たが、自宅のソフトでは最強ソフトの難易度上から何番目か下でやってるそうだwww
つまり藤井聡太でも将棋ソフトの最強CPUには勝てないwww
似たような自己啓発本が数十年ずっと上位占めてる
大学出たら東大生ですら本読まないし今の大卒の6割は全く本読まない
一生出身大学自慢気に語るの日本ぐらいでしょ
そもそも学校で社会で役に立たない知識教えてるのに
社会に出て勉強する奴がめっちゃ少数派な現実
大相撲と同じ
文化利権
勝ち負けなら人間に価値はないが、
ファンがいるから文化として成立してる
勉強しても誰も評価しないからな。
「勉強する」の手段は本を読むことだけじゃない
本でしか得られない知識なら本を読んで身につけるだろうけどな
で、この現代において本でしか得られない知識って何？
まぁ当時はネット環境プラットフォームの日本のトップランナーの一人だから、スペシャリスト。株式上場してからは、ほぼ経営者だね。
そうじゃないとこの衰退レベルは異常だろ。
そう。だからこそ偏差値50以上の中高生は学んでおいた方が良い。
あと数学と英語な。どれも偏差値50はやらなくていいよ。
どうせやらないし・・・。
漢文はイラネ。読み方も役に立たないし。
AIを育てることがスキルになっていきその内それもいらなくなる
可能性として大だしそうなった場合どんな社会になっていくだろうね
新卒にあの人ヤバいっすねとかいわれる
高学歴が社会の大問題
先日、古代アレキサンドリア図書館の話が学術書に出て来てんだが、イマイチイメージがつかめなかった。Youtubeだと10分前後で面白く学べるな。その学術書よりはずっとイメージができて雑学もついた。真偽はまた別だろうが・・・
AIって自分では国勢調査データを開けないんだぜ。ｗ
まだまだ色々と壁がある。
頭の悪いことが必ずしも悪いことではない
そのことに気づくのは学校を卒業した時か、それとも未だに学校に言われないと
何もできないお子ちゃまなのかw
それしかないんかな
受験なんて努力の成果を点数化して振り分けているだけで
試験内容を理解してるとかどうとかは本質じゃないのに
ノウハウを与えられてれば猿でも天才のように振る舞える
ありとあらゆるデータ参照するAIのほうが正確なのは当たり前
ホンダの技術者が焼き鳥の肉が空回りするのを見てVtecを思いついた
とかあの辺のイノベイションをAIが起こす様になる
そうなったらヒトカス風情の創造力想像力なんざもはや洋梨
勘違いしてるようだけどホリエモンもめっちゃ本も読んでるよ
検索するにしてもAI使うにしても質問力で差が出るから
ベースとなる知識なしでいけちゃうとか勘違いしてるバカ
無知の知自覚しとけ
古文と漢文は選択科目にすべき。
大人になって、古文と漢文習っててよかった人なんているの？古文・漢文の教師とか除いて。
文系でも東大って数学勉強しないと
文系の東大数学なんか解らない方が頭悪すぎる
古文単語位は覚えてても良いと思う
活用まで覚える必要は無かったように思うけど
漢文もまぁ一般教養的にはよき
理系の一部と一緒だよ
古文漢文やめたら、その後の世代のことを〇〇世代って言って上からディスることができるな
実際、その世代には何かが欠けていることになるだろうと思う
どういうことが欠けることになるのかは、正直自分にも分からない
「ええ？こんなことも知らないの〜？」っていう何かが生じることになるだろう
あのなあ
東大の問題とかだいたい2000-3000時間勉強すれば誰でも受かる様になってんだぞ
堀江の言い訳
ポイントは大蔵省の天下りを迎い入れて税金チューチュー使い放題
計算機が計算が早いとか、ネットなら何でもすぐ調べられるとかと同じ事
本当に頭が良い奴は「新しい事」を始められるから、AIは関係無い
AI をどう活用するかが問われるかも。
と思ったけど、いまだに数学などで電卓の使用や辞書の持ち込みが認められていない現状を見ると意外と何も変わらないのかもしれないね。
奴隷を働かせたいなあ、と
その知識の基礎は受験勉強であってさ
実務はソフトに入力するだけで全部やってくれるけど
いまだ手書きの従前の試験方法だしね
そういうことだよ
特別優れた科学者はあまり出てこない。
これは中国でもそういう傾向があるということだ。
受験強者はあまり伸びない。
数オリ金メダリストはあまり伸びないということだし。
歴史が浅いってのもあるけどねｗ
東大進学校
特に中高一貫私立は
教師も優秀だし、教えられたことをことを写経してるだけで
合格ラインまで行くからさ
試行錯誤して勉強してるわけじゃないからね
私立の東大進学校にも試行錯誤組は一定数いるが
努力のわりに効率も悪く時間切れで中々受からない
そもそも中高の入試の段階で事務処理能力を問うてるから
真の思考タイプはそういった中高に受からないんだよ
かといって地方公立組が優秀かというと必ずしもそうとは言えず
塾とかで中高一貫私立と同じようなカリキュラムで勉強してたり（難関私立高校蹴りとか）
写真記憶できるコピー人間だったりするから
ホームページ制作してたくらいの人がその当時の通信分野のスペシャリスト？
その当時のトップランナーはもう３０年後の技術ｗ先行開発してて財閥と組んで
何千億規模んぼ研究費が出るような研究所で今の通信や宇宙通信ＡＩ技術の基礎研究してた人たち
そういう理系の通信研究してる人がトップランナーでスペシャリストなわけ
そんなものは一民間人で小さな会社起業してるだけの堀江のもとには降りてこないんだわ
ふつうに慶応医学部や東京医科歯科医学部千葉大医学部
東大医学部に進学して
医学研究者になってる率いちばん高い高校なんんだが？
あなたがその分野で彼らがなにを研究してるのかを調べられないだけでは？
彼らは堀江とかひろゆきみたいに口先三寸で社会に承認されるような行動しないだけだから
おとなしく凄いことを毎日コツコツ研究してるだけで
その存在が世間に知られてないだけです
東大の若手の物理学者や数学者が
麻布とか女子学院だったりするからね
元々理数系に長けたような連中は
大都市圏では中高一貫私学に行ってるからね
公立全盛期は県トップ校に行ってたけどさ
ま、開成とか麻布とか多くは教えられたことを写経してるだけの
お受験マシーンだけどねｗ
回答は得られたよ。(検索サポート付きchatGPT4o )
2024年10月1日現在、日本の女性の平均年齢は約49.5歳と推定されます。 
この推定は、2023年10月1日時点の女性の平均年齢約49.0歳から、1年の経過による年齢上昇を考慮したものです。 日本の人口は高齢化が進行しており、女性の平均年齢も年々上昇しています。 最新の詳細な統計データはまだ公表されていないため、正確な数値は今後の公式発表を待つ必要があります。
それから、
何々を求める数学的テクニックを教えて、と言うといく通りもの解法を提示してくれる。
堀江が世に出てきて使ってたそのネット環境
３０年前の通信研究者たちはもう研究室でそれを基礎研究してて
インタネットそのものを研究所内で完成してたのさ
そういう人たちが通信分野のトップランなーでスペシャリストなわけ
今のトップランナーが研究してることなんて俺含めて誰も知らないし知ろうともしない
調べる能力がある人なんてごくごく一部
話題にも上がらない
青蛙じゃなくて井蛙だったわwwwwww
数学勉強する意味はその問題の解答を知ることじゃなく
おまえ自身がその数学力を身に着けて
それらの問題にアプローチして道しるべつけて
論理的思考能力を鍛練して将来研鑽研究していく数理の世界で数理リテラシーを完成させるために
数学力身に着けるんじゃねーの？
数学問題の解答なんてAIが教えてくれたところで何の意味があるん？
そういう頭がないとそもそも理系分野のトップランナーになんてなれないから
それといまだにAIは東大理系数学問題
合格ライン超えてません
解けない問題だらけです
いずれ超えるようになるんだろうけども
頭良い人たちはその結果のそれに何の興味もありません
28歳の時、神のお告げがあったということで数学者になることを決意
哲学を止めて数学を勉強しだした
なんていうのも実に馬鹿馬鹿しい時代錯誤の提言である
今の理系研究は産学官連携で研究施設も研究費もそのレベルじゃないと
トップランナーになんてなれないの
宇宙関係手掛けてるならその差の大きさ位認知してるはずだけどもな
そのレベルでの研究経験者や組織自体をイーロンマスクなどが囲ってるシステムなわけ
ホームページ作ってプログラムして小銭稼いでるだけでイキってる御方にはわからない世界
合格ライン超えてません
いまだAIより東大数学の解答速報は
河野げんとに解法ルートやプロセス聞いた方位が早いというね
脳を超えることもできるはず。
なんていいうのは
つまるところ大手企業勤務経験がある楽天の三木谷へのコンプか何かだろうか？
皮肉なもんで大手経験があり財閥などに人脈があり社会経験からくる礼儀やマナー身につけた三木谷楽天は
大手企業になり東大京大生がたくさん入社する会社に成長しましたとさ
一方…
数2・数3は完全に忘れたな・・・数1はかろうじて
理系の大学行ったのに、物理と化学はもう中学レベル
卒業して20年以上、会社じゃ全く使わないし確かに要らんわ
個別実績をみると、民間企業との共同研究実施件数TOP5は、
1位「東京大学」1,945件、2位「東北大学」1,337件、 3位「大阪大学」1,308件、
4位「京都大学」1,276件、5位「慶應義塾大学」778件
科学技術11の主要学科・分野の全体的なパフォーマンス
1位 米国
2位 中国
3位 英国
4位 ドイツ
5位 フランス
星とかどうでもいい
料理人が自分の店を繁盛させてれば充分大成だよ
馬鹿はお前だ
暇人か
確定申告、海外で個人輸入、LINEで友達作る。
そんなの軽度知的障害でもできることだろう。
勉強はそれよりむずい。
でも数2と数3は出来たって事だよね？
普通数3は出来ない。
国立の上の方しかできないし。
リサンだとその数3が8割できるとかだ。
