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「このような研究の結果は、計画、ロボティクス、高度な自動化、脳機械インターフェース、薬物発見など、限定されない複数の分野に重要な影響を及ぼし、オーストラリアに重要な戦略的優位性をもたらすでしょう」と彼は述べている。
このプロジェクトは、メルボルンの新興企業Cortical Labsと共同で進められる。
Razi准教授は、「このプロジェクトは、自動運転車やトラック、自律型ドローン、配達ロボット、インテリジェントな携帯型およびウェアラブルデバイスなど、機械学習の新世代の応用が、生涯を通じて学習できる新しいタイプの機械知能を必要とするため、名誉あるオーストラリアの助成金機関から資金を獲得しました」と述べている。
この研究は、DishBrainシステム、つまり実験室の皿で人間の脳細胞を育て、生涯にわたる連続学習の背後にある多数の分子原理を理解することを目指している。
そして、このチップの持つ特性である『連続的な生涯学習』は、機械が既存のスキルを損なうことなく新しいスキルを習得し、変化に適応し、以前に学んだ知識を新しいタスクに適用することができることを意味し、それは計算能力、メモリ、エネルギーといった限られたリソースを節約出来る可能性を示唆するものだ。現在のAIはこれを行うことができず、“壊滅的な忘却”に苦しんでいると、Razi氏は指摘する。
Razi准教授は、「この助成金を使用して、これらの生物学的ニューラルネットワークの学習能力を複製するより優れたAIマシンを開発します。これによって、ハードウェアと手法の能力を、In Silicoコンピューティングの代替となるところまでスケールアップすることができます」と述べている。
https://texal.jp/2023/07/22/computer-chip-research-with-embedded-human-brain-tissue-receives-funding-from-the-military/
生命とITの統合みたいな