人間の脳組織を内蔵したコンピューター・チップ研究が軍から資金提供を受けるアーカイブ最終更新 2023/07/28 14:001.番組の途中ですが転載は禁止ですkAuRk生物学的コンピューティングと人工知能を融合させたこのプログラマブル・チップは、「将来的には、既存の純粋なシリコンベースのハードウェアの性能を凌駕するかもしれません」と、プロジェクト・リーダーのAdeel Razi准教授は言う。「このような研究の結果は、計画、ロボティクス、高度な自動化、脳機械インターフェース、薬物発見など、限定されない複数の分野に重要な影響を及ぼし、オーストラリアに重要な戦略的優位性をもたらすでしょう」と彼は述べている。このプロジェクトは、メルボルンの新興企業Cortical Labsと共同で進められる。Razi准教授は、「このプロジェクトは、自動運転車やトラック、自律型ドローン、配達ロボット、インテリジェントな携帯型およびウェアラブルデバイスなど、機械学習の新世代の応用が、生涯を通じて学習できる新しいタイプの機械知能を必要とするため、名誉あるオーストラリアの助成金機関から資金を獲得しました」と述べている。この研究は、DishBrainシステム、つまり実験室の皿で人間の脳細胞を育て、生涯にわたる連続学習の背後にある多数の分子原理を理解することを目指している。2023/07/28 07:54:1113すべて|最新の50件2.番組の途中ですが転載は禁止ですkAuRkDishBrainの高度な学習能力は、特に自律走行車やドローン、ロボットに具現化された場合、新世代の機械学習を下支えする可能性がある。特に自律走行車やドローン、ロボットに搭載された場合、新世代の機械学習を下支えする可能性がある。そして、このチップの持つ特性である『連続的な生涯学習』は、機械が既存のスキルを損なうことなく新しいスキルを習得し、変化に適応し、以前に学んだ知識を新しいタスクに適用することができることを意味し、それは計算能力、メモリ、エネルギーといった限られたリソースを節約出来る可能性を示唆するものだ。現在のAIはこれを行うことができず、“壊滅的な忘却”に苦しんでいると、Razi氏は指摘する。Razi准教授は、「この助成金を使用して、これらの生物学的ニューラルネットワークの学習能力を複製するより優れたAIマシンを開発します。これによって、ハードウェアと手法の能力を、In Silicoコンピューティングの代替となるところまでスケールアップすることができます」と述べている。https://texal.jp/2023/07/22/computer-chip-research-with-embedded-human-brain-tissue-receives-funding-from-the-military/2023/07/28 07:54:373.番組の途中ですが転載は禁止ですJhXliあやとりで解決するんだろ?2023/07/28 08:06:394.番組の途中ですが転載は禁止ですvZ8Lkまあわーくには電気無しでウンコ桶担いで稲作しますんでほっといてくだし2023/07/28 08:06:405.番組の途中ですが転載は禁止です035fdコロシテ…2023/07/28 08:12:056.番組の途中ですが転載は禁止ですh45XR日本ではこういうのカレンデバイスって言うらしいぜHAHAHA2023/07/28 08:44:307.番組の途中ですが転載は禁止ですnF0yWケンモデバイス2023/07/28 08:50:018.番組の途中ですが転載は禁止ですBRI4OFMの前衛さは異常2023/07/28 08:52:529.番組の途中ですが転載は禁止ですREmsRデストロイゼモー2023/07/28 08:56:2210.番組の途中ですが転載は禁止ですF1R4Uフロントミッションで見た2023/07/28 08:58:3511.番組の途中ですが転載は禁止です4uyAo大阪みゃくみゃく祭りはこういうのを出さなきゃならないよな生命とITの統合みたいな2023/07/28 09:00:5212.番組の途中ですが転載は禁止ですoUVxs合成脳の反乱やね あの小説先見性がすごいな2023/07/28 09:19:0013.番組の途中ですが転載は禁止ですWdUnW誰由来だよ2023/07/28 14:00:04
「このような研究の結果は、計画、ロボティクス、高度な自動化、脳機械インターフェース、薬物発見など、限定されない複数の分野に重要な影響を及ぼし、オーストラリアに重要な戦略的優位性をもたらすでしょう」と彼は述べている。
このプロジェクトは、メルボルンの新興企業Cortical Labsと共同で進められる。
Razi准教授は、「このプロジェクトは、自動運転車やトラック、自律型ドローン、配達ロボット、インテリジェントな携帯型およびウェアラブルデバイスなど、機械学習の新世代の応用が、生涯を通じて学習できる新しいタイプの機械知能を必要とするため、名誉あるオーストラリアの助成金機関から資金を獲得しました」と述べている。
この研究は、DishBrainシステム、つまり実験室の皿で人間の脳細胞を育て、生涯にわたる連続学習の背後にある多数の分子原理を理解することを目指している。
そして、このチップの持つ特性である『連続的な生涯学習』は、機械が既存のスキルを損なうことなく新しいスキルを習得し、変化に適応し、以前に学んだ知識を新しいタスクに適用することができることを意味し、それは計算能力、メモリ、エネルギーといった限られたリソースを節約出来る可能性を示唆するものだ。現在のAIはこれを行うことができず、“壊滅的な忘却”に苦しんでいると、Razi氏は指摘する。
Razi准教授は、「この助成金を使用して、これらの生物学的ニューラルネットワークの学習能力を複製するより優れたAIマシンを開発します。これによって、ハードウェアと手法の能力を、In Silicoコンピューティングの代替となるところまでスケールアップすることができます」と述べている。
https://texal.jp/2023/07/22/computer-chip-research-with-embedded-human-brain-tissue-receives-funding-from-the-military/
生命とITの統合みたいな