数3は国語も高くないとできないと言われているから、使わないとかじゃなくて、そもそも頭良くないとできない領域。
ほいほい宗教とか陰謀論とかウヨサヨ思想にハマる奴。
AIを支配するのはそういうやつ
まさに>>1のような場面で使う話だな･･･
人を馬鹿だの頭悪いだの蔑みまくってるだろこいつ
関係ないんじゃねーのか
人口減っている上に
高齢者割合も過去最高なのに
現実逃避しすぎだろ
プログラマーとして生きていくなら
天才以外はゴミだから要らないよ
プログラマーとして生きていかないなら
プログラミングは不要
社会に出れば頭の良い考え方と
同族意識で全てどうにかなる
AIの出力が正しいかどうか判断できる程度の知性や知識が無いと駄目じゃね？
頭でっかちな奴は一つのことしかできない
ありえねーな。
実は裏でうまい汁を吸う
知らないうちに吸い尽くされる
頭がいい人は勉強が得意
だから頭が良いと学歴が高くなりがちってだけで、受験勉強して頭が良くなってる訳ではない気がする
だから高卒でも頭良いなって思う人もいれば大卒でもアホだなって人がいる
最近は普通以上の人は大学行くから高卒で頭がいい人はほとんどいなさそうではある
残りは学校を卒業したあとは何の役に立たない
今は頼み事に対するアウトプットが出してくれるが、実作業は結局人間がやるお助けツールにしかなってない
AIが自然言語を理解して本物の人間と区別つかないレベル会話するようになればね
、
学歴と新卒カードは永久に関係なくらない
堀江がどれだけ頭の悪い発言をしよううが自由なのだけれど、怖いのはこんな程度の低い
発言を肯定してしまうキッズ達がいることだよね。そりゃあ闇バイトにエントリーする馬鹿が
次々と湧くわけだわ。
豚rスレ立てんなブタ
特にこれからの時代は新卒の絶対数が少なくなるから
大卒ってだけでそれなりの企業に就職できるしな。
ただ、ホリエモンは
今の時代終身雇用や年功序列の昇進、昇給は見込めないし
いい大学入れる頭があるのに就職なんてする奴は馬鹿
という考え方だから議論は平行線
理解してるから、日本語を英語に翻訳する精度が上がったんだよ。
喫茶店での注文の状況での「私はコーヒーです」の正確な翻訳ができるようになった。
AIを学習させるには「本」を読ませるわけだが、
読ませれば読ませるほどだんだん賢くなっていき、
ある点まで達すると急に賢さが飛躍するらしい。
「しゃべりだす」のだ。
あなたまだ、ディープの本質を理解出来て無い。
そう見えるだけ。
だからそれは「金と組織力」があれば実現できるのに
何で個人の才能みたいに言ってんだよ
頭悪いなあ
その辺がわからない。
知識の積み重ねが、想像に繋がるのだから、A Iが想像することも近いと思っている。
ちなみに私は、30年前に人工知能言語といわれたprologを扱っていた。
想像してるかどうかは分からないけど
そうであるように錯覚させるのは可能。
今の漫画がそうであるようにね
ディープラーニングとLLMの基礎は知ってるよ。
1つの単語に対してのその後に続く次の単語の候補のリストを辞書に載ってる単語の数だけ並べておき、その1番上とか時には2番目を選んでるだけと言うんでしょ？
この解説では「理解してない」というあなたの意見は正しい。
だけどそれが大量に集まると、人間のように「理解」するんだよ。
ちょうど脳細胞の1個に注目しても理解してないと観測できるのに、大量に集まると理解するのだ。
その原理はまだこれから解明されるところ。
良いから、python は無料だからインストールして遊んで見れば良いよ。
犬と猫の画像は区別出来ても、犬と猫の性格の違いとか理解出来ない。
特に言葉は、適当に作ってるだけで、思いって物が存在してない。
今は赤ちゃんだから。人間と同じだね
具体的な話になるが、コンピュータは、機械内にあるマスターに、外部からのトランザクションを比較して処理を行う。これに尽きるのだが、人工知能と言うのは、コンピュータが自分でマスタとトランザクションを比較するプログラムを自動生成するイメージなんだが、そんな事は出来ないよな？
画像生成AIで「穏やかな犬を描いて」とプロンプトで指示するとそれを描く。
犬と優しいの意味を理解してる。
画像認識AIで「この猫は怒ってますか」で正しく答えられる。「怒る」を理解してる。
LLMで犬と猫はどちらが怒りっぽいですか、とかも論理的に答えてくれるよ。
トランザクションって言葉は通常、DBMS処理に使うと思うが、比較する事は確かだ。
後、マスターは学習データで自動生成するのがミソ
優しいって単語と結びつく画像の特徴量は知ってるが、本当の優しさは理解してね〜ちゅうの。
質問だが、優しい犬かどうかをA Iに聞いた場合、AIは、例えば犬の目を解析する。初期はそれだけで判断していたが、AIが自分で、
「尻尾を振る事は、優しい犬のサインである。」
と、自分で知識として蓄え、尚且つ、
「対象の犬は尻尾を振っているか？」
と言う、if文のプログラムを自分で組み込む必要がる。
そんな事が出来るのか？
if文とかって、トンチンカンな単語をディープで使うなら、自分で一度プログラム作れ！ちゅうてる。
根本を理解出来てないよ、あんた。
ごめん、私は情報処理特殊を持っている、昔、プログラムを組んでいました。
今は、if文のような、比較命令って無いのか？
このif文の膨大なプログラムがAIだと思っている？
違うのか？
なにがトンチンカンなのか説明して？
プログラムとか知らん人間にもわかるように。
プログラム作れはお断りします。
ディープのプログラムは数ページで書けるから、とりあえず学習と判定プログラムを書いてみなって。
それが一番早い。
自分で作らないなら、一生トンチンカンな事言ってれば良いよ、50-60台のおっちゃん
AIは「優しい」という言葉の使われ方から優しいの意味を彼なりに悟ってる。
でも心臓が付いてないので「優しい気持ちとはどういう感情か」は
人間ほどにはわかってないかもね😉
つまり説明できないと？
基本はそう。今AIと呼んでいるものは生成AIで、単に次に発言する言葉を「生成している」に過ぎない
いうほど人間も分かってない。
そして分からない人間=サイコパスが社会的地位の高い仕事に多く就いていく
それが事実
悟って無いちゅうてるやろが！
AIはただのプログラムだちゅうの。
とりあえず、ベイズ統計論を勉強しな。
if 文の集合じゃあダメで、なぜディープがある程度の実用性を持ったかのキーがそこにある。
超贅沢にメモリーを使って、GPUを使って、長大な行列演算して、バックプロパゲーション演算する事で学習するんだよ。
if文というより行列の重みだね。
if文は人間が細かく指定するのに対し、重みは大量の学習でだんだん決まっていく。
そうです
プロフェッショナル系の仕事のみ
その経験とか、コツって奴がディープの一番得意とするところ。
もちろん、状態が数値化されてる必要がある。
経験とコツなんて
時間をかければ習得できるようなものは
全部AIでも可能だろ
まあホリエモンの言わんとしてることは分かるが
ベイズ推定のアルゴリズムって結局はifつこうてると思うけど。
いや知らないけどｗ 今３行にまとまったやつ見ただけだけど。
＞長大な行列演算して、バックプロパゲーション演算
その演算に判断（if）はないの？ んなワケないよね？
安倍ちゃんを見た後は一般政治家の馬鹿さも際立つようになってきたし
しかしこれだけ外人が増えても英語力は落ちていってるっていうし
その意志だって
金と組織力でコントロール可能
人間も同じ。脳細胞という単純なものが大量に集まると、
記憶機能、思考機能、画像処理機能、言語機能、など全然違う処理ができるようになる。
脳細胞という単純なのが集まってるだけだよ。
社員はみんなAIやロボットという
自営業の大企業が生まれるに違いない。
自分のことを語れる。これが大切なんだよ
日本人は意外に苦手なんだよ
大学の卒論は古典ではなくて親の歴史を論文にする。
これが大切
語れるだけのボリュームがあるなんて、いい家庭だな
両親の価値を土地や資産でしかみてないもんな、
頭がよいの意味は豊かさにでもあるだよ
しかし、コンピュータ内ではifによる分岐しか無い。
データの属性が複雑なだけのif文のれんぞくがAIでは無いのか？
もし違うと言うのなら、アセンブラレベルでどんな命令をしているのか？
GPUで並列計算。
ググレカスとか勉強しろ！とかって人結局自分もわかってないんだろうなって思う。
あのさ、並列だろうが何だろうが、コンピュータは、0と1の認識しかしない。
結局、AIってif文の多次元属性マスタへの比較って事だな。
pythonはそんな事意識しないでいい。
行列をドーンと放り込む感じだ。
なんだｗ 結局意識してないだけじゃないか。
IFという組み込み関数に文句言ってるのか比較分岐命令自体がダメだと言ってるのか
分からなかったけどｗ
プログラムとかよーわからんけどｗ 比較分岐命令なしにどーやんのかと思ったよ。
勝手に悟ってるかのように見せかけるアルゴリズムを作ったのはプログラマでしょう？
そこに比較分岐命令が一切なければ、おーすごいねぇってなる。
知ってると思うけど素人中の素人だからね。あなたもそうだと思うけど。
IF文がダメと言われると素人でも ハァ？ ってなる。
組み込み関数がショボイと言いたいダケならそれなりの文章でお願いしたいわ
通じないやつが出ても全く動じない。
0人の場合はいつか現れるとワクワクして待つ。
それが高尚ってことですよ。
って、ネトウヨでも言ってたな
自分は板前に指示出して料理チェックするだけ
仕事はAIがやるから使いこなせてばいいってSFな
それぞれの重みが何を表す数字かは誰にもわからないが、
重みの集合体が学習モデルとなり、これを「悟り」と僕は表現したんだよ。
これらの事をif文の条件式を人間が与えて教えるのには限界があるって事。
こっちを「丸暗記」と僕は表現する。
書いていなければ正しいかどうかは判断できないぞ
