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実業家・奥野卓志氏とのトークで「今の若い子に対して、どういうふうにアドバイスをしますか?」という質問が寄せられた。
これに、堀江氏は「AIの時代なんで、考えたりすることすらあんまり意味は無くて。技術革新によって変わってくるわけですよ。頭が良いとか悪いとか、あんまり関係無くなる」と予想した。
（続き）
https://www.sponichi.co.jp/entertainment/news/2024/11/30/kiji/20241130s00041000289000c.html
それでメスイキとの因果関係を証明出来るだろうか
成功した俺すげーって言いたいのは分かったから
実戦向きの知識だしな
頭良くなくてもアシスタントが素晴らしければ 世の中それで成り立ってるやつはゴマンといる
一方 頭がよくてもアシスタントが悪いと
まともな生活ができてない人もゴマンといる
優秀なアシスタント をどう使うかが鍵
人間にはなかなか真似できない
情報工学なら数学は道具なので、AIにガイドさせるで問題ない
重要なのは理解して適切な道具(数式)を選択できること
LLMはモデルのサイズが一定よりデカくなると異常に賢くなることがわかってる
何でそうなるかはよく分かってない
芸人希望はたくさん居るからそうしないと目立たないのだ
音楽家志望もコンクールに出ていい成績出して箔を付けるしかない
要はそれを同じ構図でビジネスマンになりたければ受験で好成績出して箔を付けるしかないのかもな
一般的な学生が付けれる箔なんて受験以外ではそう多く無いからな
それ以上でもそれ以下でもない気がする
受験で覚えた知識が実際役立つかどうかは人によると思うが、少なくとも知識があって損って事はないだろう
工学の先端賄ってる組織の人事部が欲しい人材は
数学の解答を調べる能力がある人じゃなく
高度な数学の問題を自分の頭でで立式して証明問題を
完答していく鍛錬を積んできた人ないしその能力を所有してる人
その能力を身につけるのに必要なやりきる能力と勤勉性を求めてるのでは？
そういう人じゃないと医者も経済ビジネスエリートも通信工学研究の一線の人材も
務まらないのが現実
堀江は研究者じゃなくてビジネスマン
使えるライブラリをフル活用してサービス作ってた。
コア技術を生み出すことよりも、あるモノを使ってマネタイズできるサービスを作れることが彼の中では肝要になっている。
通信工学最先端の研究情報はネットになんて流さないし
流れてませんよ
通信覇権狙う組織はそんなとこに垂れ流しません
AIなんてそれ拾ってるだけなんで
ビジネスの世界に居るけど、API使って疎結合アーキテクチャ作れるだけで結構仕事あるよ
論文はネットに公開されてるじゃん
それこそgoogleの研究者の論文とかいっぱいあるよね？
今の先端ビジネスは
もう産学連携で研究所抱えてビジネス展開してるわけ
イーロンマスクがそれで
もう学歴が関係なく覇権とれるようなビジネスなんて
ITドカタくらい
そんなとこに出しません
３０年後の技術の研究なんて秘匿です
論文出される頃はもう時代ん先端取られてるんで
追いつけません
30年後の技術なんて金にならんね
GoogleやAmazonやMicrosoftなどのITの世界だと5年後の覇権をみんな奪いに行ってるよ
どうやら俺の知ってる先端技術とは違う世界のようだね
今のインターネットの技術も
ウィンドウス９５が出てくる３０年前から研究されてて
そこですでに基礎は完成してます
そこが覇権とってるんですよ
そこをGAFAが金で買い取ってるだけです
イーロンマスクは３０年後の世界通信覇権獲得がメインですよ
５年後のちんけな収穫物なんて興味ないですよ
テスラのEVとかもどうでもいいんですよ
基礎技術は70〜80年代のat&tとゼロックス研究所だっけ？
でもそれが90年代後半にPCサーバーだけで起業したgoogleなどに買われてるわけだから、
マネタイズとそれを支えたIT黎明期のアイディアは尊いよね
