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JRSMオープンで発表されたこの研究は、 2020年11月から2022年3月の間にアプリで症状を記録したイングランドとウェールズの1,000人以上の人々のデータを分析した。
頭痛、関節痛、胃痛などの痛みが最も一般的な症状であり、参加者の 26.5% が報告しました。
その他の最も一般的な症状は、不安やうつ病（18.4%）、疲労（14.3%）、呼吸困難（息切れ）（7.4%）などの神経心理学的問題でした。
分析の結果、症状の強さ、特に痛みは、最初の登録以来、毎月平均3.3%増加していることがわかりました。
この研究では、症状の重症度に対する人口統計学的要因の影響も調査し、異なるグループ間で大きな差異があることが明らかになった。
高齢者は症状の重症度がはるかに高く、68～77歳の人は18～27歳のグループに比べて症状が32.8％重く、78～87歳の人は症状の重症度が86％増加した。
性差も顕著で、女性は男性よりも痛みなどの症状が9.2％強く報告されている。
民族性も症状の重症度に影響を与えており、非白人の長期コビド患者は白人と比較して痛みなどの症状が23.5％強く報告されている。
この研究では、教育レベルと症状の重症度との関係も調査しました。高等教育資格（NVQレベル3、4、5 – Aレベル以上の教育に相当）を持つ人は、低等教育資格（NVQレベル1～2 – GCSEに相当）を持つ人に比べて、痛みなどの症状の重症度が有意に低く、NVQレベル3、4、5ではそれぞれ27.7%、62.8%、44.7%軽減されました。
多重貧困指数 (IMD) で測定される社会経済的地位も、症状の強さに影響を及ぼしました。
貧困度の低い地域の参加者は、最も貧困度の高い地域の参加者よりも症状が軽いと報告しました。
しかし、症状の数は社会経済的地位によって大きく変化しませんでした。これは、貧困が症状の強さを悪化させる可能性はあるものの、必ずしも症状の範囲が広がるわけではないことを示しています。
デビッド・サンカーシング博士、主任著者、 UCL健康情報学研究所
私たちの研究は、ロングコロナにおいて痛みが主な自己申告症状であることを強調していますが、人口統計学的要因が症状の重症度に重要な役割を果たしているように見えることも示しています。Covid-19（LB.1、D-FLiRT変異株など）の発生が続いているため、より多くの長期Covid症例が発生する可能性が依然として差し迫った懸念事項となっています。私たちの研究結果は、最もリスクの高い人々に対する的を絞った介入と支援戦略の形成に役立つ可能性があります。」
論文の中で研究者らは、ロングコロナクリニックへの継続的な支援と、神経心理学的問題や疲労など他の一般的な症状とともに、痛みの管理を優先する治療戦略の開発を求めた。
https://www.news-medical.net/news/20240828/Pain-emerges-as-dominant-symptom-in-long-Covid-UCL-study-reveals.aspx
2024年8月27日 長期にわたるコロナの主な症状は痛みと特定
https://www.ucl.ac.uk/news/2024/aug/pain-identified-dominant-symptom-long-covid
スゲー理論だなｗ
2019年7月1日
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-019-7182-6
背景
非感染性疾患（NCD）の発生率に教育格差があることはよく知られています。これまでのほとんどの研究とは異なり、本研究ではハザードモデル分析を使用してこの問題を調査し、特に教育レベル以外の社会経済的地位（SES）や健康行動、および性差の潜在的な媒介効果に注目しました。
方法
データは、2005年から2016年にかけて日本の中高年を対象に実施された12波の縦断的全国調査から得られた。参加者には、第1波時点で50～59歳だった31,210人（男性15,127人、女性16,083人）が含まれていた。第2波から第12波の間に最初に診断された6つのNCD（糖尿病、心臓病、脳卒中、高血圧、高脂血症、がん）の発生率が検討された。Cox比例ハザードモデルを推定し、ベースラインSESと健康行動を調整した教育レベルとの関連性を調べた。教育格差は、相対的不平等指数（RII）によって測定された。
結果
教育水準の低さは、男女ともに糖尿病と脳卒中の発症率の高さと関連していたが、高血圧は女性のみで関連していた。ベースラインの SES、健康行動、地域を調整した後、RII は男性の脳卒中の 1.37 (95% 信頼区間 [CI]: 1.02–1.85) から女性の糖尿病の 2.65 (95% CI, 2.09–3.36) までの範囲であった。RII の小～中程度 (0.0～32.7%) は、ベースラインの SES と健康行動によって説明された。女性の糖尿病と高血圧については、教育との負の関連が認められた。
結論
結果は、特に女性において、特定の NCD の発生率の予測因子として教育レベルの重要性を強調し、他の SES や健康行動の媒介効果は限られていることを明らかにしました。
こいつらなんの目的でそんな研究してんだ？
学歴差別社会でも目指してるの？