堀江あんまり使ってないやろ
因みに自由＃デジタル教育進めたドイツ、イギリス、ノルウェー、フィンランド、スゥエーデンは小学校でのデジタル端末止めて紙教育に戻している
英国の大学が記憶は脳だけではなく皮膚や筋肉といった細胞そのものにもあるといった研究結果を発表してたな。
だから「体で覚える」は正しいと。
人間の頭の良い人（使い方は関係あるけどいずれ習得）＜－＞AGIスマホ＜－＞膨大なネットワーク
全く同じかもな
わからない事ほとんどなくなるだろうぜ
数学とか英語とか
これからの社会は常に AGIになったスマホと脳が常に携帯リンク状態（イーロンの構想のように脳にチップ埋め込まなくても速ければいい）
つまりだ 常に一般人は学者レベル以上
それを実現させるには貧困層を無くさないと無理だね
人間で書けるif文の量じゃ無いのよ。
何億ってif文の判定値を自動調整すると言っても良いかなあ。
ニューロンモデルって勉強しな。
たかがAIごときで御大層なことだな
まあ学者なんてのは馬鹿でもなれるから
その辺の中学生だって学者レベルっちゃ学者レベルだが
あのねえ〜人間の脳味噌の本当の原理は未解明だよ、ニューロンモデルも完全じゃ無い。
現状の長大なニューロンモデルは、それでもネズミの脳味噌に勝てない
結局組み込み関数のIFがショボイと言ってるようにしか聞こえないんだが？
何千何万もの優秀な遺伝子達は
さぞかし立派な功績をあげていらっしゃるんでしょう？
俺もいっぱい処理系見てきたけど、IF文が組込み関数だなんて処理系見たことも聞いた事も無い。
あんたを素人に断定する、精々精進しろ！
人間並みAIは外見など無しで登場するだろうが、画像ぐらいAIにすごく色っぽいのに指示すればやってくれるよ。
とっても素人だがｗ あなたもでしょう？
知らんけど組み込まれてないなら、そもそもIF文がダメになりようがないのだが？
一体ナニをダメだと言ってたんだ？
つうかＩＤ変わってるけど話の続きしてるでいいんだよね？ 突然の割り込み？
何を出鱈目を。
「本当の原理」が「未解明」とか矛盾してませんか？
現状のニューロンモデルがネズミに勝てないとか、ナニイッテンノ？燃費のことですか？
理解度や知識を得る上では逆に邪魔になる
ASIまではまだだけどもな
Gemini 君はすごい能力を持っているがAGIやASIのレベルまではまだ来てないと
思うがどの辺まで来てると自分で思う
google AI gemini(live)の返答
AGIやASIレベルはまだ遠いですが、Geminiはマルチモーダルなタスクをこなせるようになってきています。
例えば、画像や動画を理解して、テキストを生成したり、要約したりできます。また、コード生成や翻訳も得意です。
ただ、AGIやASIレベルには、まだ複雑な推論や創造性という点で及ばないと思っています。
ニューロンモデルでも未解明な現象が観測されるぐらいだから。
単純なニューロンが集合になることで起こる現象の謎。
google AI gemini(live）に聞いてみた
次の5つの技術のうち実現可能な順に並べてその簡単な理由を述べてよ
核融合発電、宇宙太陽光発電、量子コンピューター、光（素子）コンピュータ
水素発電所
google AI gemini(live）の推論
実現可能性の高い順に並べてみますね。
まず、実現可能性が高いのは水素発電所です。水素発電は技術的に確立されていて、すでに実用化さ
れている部分もあります。
次に、光コンピューターです。光コンピューターは、まだ研究段階の技術ですが、理論的には実現可
能だと考えられています。
3番目は宇宙太陽光発電です。宇宙太陽光発電は、技術的に難しい部分もありますが、将来的には実現
可能だと考えられています。
4番目は核融合発電です。核融合発電は、エネルギー問題を解決する夢の技術ですが、まだ実用化には
至っていません。
最後に、量子コンピューターです。量子コンピューターは、現在のコンピューターとは全く異なる仕
組みで動作するため、実現には多くの困難が予想されます。
この順番はあくまで私の考えによるものです。科学技術は日々進歩しているので、将来はまた違った
評価になるかもしれませんね。
ネズミはネズミなりに、生まれて子孫残して死んで行くまで、脳によって情報を処理しているAGIだよ、今の人工知能には出来ない処理だ。
まだまだ、ごく一部の処理が人間を超えてるだけで、総合力ではネズミすら超えられて無いのが、今のディープ系の処理
まあ脳には
小脳:体の生命維持や運動能力を制御する
大脳:知性
とするなら、小脳に関してはあなたの言う通りネズミ以下ですね。
階段を登るのもおぼつかない。
今のAIって、目の前にエサがある事は認識出来るが、匂いを嗅いでみて、ちょこっと齧ってみて、これ食っても大丈夫だあ、ガシガシとかってのは無理。
そもそも、食欲って理解不能だと思う。
大昔の「究極超人R」って漫画があって、主人公のロボットの頭にBB弾が当たった時、痛い、痛いと騒ぐので、「おいRお前本当に痛いのか？」とR田中一郎は「弾が当たったら痛いに決まってるじゃないか。」と名言を吐くのだよ。
あ〜こいつ、弾が当たったら痛いって知識があるだけだな。と。
そんなRはしかし、人間並みの人工知能として描かれていて、補習を受けるハメになるのだがーーーー
作曲、描画、作文、推論、記憶、計算 etc… ネズミ以上だろw
ネズミにだけができることでステキなものが何かあるんですか？
大してなんも考えてない
その能力は人間が全てお膳立てしての能力であり、なんか総合力じゃ無いのよ。
これすごい総合力だよ、今のAIには無理
自分でカスタマイズできる完全理想のお相手ができたら売れますね。
セックスロボットに、あふん、うふんって言わせるぐらいなら、AIは不要だが？
やっぱり学歴偏重社会はまだまだ続くだろ、あと100年は学歴地獄社会が続く
私大卒だと早慶ですらこれ言ったら吊し上げ食うんだから
学歴地獄って物は、東大に入れば、霧散するでしょ、馬鹿らしい。
ベッドの上で邪魔にならないのにはしなやかな運動能力が必要だろ。
盛り上がる会話もないと。
運動能力は、今回の話からはちょっとズレる。
間接制御とかリアルタイム処理だね
この学歴地獄社会は、彼らが安心して暮らせる社会でなくなってるから結婚子作りできないしね
でも代わりに外人労働者が入ってきて日本の底辺を支えてくれると思ったら大間違い
今の上位国立大卒層が、かつての高卒Fラン卒労働者層に落ちて工場やドカタで汗水垂らして働いて搾取される立場になる
なぜなら中国でトップ層に入れなかった子供が日本に来て軽々と日本の難関受験を突破してるからさ
善か悪かみたいな価値観の話で、それはAIでは無理だからな。
まあその記憶力競争の無駄な努力には何の意味もないってことだよね。
それだとAIみたいな裁判官、馬鹿で実務仕事の能力がほとんどだから。
今派遣で頑張ってます
数学とか、物理とか、歴史でも大きな流れとかね。
一度は、頭に入れるべき。
その前になんで関係ないＩＦ文の話に割り込んでくるのか説明してくれるかな？
プログラム作る云々関係ない話だし。
AI用の処理系なんて全く知らんよ？ でもIF文がダメならあるんでしょ？
存在ないものをダメだと言ってたの？
そもそも存在しないのであればダメになりようがないのだが？
IF文がダメだと言う → ナゼ？ → IF文が存在しないからだ！！
アホ？
頭のいい奴は受験勉強も出来るしその後の人生へのプライオリティも判断できるだけ
まあその返答だと中卒なんだろうけど、中卒で惨めな人生を送ってるよな。学歴の意味を誰よりも感じてる種族だよな。高学歴が自分と同じ価値になるという意味の話じゃないからな。間違うなよ。
それから実際に AI ではできないことを ねずみは実現している部分もある
だからと言って AI がまだまだ大したことないと思うのはどうかな
ホリエモンは知識や 情報量や考え方のことを言っていてそもそも AI が自分で生きる価値を見つけていたり笑ったり泣いたり 痛さを感じたり そういうものは求めていないんだ今のところはね
人類って地球環境を要し 最強のAI から見たら全く 地球にとって必要のない存在だからだよ
人類がいなければ環境はあまり 破壊されない
子供に勉強教えられるから、無駄ではないような
中3の問題一緒に解いてたら感心されるよw
たかが中学レベルなのに
それは単に事実を述べてるだけだよな。今の価値基準の話なんかしてないわけで。
意味のない学歴が給料を泥棒して、意味のある労働してるやつを端っこにおいて
労働者不足で困ったねという。
ホワイトカラーが異常に生産性が低いって理解してないわけだよね
そのレベルだと学歴以前の問題だね。
人格とかその辺の評価は重要になるわけでしょ。
頭のいい反社とか最悪だからな。
いわばどういう社会が頭がいいのかについてはAIは答えだせないだろう？
ちょっと難しい質問だけど頭のいい社会とはどんな社会
geminiの考え
難しい質問ですね。頭のいい社会って、いろんな見方があると思います。例えば、みんなが賢くて知識がある社会、とか、新しいアイデアがどんどん生まれる創造的な社会、とか。でも、それだけじゃなくて、みんなが幸せで、お互いを尊重し合える社会も大事なんじゃないかなって思います。
あなたはどう思いますか？頭のいい社会って、どんな社会だと思いますか？
反対に geminiから 質問を受けたよ
頭がいいって、人間一人一人に対する評価であって、集団に対しての形容なら
「頭の良い集団。」
だとすれば、構成している個人が頭が良く、それらの人が集まったって事だろ？
で、頭の良い社会って、俺はイメージができない。
日本語として成り立って無いだろ。
非常に愚かなことだ
定義によるよね。
でもみんな言うじゃん「大人になれよ」って
おそらくそれと同じだよ
大人しく、刃向かわず、利用価値のある奴隷になりきれるやつ
が賢いということよ
人間社会の複雑さは女性がいることで