違います
通信最大手の研究所ですよ
イーロンはスケールの違う男だな
だがしかし彼の信用はテスラがマネタイズできているから、というのはあるだろう
PayPalで終わってたら、それだけの男だった
AT&Tじゃん
70年代だろ？
５年前に研究され始めたものじゃなく
もうかれこれこの技術も３０年前からですな
そうはさせまじと
日本の最大手通信研究所も次世代通信を２０年前から開発して
２０３０年に実用可能ですな
この技術は世界のどこの通信研究所でも成功してない日本固有の技術
IOWN構想のことか？
確かにこれには期待したいね
東大入れるか決まるわけじゃない。
勉強した時間で決まるだけや
利益を上げてくれそうな者を採りたい訳だが、１０分やそこらの面接で
見抜ける事はたかが知れている。そんな中〇〇大学卒って肩書があれば
安心感はあるんだろう。ある意味最低品質保証 みたいなもの
例えて言うなら我々が店でどれも使った事が無い商品を選ぶ時
「よく分からんけど有名メーカーの商品なら安心だろ」と思って選んでしまう
あの心理と一緒じゃないかな
しばらくプログラマーは存在できるだろうけど アーティストや 作詞 作曲家
あと 教習用が元々 AI はすごいので教師の必要性がだんだん 必要なくなるかもしれん
あと中国では完全自動運転車が一部 走っている
時代はどんどん変わるな
まったくバカバカしい。
ホリエモンが言う通り
そりゃその分野ではＡＩに人間は勝てないさ。
ユーザーのIQを+40ぐらいに生まれ変わらせる道具だが。
だけど1流の人ほどAIを使わない「実力」にこだわるが、
そんなこと考えてたら負けますよってこと。
まあAI 使うには最低限度のIQが必要なわけで、それは能力の2極化になる事を表す。
Gemini わかる
最近 のo1という深掘りできる AI が出現したんですけどこれについて情報ありますか
ChatGPT のo1についてですね。これは、OpenAI が開発した新しい AI モデル「o1」のことですね。o1 は、ChatGPT-4 よりもさらに高度な性能を持つと言われています。特に、数学や科学の問題解決能力が非常に高いそうです。
o1 はまだ開発段階ですが、将来的には ChatGPT の性能を大きく向上させる可能性があります。
Gemini はこれと比較していいところはどこですか欠点はどこですか
Gemini は、Google の検索機能と統合されているため、より正確で最新の情報にアクセスできます。一方、o1 は、数学や科学の問題解決能力に特化しているため、その分野での性能は Gemini を上回ると考えられます。
Gemini の強みは、幅広い分野に対応できる汎用性です。検索機能との連携により、リアルタイムで情報を更新し、より信頼性の高い回答を提供できます。一方、o1 は、数学や科学の専門的な問題解決に特化しているため、その分野での性能は Gemini を上回ると考えられます。
ただし、o1 はまだ開発段階であり、Gemini はすでに多くのユーザーに使われています。そのため、Gemini の方がより成熟した AI と言えるかもしれませんね。
すごいよ しっかり自己アピール も忘れていない(笑い)
最新情報がわかると言いましたね じゃあ聞きます が中山美穂さんが亡くなりました この原因はわかりましたか
中山美穂さんの訃報、大変ショックでしたね。心よりご冥福をお祈りいたします。
今のところ、死因については明らかになっていません。ただ、浴槽の中で倒れていたという情報から、ヒートショックや溺死の可能性が指摘されています。
中山美穂さんのご家族や関係者の方々にとって、この悲しみは計り知れないものだと思います。
刑務所入所者の95%が高卒以下
高学歴だとたとえ貧乏でもそこまで犯罪率上がらないんだよ
大學全入世代が人口の全ての分布に収まれば変わるだろｗｗｗ
今ってか２０１０年の統計だと思うけど大卒様がマウントとれた世代がまだ半数以上だからなｗ
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