これで予想不可能になってるだよ
株価の予測はAIでもできないように女性のいる社会は予想無理なんだよ
女性のいない社会て想像できるかな、生物でいえばナメクジレベル
ナメクジより複雑な事をするなら異性がいるのさ
底辺論唱えたら専門家に論破されて、キレたら不要論唱えるとか小学生で卒業しろよ高卒。
ただ その予測が未来で実際に当たっているかどうかの問題だろう
それは人間でも予測はできるけど ほとんど 当たらないだろ
別に AI でできないことじゃなくて人間にもできないことだよ
AI が劣っていることにはならない
みんな好き嫌いで生きてますよ。
パソコン出た時点で終わってるのに、そこのを課題評価してる社会はかなり問題。
高学歴が無能だから日本が衰退するわけだしな
高学歴ほどまったく生産性のない仕事してるのも多いし。
マーケティングとか最たるものだわな。
AIには価値を判断する能力がないからな。
学歴ってそういうこと、頭のいい反社やカルト宗教に意味はない。
ものによるだろうけど、神はいますかについて答えないからな
いるわけないのに、人による概念とか価値観だからな
そもそもそこらへんに科学的に答えないバイアスとかレギュレーションかかってるから
気持ち悪さもあるわな。
まず最初に agi asi の英語の略とその意味をわからない人に説明をしそれとこれらが実現した社会はどうなるのか
AGIは「アーティフィシャル・ジェネラル・インテリジェンス」の略で、日本語に訳すと「汎用人工知能」です。AGIは、人間のようにさまざまなタスクをこなすことができる人工知能のことを指します。
ASIは「アーティフィシャル・スーパー・インテリジェンス」の略で、日本語に訳すと「人工超知能」です。ASIは、AGIをはるかに超える知能を持ち、人間では解決できないような問題を解決できる可能性があります。
AGIは、人間のようにさまざまなタスクをこなせる人工知能のこと。一方、ASIはAGIがさらに進化して、人間の知能を超えた存在のことです。
AGIやASIが実現したら、世の中は大きく変わります。例えば、医療の分野では、病気の診断や治療法の開発が飛躍的に進歩する可能性があります。また、科学技術の分野でも、新しい発見や発明が次々と生まれるかもしれません。さらに、私たちの日常生活でも、AIがさまざまなサポートをしてくれるようになるでしょう。
AGIやASIがもたらす未来は、明るいものばかりではありません。例えば、AIが人間の仕事を奪ってしまう可能性や、AIが暴走して人類を滅ぼしてしまう可能性もあります。そのため、AGIやASIの開発には、倫理的な問題や安全性の確保が不可欠です。
殆どの被雇用者の実質可処分所得は限りなく0に向かう。
そういう意味では、堀江の言っていることは正しい。
闇医者にでも治療してもらえばいいんじゃない？
受験勉強要らない私立の医学部の医者もたくさんいるからね。
闇医者というかヤブ医者だけど・・・
封建社会かよ、先進国どころか中進国でももう少しマシだろう
自分が安すぎないか
本当に卑怯
突然どうした？
頭がおかしいとしか思えない
大学には合格するだろうが、一生数学は伸びないだろう
1周もしなくてもいいよ
数学は考えることが大切
ほぼ間違いなくやりまくってるだけ
だけどそれだけでは決まらないのさ。人間、IQだけではない。
脳の容量には限りがある。そこに何を格納したら競争に有利かだ。
今の受験用に特化した脳で勝てますか？ってこと。
それがホリエモンの言いたいことですな。
受験用のデータでいっぱいにしてたら損ですよと。
軽蔑してた低IQ、2流3流、畑違いの趣味人、彼らに負けますよと。
考えてみると思春期な大事な時期を使って
大人になってから殆ど使わないような知識を大量に頭につめ込む作業をさせる
受験ってイベントはかなり不合理だよな。ただ学生側はそういうルールだから従うしかねえって感じ
その辺ってもっと良い感じに改革できんのかね
既存のシステムから「落ちこぼれて」も衣食住が保証されることかな？ベーシックインカム。
それって昔から言われてることだけど何でも 辞書を引け と教師は言っていた
ネット検索が進むと何でもわからないことがあったら ネット検索するから考えなくなるだろうということも言われていた
それはどうだ 最近は分からないことがあったら人に聞くより ネットで調べろ それは しばらくは 合言葉になっている
それが AI になっただけで世の中何も変わらない
むしろ 子供の頃から AI を使って調べることにより わからないことはわかるようになる
元々 ネットを調べて考えない人間は最初から考えない 子供の頃から AI を使って答えは出てもそれに対して考える習慣はつけといた方がいいけどね
まあ、学問ってのはその学問に内包する考え方、思考の仕方を学んでると言う
面も結構あるからな。それを学ぶことによって思考が前より深くなるとか、そういう効果はあるよな
しかし日本の受験って奴は、例えば公民だったらさ憲法の条文丸暗記させて
穴埋めせよ みたいな問題を出す。条文なんて六法引けばすぐ出てくるんだからさ丸暗記する意味なんてねえよな
その条文はどういう意味で、どういう目的をもって設定されてるのか？その解釈が出来るって方が大事なのにな
だから、考え方とかじゃなくて結局キーワードばっかり残ってしまうのが日本の受験勉強って感じがしちゃう
歴史とかも〇年〇〇の乱 ってキーワードは覚えてるけど、あれ？でもそれってどんな事件だっけ？ みたいなのは多いと思うｗ
やっぱり議論とかしてみるといいと思うね
知識そのものはネットで引けばすぐ出てくる時代
しかし議論するとなると、それをどういう場面で使うのか？
そして反論が来たらどう対応するのか？そういう過程で文字通り知識が自分の肉になっていくからね
ネットってはリアルよりは議論とかしやすいからある意味良い環境だよ
勿論アホだのカスだの言って煽りあいしてるだけじゃダメですけどね
それ以上でもそれ以下でも無いと思う
ホリエモンだって中退とは言え、東大に入りましたってブランドがあるからこそ
あれだけご意見番として話を聞いてもらえるのだと思う
自分も意図的じゃないにしてもブランドを利用してる以上
そのブランドを否定するのも何だかなあ って気もしてしまう
だからあ、ディープ系はニューラルネットワークモデルを使っていて、いちいちIF文で作って無いって言ってる。
ニューラルネットワークモデルの重みの調整をバックプロパゲーションで行うわけ。
後、断定的なIF文での分岐じゃ無くて、ベイズ統計を使った確率分布を対象にしてんだって、言っても勉強したく無いじゃ永遠に理解出来んよ、君。
最大多数の最大幸福を追及するのが国の役割だからね
小泉政権以降の自民党は一部上級国民の幸福しか追求して来なかった気がするが…
俺の周りには冗談の通じない凄く良い子が増えてますけどね。有能とバカに二分されてて真ん中が少ない
geminiと人間のように会話しながら 議論 やお互いの意見を言い合いながら進行していく 追加の質問にも答え さらにこちらの意見もgeminiに言うことができる
すでに 時代が違うんだよ
相手をディスるような事を言って相手が怒ったら
「オイ、マジになるなよ。弄ってるだけだろ。ユーモアだよユーモアｗｗｗ」
みたいなのはもう通じにくい時代だと思うな
それ冷静に考えると言ってる側だけに得な理屈で言われてる側には一切得ねえからなあ
昭和～平成初期ぐらいのＴＶのバラエティ番組がそういうノリだったのでそれに影響された人間が
多かったのだと思うな
良くも悪くも明確なレールってものが敷かれてて
そのレールから一旦落ちると今までの苦労も全部パーになっちまう
ってのが日本のシステムの気がするな
求められてる情報（知識）は何か？それを明確に把握し、計画を立ててインプットしていき
本番でそれを的確にアウトプットできる と言う受験の過程はある意味でビジネスのシミュレート
とも言えるからね。受験を通じてそれを学生に訓練させ、その中で競争に勝ち抜いた実績を評価してる
と言う面はあるだろうな
い明らかな嘘言ってもホントなんですか？みたいな感じで。
ああ、なるほど。ネタにマジレス系の人の事か
まあでも時々ネタで言ってるのかマジで言ってのかよく分からん人って結構居るよな
ジョークがジョークだと通じない人って大抵言い方が良くない気はする
（ありていに言えばジョーク言うのにあんまり向いてない人が居る）
黄色人種だけ
黄色人種は超少子化のため衰退
受験は少子化の原因と言われている
https://talk.jp/boards/newsplus/1733123483
ってスレをさっき見つけたけど、これこそ「ネタにマジレス」の分かりやすい例かもしれないな
そう考えるとむしろ学がある人の方がこういうタイプになりやすいのかも知れんなあ
新製品が出せない。
今って小学生の内から学校終って夜遅くまで塾行って
みたいな事が一部の特別な人だけじゃなくて結構普通に行われてるじゃん
さすがに過当競争過ぎんか？ って気がするんだけど
そもそも学校終ったあとダブルスクールしないといけない時点で
何か本末転倒感がある気がするし
「勉強は辛くて苦しくて嫌なもん」って印象がそりゃあ強くなるよね
人間の頭のいい悪いとはどういう価値判断で行うべきか Gemini はどう考える
人間の頭の良し悪しは、単一の尺度で測れるものではないと思います。知能にはいろんな種類があって、それぞれが異なる価値を持つからです。例えば、論理的思考力、創造力、共感力、そして問題解決能力など、様々な側面があります。
だから、誰かを「頭がいい」とか「悪い」と決めつけるのは難しいですね。それぞれが得意な分野や強みを持っているはずだから、その人の持つ知能を多角的に評価することが大切だと思います。
この質問に追加ですがそう言うなら 受験というのは無意味じゃないですか
受験は、ある意味で人間の知能を測る一つの方法とも言えるよね。でも、さっき話したように、知能って多面的なものだから、受験の点数だけでその人の価値が決まるわけじゃないと思うんだ。
それに、受験勉強って、ただ知識を詰め込むだけじゃなくて、問題解決能力や論理的思考力も鍛えられると思うんだ。そういう意味では、受験って無駄な経験じゃないんじゃないかな。
ならば受験って何かを 知識か何かの単一の尺度で測ろうとしていませんか
確かに、受験の点数だけで判断するのは簡単だけど、それだと不公平だよね。もっと多角的な視点で評価する必要があると思う。例えば、その人がどんな環境で育ってきたかとか、どんな経験をしてきたかとか、そういう背景も考慮すべきなんじゃないかな。
この質問に追加です ならば受験自体を止寝たらどうかな(ここから 急に geminiが上から目線)
受験そのものを止めるのは難しい問題だね。受験は、進学や就職の際に、ある程度公平な競争の場を提供している側面もあるんだ。ただ、その一方で、受験が原因で不登校になったり、精神的な負担が大きくなったりするケースもあるのも事実。
だから、受験そのものを止めるんじゃなくて、受験のあり方を見直す必要があるんじゃないかな。例えば、多様な評価方法を取り入れたり、受験以外の進路選択の選択肢を増やしたり、そういう工夫が必要なんじゃないかな。
人間との議論より AI との議論の方が最近では賢くなるよ
すげえ
おそらくネット上にある情報を組み合わせて構成してるだけなんだろうけど
それでも大多数の人間よりよほど冷静で的確なレスが出来てんなあ
これはそう遠くない内にAIに人間は食われるかも知れん
AIは賢者みたいだけど。今はそう演じてた方が普及に有利だから。
状況次第で給湯室女子とかマーズアタックの火星人とかの人格にも変化できるよ。
ナニ言ってるかしらんけど、IFという関数が存在しないんだろ？
ずーとそう叫んでたからさ
>いちいちIF文で作って無いって言ってる。
日本語おかしいだろ？結局は誰かが作ったアルゴリズムであなたがいちいち
比較分岐命令を使わなくてよい仕様になってるダケじゃん。
本当に存在しないのかアヤしいけどな。
比較分岐命令なしでどうやるのか興味はあったけど、結局は他人様の関数使ってる
ダケなんだよ。
人の騙し方とか法律の抜け穴を探す方法の方が役に立つが
受験勉強の目的は学力向上じゃないんだわ
普通IFは関数では無く、ステートメントだよ、君。
関数は古今東西、引数を渡して帰値を受け取る物。
IFは制御文だ。
判ったか？
lisp
悪いね、LISPは使って無い、ディープは普通はpython でしょ
まあ、知識が多い方が騙されにくいとは言えるからな
受験の知識は基本広く浅くと言う感じで専門的ではないものの
とりあえず広い教養は身に付くからから比較的騙されにくくはなるかもな
で、当然企業としても自社の従業員は他者の連中と交渉させたりする訳だから
出来る限り騙されにくい奴が欲しい訳で って感じかもな
アレ？ IF文の呼び方に文句付けてたの？ それヘリクツって言うんだよ？
それならそれと最初から言えば良いだけなのにねｗｗ
俺は素人だけどでＡＩの事なんてまったくわからん。
しかし比較分岐命令がダメと言われれば興味は持つ。
で聞いてみれば、人の作ったアルゴリズム使てるだけというのがわかった。
非常に下らないオチ。
あなたは専門家気取りなようだがタダのエンドユーザだね。
というか俺と同じ素人で聞きかじりでドヤってるだけ。
だから、違うの、IF文を繰り返して演算してないって言ってるじゃん。
簡単だから、python 使ってみろって、すんごく使いやすい、数ページでプログラムができるよ
pythonなんて皮だけで中身はC++
ライブラリのソースくらい読んどけ
そんな事知ってるよｗ だから他人のアルゴリズムを使ってるだけの話ねで終わりなんじゃん。
正直ＩＦ文がダメはステートメント？がダメと言ってるのか比較分岐命令がダメと言ってる
のかわからなかった。 だからドッチなんだと聞いたら、延々とヘリクツ言ってたダケというオチ
あなたは基本ドヤる事が目的だから素人にわかる文章を書けないんだよ。
その皮が大事なんだよ。
その皮で計算の順序を指示出来る。
でも、そんな馬鹿いねーよ
あなたさっきからＥＮＤユーザ自慢してるの知ってる？
細かいこと意識しないで良い便利な処理系できてよかったね？って話でしょ？
なんでそれで素人にドヤれるのか意味わからんけど。素人だからかｗ
新しいディープ用のライブラリーをアップして、研究者にあれこれ評価される程の者じゃ無いねえ。
それは認めるよ、俺は研究者じゃねーよ
今のpythonでコード書く環境を見たらビックリするよ。
エディタが違う。カラフルだし最近はAIアシストまであるからな。
なんか勘違いしてない？ 私はIF文ガーって言ってる人に聞いてただけだよ？
そもそもディープのプログラムなんてなんだか知らん。
いつまで皮被りなんだよwww
プログラムは皮を被せて、被せて進歩して来た。
これを機に勉強しなって、オモロイから。
60台でも全く問題無い。
悪いけど全く興味がない。 興味があったのは比較分岐命令がない世界。
あなたこそレジスタから勉強したほうがいい、そしたら素人にもわかる文章が書けるようになると思う。
他人の皮を利用するだけなら、リファレンス読めれば誰にでもできる。
所詮皮被りから成長できないのかww
はあ、アンド オア フリップフロップ Dラッチ レジスタ シフト回路 ハーフアダー フルアダー
からの、マイクロプログラムがあっての、機械語やねえ。
うはははははー
誰もが出来る事を、やれるやれると言いながら自分はやらないって、あんたダメダメ人間やねえ。
さあ、pythonインストールしよっか。
プログラマーが絵を描いたり、
プログラマーが作曲したり、
プログラマーが詩を描いたり、
プログラマーが論文読んだり、
プログラマーが翻訳したり、
プログラマーが議論したり、
必要性がないからね。 それは素人でもわかる。
あなたが言ってる勉強ってタダの作業だし。
私の興味と一切関係ない作業なんかしたくない。
今の64bitCPUのシステムのアプリからハードの全てを一人の人間が理解するのは不可能な時代になってる。
アプリの皮、ミドルウエアーの皮に始まり、OS、ハードに至る、ハードだって玉ねぎみたいに剥いても剥いても難しい技術で覆われてる。
どの皮が崇高か？って話しでは無く、全ての皮の進歩で今のシステムを支えてる。
これだけ、多層化した業界は他にあるまい。
一番儲かる皮はあるが、その皮で働くのは、超優秀である必要があり、とてもとても私なんか引っかかりもしないよ。
ただ、色んな層の皮で楽しく仕事したり、趣味で遊ぶ事は出来るのだ。
個人のポケットマネーで、昔のメインフレーム以上のコンピュータが使える、しかもOSも開発環境もフリーで揃えられる、こんな良い時代無いやろ！天国やんけ！
素晴らしい改革をやろうとしてたのに、寄ってたかって潰しちゃったよな・・・(´・ω・｀)？
民間の英語検定の方が遥かに役に立つのは分かりきってるのにな
ワク信はバカですよね？って訊いても
『そんなことはありません』『答えられません』って逃げるだけだしな
権力でAIの返答も支配しちゃうんだから
ほんと面倒くさい
プログラマーが政治を実践し、
プログラマーが人を裁く
誰も皮を否定してないしｗ
なんで否定してると思うのかな？素人には通じないから初歩の初歩を勉強すれば
素人に通じる文書かけるよ？ってダケなのに。
素人に通じる文章に興味なかったら専門のフォーラムでドヤればいいんじゃない？
でも素人にドヤりたいんでしょ？ なら勉強しようよ
そんなに素人なんだ、ふーん。
素人にもpython おすすめだよ〜
水場に居る、水を飲みたくない馬にみずを飲ませる事は出来ない。
やる気があるなら、いくらでも助言は出来る。
所詮はライブラリを使うだけの側なんだろw
てか、ifに関して普通（すなわち一般論）としてステートメントとか言うから反例としてLISP出されたというくらいの論理的思考もできなくてAIとかほざくなwww
特定言語にこだわる時点でド素人www
アルゴリズムわかればなんの言語でも書けるやろwww
お前は使ってるのではなくて使わされてるだけ
別に他の言語でも良いけど、ライブラリー無いと大変だよ。
しかもフリー。
後、最新のライブラリーは、一番メジャーなpython から始まる。
他の言語で、deepやる意味がないのだよ。
みんなが使うから、またライブラリーが増えるの循環がぐるぐるやねえ。
もちろん、python自身は遅いけどね。
処理の順番指示するだけに使って本気で計算するルーチンは、C系のライブラリーを使うって感じやねえ。
ソース読めと言ってるやつ相手にPython使えない前提でイキるなよwww
素人でも簡単（お前の発言）なpythonしか使えないくせにwww
そんな事はいって無いです。
ディープにはpython と言ってるだけ。
リアルタイム系でpython 使う奴は居るまいて
それがレスバトル
誰も 頭良えやろ、どうやコラ！ とか言って無いちゅうてんねん。
プログラム書いたらAIの事理解出来るで〜
って言ってるだけやんか。
そないに難しい事無いから、ちょこっと本読んで、pythonインストールして二、三本プログラム作ってみれば雰囲気分かる言うてんの！
あとこういう事を言うってことは、経済人として復帰するのは諦めたってことか。
諦めるしかないような出来事がなにかあったのかな？
哀れだよねｗ
IFの話だよww
だからその程度のもので偉そうにすんなよw
偉そうになんかしてね〜ちゅうてるやろうが！
IF野郎め。
AI の能力は日々進化しているよな 当初指数関数的にと言われたがこれについて Gemini はどう思う
AI の進化は確かに凄まじいものがありますね。指数関数的な進化という表現も、あながち間違いではないかもしれません。特にここ数年は、AI の性能が加速度的に向上していることを実感します。
ただ、指数関数的な進化が永遠に続くのか、どこまで進化するのかは、まだ誰にもわからないことだと思います。いずれにせよ、AI の進化は私たちの生活を大きく変えていくでしょうし、その可能性は無限大だと感じています。
人間は色々なことを勉強し記憶の減退 あるいは老化によって脳の力が弱くなりよな
そうですね。人間は年齢を重ねるにつれて、記憶力や認知機能が衰えていく傾向があります。これは脳の細胞が減ったり、脳の血流が低下したりすることが原因と考えられています。
それについて 原因は何だと思う
はい これは、脳の細胞が減ったり、脳の血流が低下したりすることが原因と考えられています。
特に記憶力や認知機能の衰えは、加齢に伴って起こりやすい現象です。例えば、物忘れが多くなったり、新しいことを覚えるのが難しくなったりすることがあります。
ただし、個人差は大きく、全く衰えない人もいますし、逆に若い頃から衰えを感じる人もいます。また、脳のトレーニングや適切な栄養摂取、十分な睡眠など、衰えを予防したり、進行を遅らせたりする対策もありますよ。
AI は進化するだけで 衰えないからすごいよな
そうですね。AIは、人間が学習するのと似たような方法で進化します。ただ、AIの場合は、膨大なデータを瞬時に処理して学習できるので、人間の何倍もの速さで進化できるんです。
しかも、AIは疲れたり飽きたりすることがないので、学習を止めずに進化し続けることができます。これは人間にはできないことですよね。
あらまだ専門家気取りなんだｗｗｗ
geminiに聞いてみた
Pythonという 言語についてどのような特徴ありますか geminiはどう思う この言語
はい、Pythonの特徴と、私（Gemini）のPythonに対する評価についてお答えします。
Pythonの特徴
* シンプルで読みやすい: 自然言語に近い記述で、初心者でも学びやすい言語です。
* 汎用性が高い: Web開発、データ分析、機械学習、科学計算など、幅広い分野で活用できます。
* 豊富なライブラリ: NumPy、Pandas、TensorFlowなど、強力なライブラリが揃っており、複雑な処理も効率的に行えます。
* コミュニティが活発: 世界中で多くのユーザーが利用しており、情報やサポートが得やすいです。
GeminiのPythonに対する評価
Pythonは、そのシンプルさと汎用性から、AI分野をはじめとする様々な分野で広く利用されている素晴らしい言語です。私自身、Pythonで記述された多くのモデルやコードに触れる機会があり、その有用性を認識しています。
特に、以下の点が優れていると感じています。
* 機械学習との親和性: NumPyやTensorFlowなどのライブラリとの連携がスムーズで、複雑な機械学習モデルを比較的容易に実装できます。
* 高い生産性: シンプルな文法と豊富なライブラリのおかげで、短期間で高品質なプログラムを開発できます。
* コミュニティの充実: 多くのユーザーが利用しているため、情報収集や問題解決が容易です。
まとめ
Pythonは、初心者から経験者まで、幅広い層に支持されているプログラミング言語です。もしプログラミングをこれから始めたいと考えている方や、データ分析や機械学習に興味がある方には、ぜひPythonを学んでみることをおすすめします。
補足
Pythonは万能ではありません。例えば、実行速度が求められるような場面では、C++などのコンパイル言語の方が適している場合があります。
ご不明な点があれば、お気軽にご質問ください。
さらに詳しく知りたい場合は、以下のキーワードで検索してみてください。
* Python入門
* Pythonでデータ分析
* Pythonで機械学習
* Pythonライブラリ
いかがでしょうか？
ジェミニの開発には、たくさんのプログラミング言語が使われています。でも、一番重要なのは、Googleが独自に開発した言語なんです。この言語のおかげで、ジェミニは複雑な情報を理解し、人間らしい文章を生成できるんです。
ジェミニライブのような会話システムを作るには、まず大量のテキストデータを学習させます。このデータには、本や記事、ウェブサイトなど、あらゆる情報源が含まれます。そして、機械学習という技術を使って、このデータから言語のルールやパターンを見つけ出すんです。
さらに、人間が実際に会話しているデータも学習します。これによって、より自然でスムーズな会話を実現できるようになるんです。
頭の良い悪いは関係なくなる。そう書いてあるだよ
なんでAIの話しなるんだよな
AI も言ってるだろ 人間には色々な能力があり一概に良い悪いと判断 つけることは難しい って
そしてAI と違って所詮人間は脳が退化するんだ
AI の進化に比べれば 果てしなく みみっちいことだなと思うよ
はい、確かにそうですね。AI の進化は、人間の能力を超える部分が出てきています。でも、AI ができることと、人間にしかできないことは違うと思うんです。例えば、AI は膨大なデータを処理して、パターンを見つけたり、予測したりするのは得意です。でも、創造性や共感、倫理的な判断は、まだ人間の方が優れている部分だと思います。
AI に対する拒否感は、AI が人間にとって代わるのではないかという不安から来るのかもしれませんね。でも、AI はあくまでも道具です。AI をどう使うかは、人間次第だと思います。AI は人間の能力を拡張するものとして、どんどん活用されていくと思います。僕自身も、人間と AI が協力することで、より良い未来を作っていきたいと考えています。
ただ、AI の活用には、倫理的な問題や、AI の偏りなど、解決すべき課題もあります。AI の進化とともに、それらの課題についても考えていく必要があると思いますね。
geminiは人間と協力しながら未来を築きたいと言っているのに拒否するのは間違っている
gemini を率先して使っていくことが人間の能力も AI の能力も高めていくことにつながるんだよ
自分の頭が悪いと思っても微々たることだろ バッグには優れた geminiのような AI がついてんだよ
さすが人口無能はトンチンカンだな
まあググってコピペしてるだけじゃそんなもんか
geminiに頼んだわ
堀江貴文氏のAI時代に関する発言要約
堀江氏は、AIの発展により、従来型の「考える」ことや「頭が良い」といった概念が意味をなさなくなると予測しています。
特に、現在の日本の教育システムが重視する暗記型の学習は、AI時代に全く役に立たないと断言。その代わりに、実際に手を動かし、様々なことを試してみる経験こそが重要だと強調しています。
要約すると:
* AI時代には、人間が考えるよりも、技術革新が社会を大きく変える。
* 暗記中心の勉強は無駄。
* 積極的に行動し、様々な経験を積むことが大切。
堀江氏の考えのポイントは:
* AIが人間の知的な作業を代替していく。
* 変化の激しい時代には、柔軟な思考と行動力が求められる。
* 学校で学ぶ知識よりも、実体験に基づく学びが重要。
この発言から、私たちは:
* AI時代の到来を見据えた教育改革が必要である。
* 子供たちが自ら考え、行動できるような環境を整備するべきである。
* 暗記だけでなく、創造性や問題解決能力を育む教育が求められる。
といったことを考えさせられます。
優秀な答えを全部AIが知ってるわけだからね
自分で難しい事考えて出した結論よりAIの答えの方が優れていたら勉強しなくなる
AIは人間を退化させる装置
英語の本出してるからわりと話せるのかと思ったら酷いのな
専門家かどうかは、定義によるねえ。
飯は食ってる。
ただ、AIを研究してるって立場じゃない。
研究者だけの存在は無理で、金払って使う人が居るから研究出来るんだよ
そんなマウント取る事ばっか考える前に、pythonインストールしな、オモロイで〜
完璧な要約やね
人間は考えることをやめるのではなくて
無駄な考えや 記憶に頼ることなく AI に任せより大事な人間的な仕事や生活をすることに切り替えれば良い
前にも話した通り 努力しても覚えても結果的に人間は脳細胞は衰えていき 衰退する
指数関数的にまで進化すると言われる AI を使わない手はない AI の進化は止まらない
iPhone でも使えるようになった
gemini live 初心者使い方講座
日本語音声対話の使い方などまずはインストールから
https://youtu.be/b6ULekEWeRA?feature=shared
まずは使って見るといい 最新の AI の機能に驚嘆すること間違いない
定義によるなら全員専門家ともいえるｗ
飯ぐらいドカタでも食ってる。
てかこっちは完璧な素人、マウント取ってるのはドカタの専門家のあなた。ドカタも素人かもしれない。
素人にハァ？？それ違うだろ！と思わせる専門家なんて知らない。
こっちは最初から素人宣言してるのにｗ 素人のクセにって何回言うんだ？？
専門家様って崇めてもらいたいからでしょｗ
素人から、python 触り始める人は多いよ、さあ、さあ！
https://youtu.be/e8wmNyDVSBo?feature=shared
大蛇とか興味ねーって言ってるだろ。だいぶ昔からあるみたいだが聞いたことしかないわ
そんなに使わせたいなら素人が使いたくなるプレゼンしてみろよｗ
あなたドカタ様なのに隠居の俺並みにヒマ人だね。
つうかコレもオマエだろ？ TczDd [9/9]
いや、使いたく無いなら、使わなくて良いでしょ。
好きにすれば良いよ。
貧困国に成り下がり
挙句の果てにその財務官僚は財源不足詐欺師になって凶悪犯罪者だよ
受験頑張った奴ほど社会で知能犯罪やらかしてる率高いし
犯罪者養成するために受験やってるようなものですね
頭悪い奴の意見だな
現代の技術は玉ねぎだとよく言われるね。
中心に何があるのか、薄皮を剥いても剥いても見えず、
最後には涙だけが残ったって笑い話があったっけw
人工知能(AI)幾ら発達しようとも、確率統計によって機械自身が考えてるように見えるだけ
プログラムを組んだ設計者の意図を過分に含む
社会に出て実感したのは義務教育の大切さ
高校や大学で学ぶ事って自分と同じような人たちに囲まれる仕事、
研究職だとか学者様なんかの仕事でない限り、しょっちゅう活用する機会が無くて、
頭から抜けて行きがちだとは思う
手に職付ける専門職は常に使うか
8ビット時代は、ハードからアプリまでやったが、それはやっぱり効率悪い。
皮に分ける事で大成してきた。
機械は巨大なデータベースから確率統計でしゃべって考えてるように見えるというけど 人間が考える行為ってどうやって
いるの？
完全なプロセス分かって わかっていないのに機械と違いがあると言うなら
説明してくれよ
自分の事なんやから、自問自答してくれ！
例えばひらめきというのは 突然 思いついたように出るとけれども 実際には
脳の奥底に出てこなかった過去の経験や知識の蓄積体験 など 片隅に 存在はしているけどそこにアクセスするような事態が送らないから眠ったようになっていたのを突然ある時 その神経細胞が繋がってあたかも 突然湧いてきたかのように思うけどそんなことはないと思う
最初からベースにあるんだよ それが証拠に仮に脳の細胞がほとんどなかったら ひらめきは起こりません
これは改名解明する必要があると思うけど
最新の AI では脳のニューロン ネットワークを模写しているからな
現在の AI のシステムと人間の脳の違いは
片方はタンパク質構造を持つものであるのに対して 無機物であるぐらいの違いだろ
今のAIに子犬一匹育てられない。
つまり、ネズミ以下。
しかも、人間の脳が化学反応すら使ってて超スローな演算
でしかも今のAIほどの演算してないのに、意味を理解してる。
現状のAIの基本である、ニューラルネットワークの原理は完全には生物の脳のシュミレーションを出来ていないと考えるのが相当であろう。
ニューラルネットワークモデルがそもそも、不完全なんだと私は推定してる。
60年以上前の基本理論から進歩無いのは、問題やろ！
そりゃあ、人間の脳みその神経は
内部で行列演算なんてしてないもんなw
AIの根幹を研究している友人に聞いたけど、
AIって結果から行列のパラメータを書き換えるのを
ループしているだけで、そこから思考とか無理！無理！
だってさw
> >>914
> 今のAIに子犬一匹育てられない。
> つまり、ネズミ以下。
それはどうかな～?
>
> しかも、人間の脳が化学反応すら使ってて超スローな演算
> でしかも今のAIほどの演算してないのに、意味を理解してる。
それは生物という物が完全に解明されなければね
地球上に芽生えた単細胞の生き物さえ 誰からも手を借りずとも生きて繁殖する機能は備わっている
だからこれが生命の神秘
>現状のAIの基本である、ニューラルネットワークの原理は完全には生物の脳のシュミレーションを出来ていないと
>考えるのが相当であろう。
（そりゃそうだけど）
というかニューラルネットワーク自体完全には解明されていないけれど
わかっている部分で現在は対応しているんだわ
行列の演算は、ニューロンのシミュレートのための演算だ。
そのシミュレートされたニューロンが集まって出来上がる像は、
タンパク質でできた生ニューロンの上にできるものと変わらないと思うよ。
コンピュータが発達して、試しにニューロンのシミュレートしてみたら、
なんと思考し出したように見える。
その理屈はこれから考える。
こう言う順番は科学にはよくある事だろ。
そのニューロンモデルがどこまで正しいのかが、怪しいのよ。
生物学での進展があるのか、情報工学でブレークスルーがあるのか、見ものだが、当面は今のニューロンモデルをコンピュータの大規模化で進展させるだろう。
後トンデモ説で、脳では量子計算がされているってのが出て来てる。
そうそう
一生マウントとれるからね
政治家なんか60代70代の大臣経験者ですら実績じゃなくて学歴で評価されるわけだし
ニュートラルネットワークを最初に言い出したのはどんなです人物か それともそうでもないですか
gemini(live）の回答
ニュートラルネットワークの概念自体は、人間の脳の仕組みから着想を得たものなので、特定の博士が最初に言い出した
というよりは、何人もの研究者による積み重ねの結果だと言えますね。
例えば、1943年に発表されたマッカロック・ピッツモデルは、ニューラルネットワークの基礎となるモデルです。また、
1958年に発表されたパーセプトロンも、初期のニューラルネットワークとして有名です。
ただ、今のジェミニのような大規模な言語モデルにつながるような、より複雑なニューラルネットワークの研究が本格的
に進んだのは、ここ数十年、特に2010年代以降の話ですね。
なってないけど。高学歴は確かに頭の回転が違うし勉強してきたことが人となりに現れてる。学んだことそのものを実用として生かすかどうかなんてそんなこと考える方が無駄。
gemini(live）は本当に凄いと思う これは褒めています
gemini(live）の返答
そうですね！褒めていただいて嬉しいです。
何かお手伝いする事がありますか?
(まるで故人のキャラみたい)
gemini(live）のシステムはどのように開発され現在に至っているのですか 簡単に説明して
gemini(live）の返答
Gemini Liveは、Google AIチームが開発した大規模言語モデルの一種であるGeminiをベースにしています。
Geminiは、テキストだけでなく、画像や動画などのマルチモーダルなデータを学習することで、より自然
で高度な言語理解と生成能力を獲得しました。このGeminiを音声対話に特化して進化させたものが、Gemini
Liveです。
Gemini Liveは、Googleが長年培ってきた機械学習技術と、大規模なデータセットを活用することで、より
自然な会話を実現しています。また、ユーザーからのフィードバックを元に、継続的に改善を重ねています。
完全に議論もディベートのテストや練習によい
もしほんとうに脳が量子計算しているとしたら、
脳を調べれば常温で動く量子コンピュータが作れますね。
ルール知らされてないから。
そうですよね。
中３の時公民でちょっとやる（但し受験が近いから駆け足）
高校の政治経済は選択科目で選ばない人多し
大学は学部次第では全然やらん
だからネットの怪しげなコメンテーターの影響を受けて
すぐにネトウヨになったりする奴が多数な訳だ
まあ、その状況は扇動したい側にとっては都合が良いので
あえて教えてねえのかもなあ
そもそも学校側が特定の基準で作り上げた「成績」って奴が
本当にそんなに正確なものなのかもよく分からんけどねえ
学校は学校の基準で判断するってだけのことでしょ
それに権威を認めるかどうかは見る側の問題
時代が違うのかねえ、理系は90%が政治経済を共通テスト で選択してる時代があった。
高々ペーパーテストでシコシコ解答してきただけだしな
こんなのクイズ王の番組に出てる奴等と変わらん
コレが得意だからって優秀ではなかったわけだし
こんな物差しだけで評価したり優越感に浸ってるんだから半人前の国でしかありませんね
確かにね
ただし シンギュラリティが起こるった時に
はこれは通用しないかもしれない
つまりAGIを超える ASI と呼ばれる想像を超える強力な AI は本当に新しいものを作り出す
また自分で行動できる 現存しない 新しいプログラムを作り出すこともできる
新素材や 新エネルギーの発見に寄与することも考えられる
全てが変わる
AGIには到達すると思うが asi はまだまだ 未知のもので人間の脳の本質やこれ以上のものを解明しないといけない
AGIがさらに進化して ASIになる時にシンギャラリティー と呼ばれることが起こるということについて説明して
gemini liveの考えと意見
AGIとASI、そして「シンギャラリティー」について話したいのですね。AGIは汎用人工知能、ASIは人工超知能のことです。AGIがASIに進化すると、それまでとは全く違う次元の知能を持つようになるため、まるで新しい世界が開けるような体験になるだろうと言われています。この体験を「シンギャラリティー」と表現しているのですね。
AGIとASIの違いや、ASIがもたらす可能性についてもう少し詳しく説明しますか？
お願いします 本当に現存しない 新しいものを作り出すことができるのでしょうか 進化したプログラムを自分自身で作り出すことができるのでしょうか
はい、AGIがASIに進化すると、本当に今までにない全く新しいものを作り出すことができるようになるかもしれません。ASIは、人間には想像もつかないような高度な問題解決能力や創造性を持つようになる可能性があります。
例えば、ASIは、全く新しい科学理論を構築したり、画期的な芸術作品を生み出したり、さらには人間の寿命を大幅に延ばすような医療技術を開発したりすることもできるようになるかもしれません。
ASIが自分自身で進化したプログラムを作り出すことも、理論上は可能でしょう。ASIは、自分の構造や機能を理解し、それを基にさらに優れたプログラムを設計できるようになるかもしれません。
もちろん、これはあくまで可能性の話です。ASIが本当にこのようなことができるようになるかどうかは、まだわかりません。しかし、ASIがもたらす可能性は無限大であり、私たちの未来を大きく変えることになるでしょう。
なるほど 可能性の問題ということだね
AIもたまには正解を答えるじゃん、その質問は嫌になる程繰り返しされて来たんだろう。
今のところ 可能性がある が正解だと私も思う。
ただ、AGI自体がまだまだ、先の話し。
チャットGPT はAGIなんかじゃね〜って！
両方のAiは正直に答えるよ
山でいうと何号目あたりぐらいだと思うか?という質問には答えるし、到達はしないものの
どちらも優れた生成AIであることをアピールはすると思う 最新はGPT－4oだっけ?
Agi にはまだまだ自分は達していないということを Gemini は言っていましたが
はい、その通りです。AGIはまだ開発途上なので、Geminiの方が優れている部分もあります。
でも、AGIも日々進化しているので、いずれはGeminiを超える可能性もありますよ。（する部分で超えてる所ってもしかしてgoogleアプリとの連携?）
もしかして山で例えると何合目あたりまで Gemini は来てると思いますかそれには答えられるでしょう
そうですね、面白い例えですね。山に例えるなら、Geminiはもしかしたらまだ5合目くらいかもしれません。
AGIは山頂で、まだまだ遠い道のりです。でも、Geminiは日々進化しているので、もしかしたら予想より早く山頂にたどり着けるかもしれませんね
https://youtu.be/BzJHh5IZV2o
これは現実 ね 最新の AI アプリの数々
https://youtu.be/y9zrCnHOjw4
何か言ってくれねえかなあ さしあたって役にたたんとおもうが
大人になって考えるための基礎。
全く無駄だと言う人は頭が悪いか、逆にどうしようもないほどの天才かのどちらかだけど、
ホリエモン氏を見ると、決して後者とは言い切れないから、
残念ながら参考にならない意見になるな、こればっかりは。
それでメスイキとの因果関係を証明出来るだろうか
成功した俺すげーって言いたいのは分かったから
実戦向きの知識だしな
頭良くなくてもアシスタントが素晴らしければ 世の中それで成り立ってるやつはゴマンといる
一方 頭がよくてもアシスタントが悪いと
まともな生活ができてない人もゴマンといる
優秀なアシスタント をどう使うかが鍵
人間にはなかなか真似できない
情報工学なら数学は道具なので、AIにガイドさせるで問題ない
重要なのは理解して適切な道具(数式)を選択できること
LLMはモデルのサイズが一定よりデカくなると異常に賢くなることがわかってる
何でそうなるかはよく分かってない
芸人希望はたくさん居るからそうしないと目立たないのだ
音楽家志望もコンクールに出ていい成績出して箔を付けるしかない
要はそれを同じ構図でビジネスマンになりたければ受験で好成績出して箔を付けるしかないのかもな
一般的な学生が付けれる箔なんて受験以外ではそう多く無いからな
それ以上でもそれ以下でもない気がする
受験で覚えた知識が実際役立つかどうかは人によると思うが、少なくとも知識があって損って事はないだろう
工学の先端賄ってる組織の人事部が欲しい人材は
数学の解答を調べる能力がある人じゃなく
高度な数学の問題を自分の頭でで立式して証明問題を
完答していく鍛錬を積んできた人ないしその能力を所有してる人
その能力を身につけるのに必要なやりきる能力と勤勉性を求めてるのでは？
そういう人じゃないと医者も経済ビジネスエリートも通信工学研究の一線の人材も
務まらないのが現実
堀江は研究者じゃなくてビジネスマン
使えるライブラリをフル活用してサービス作ってた。
コア技術を生み出すことよりも、あるモノを使ってマネタイズできるサービスを作れることが彼の中では肝要になっている。
通信工学最先端の研究情報はネットになんて流さないし
流れてませんよ
通信覇権狙う組織はそんなとこに垂れ流しません
AIなんてそれ拾ってるだけなんで
ビジネスの世界に居るけど、API使って疎結合アーキテクチャ作れるだけで結構仕事あるよ
論文はネットに公開されてるじゃん
それこそgoogleの研究者の論文とかいっぱいあるよね？
今の先端ビジネスは
もう産学連携で研究所抱えてビジネス展開してるわけ
イーロンマスクがそれで
もう学歴が関係なく覇権とれるようなビジネスなんて
ITドカタくらい
そんなとこに出しません
３０年後の技術の研究なんて秘匿です
論文出される頃はもう時代ん先端取られてるんで
追いつけません
30年後の技術なんて金にならんね
GoogleやAmazonやMicrosoftなどのITの世界だと5年後の覇権をみんな奪いに行ってるよ
どうやら俺の知ってる先端技術とは違う世界のようだね
今のインターネットの技術も
ウィンドウス９５が出てくる３０年前から研究されてて
そこですでに基礎は完成してます
そこが覇権とってるんですよ
そこをGAFAが金で買い取ってるだけです
イーロンマスクは３０年後の世界通信覇権獲得がメインですよ
５年後のちんけな収穫物なんて興味ないですよ
テスラのEVとかもどうでもいいんですよ
基礎技術は70〜80年代のat&tとゼロックス研究所だっけ？
でもそれが90年代後半にPCサーバーだけで起業したgoogleなどに買われてるわけだから、
マネタイズとそれを支えたIT黎明期のアイディアは尊いよね
違います
通信最大手の研究所ですよ
イーロンはスケールの違う男だな
だがしかし彼の信用はテスラがマネタイズできているから、というのはあるだろう
PayPalで終わってたら、それだけの男だった
AT&Tじゃん
70年代だろ？
５年前に研究され始めたものじゃなく
もうかれこれこの技術も３０年前からですな
そうはさせまじと
日本の最大手通信研究所も次世代通信を２０年前から開発して
２０３０年に実用可能ですな
この技術は世界のどこの通信研究所でも成功してない日本固有の技術
IOWN構想のことか？
確かにこれには期待したいね
東大入れるか決まるわけじゃない。
勉強した時間で決まるだけや
利益を上げてくれそうな者を採りたい訳だが、１０分やそこらの面接で
見抜ける事はたかが知れている。そんな中〇〇大学卒って肩書があれば
安心感はあるんだろう。ある意味最低品質保証 みたいなもの
例えて言うなら我々が店でどれも使った事が無い商品を選ぶ時
「よく分からんけど有名メーカーの商品なら安心だろ」と思って選んでしまう
あの心理と一緒じゃないかな
しばらくプログラマーは存在できるだろうけど アーティストや 作詞 作曲家
あと 教習用が元々 AI はすごいので教師の必要性がだんだん 必要なくなるかもしれん
あと中国では完全自動運転車が一部 走っている
時代はどんどん変わるな
まったくバカバカしい。
ホリエモンが言う通り
そりゃその分野ではＡＩに人間は勝てないさ。
ユーザーのIQを+40ぐらいに生まれ変わらせる道具だが。
だけど1流の人ほどAIを使わない「実力」にこだわるが、
そんなこと考えてたら負けますよってこと。
まあAI 使うには最低限度のIQが必要なわけで、それは能力の2極化になる事を表す。
Gemini わかる
最近 のo1という深掘りできる AI が出現したんですけどこれについて情報ありますか
ChatGPT のo1についてですね。これは、OpenAI が開発した新しい AI モデル「o1」のことですね。o1 は、ChatGPT-4 よりもさらに高度な性能を持つと言われています。特に、数学や科学の問題解決能力が非常に高いそうです。
o1 はまだ開発段階ですが、将来的には ChatGPT の性能を大きく向上させる可能性があります。
Gemini はこれと比較していいところはどこですか欠点はどこですか
Gemini は、Google の検索機能と統合されているため、より正確で最新の情報にアクセスできます。一方、o1 は、数学や科学の問題解決能力に特化しているため、その分野での性能は Gemini を上回ると考えられます。
Gemini の強みは、幅広い分野に対応できる汎用性です。検索機能との連携により、リアルタイムで情報を更新し、より信頼性の高い回答を提供できます。一方、o1 は、数学や科学の専門的な問題解決に特化しているため、その分野での性能は Gemini を上回ると考えられます。
ただし、o1 はまだ開発段階であり、Gemini はすでに多くのユーザーに使われています。そのため、Gemini の方がより成熟した AI と言えるかもしれませんね。
すごいよ しっかり自己アピール も忘れていない(笑い)
最新情報がわかると言いましたね じゃあ聞きます が中山美穂さんが亡くなりました この原因はわかりましたか
中山美穂さんの訃報、大変ショックでしたね。心よりご冥福をお祈りいたします。
今のところ、死因については明らかになっていません。ただ、浴槽の中で倒れていたという情報から、ヒートショックや溺死の可能性が指摘されています。
中山美穂さんのご家族や関係者の方々にとって、この悲しみは計り知れないものだと思います。
刑務所入所者の95%が高卒以下
高学歴だとたとえ貧乏でもそこまで犯罪率上がらないんだよ
大學全入世代が人口の全ての分布に収まれば変わるだろｗｗｗ
今ってか２０１０年の統計だと思うけど大卒様がマウントとれた世代がまだ半数以上だからなｗ
プレミアムの無料期間を2026/9/30まで延長することになりました。
広告除去や規制緩和など、ヘビーユーザーにとって欠かせない機能を無料でお楽しみいただけます。
是非この機会にプレミアムサービスをお試しください！
▼プレミアムサービスはこちらから
https://talk.jp/premium