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米グーグルは10月13日（米国時間、時刻不明）、最上位のAIモデル「Gemini 4 Argon」の提供を世界で始めたと発表した。同社の公式ブログで、Google DeepMindの上級副社長でチーフAIアーキテクトを務めるKoray Kavukcuoglu氏が説明した。
提供の窓口は複数ある。開発者と企業は、AI StudioとGemini platformのAPIから使える。Google AI Ultraの加入者はGoogle Antigravity、Google AI UltraとProの加入者はGeminiアプリと検索の「AIモード」で利用できる。サイバー防御の担当者には、Fairwind Programを通じて、サイバー関連のガードレールを外した版も申請に応じて順次提供するという。
グーグルによると、Argonは複数の手順にまたがる複雑な実務に強い。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの分野で他の最先端モデルを上回るとしている。金融、コーディング、法務、税務といった経済分野の性能を測る「Vals Index」では1位だったという。
APIの価格は導入価格として、入力が100万トークンあたり2ドル（約316円）、出力が10ドル（約1,580円）。キャッシュされた入力は95％引きになる。導入期間は2026年11月30日までで、その後は入力が4ドル（約632円）、出力が20ドル（約1,264円）になる。換算は1ドル＝158円。この価格は一般向けに提供するモデルに適用される。Gemini APIでは、入力と出力を合わせて100万トークンまで扱える。
自社での活用例も挙げた。Chromeでは、約600万行のレガシーコードの分離を含む改修を、数か月分の作業を数週間で終えたという。研究者向けには、1万人にGoogle Antigravityの最上位の利用枠を6か月間無償で提供する（対象と数には選考がある）。
グーグル・クラウドは10月8日（米国時間）にも、企業向けの汎用AIエージェント「Gemini agent」を発表している。
Kavukcuoglu氏は、Gemini 4ファミリーの残りのモデルも今後提供していく方針を示した。
社員の企画提案から事業化したアプリ。数学の記述答案は、客観的に評価してもらう機会が限られ、対策や添削指導を受けられる環境は住む場所や家庭の経済状況に左右されやすいと同社は指摘。受験生の不安を解消し、毎日の学習に伴走することを目指す。
アプリが志望大学合格から逆算して毎日出題する3問を紙に解き、撮影して送ると、AIが途中式も読み取り、「方針」「論証」「計算」の3観点でフィードバックを返す。
アプリは、志望大学合格に向けてどんな内容を、どの順番で、いつまでに身につけるべきかを予測。入試の分析に基づいて作成した約3000問のオリジナル問題から、今日解くことで合格の可能性を高められる3問を推薦する。
さらに演習を積みたい人向けの「演習プラス」、苦手分野を集中的に克服できる「分野別トレーニング」も用意した。
分野ごとの現在の実力と、志望校合格に必要なレベルの目安はレーダーチャートで表示。入試本番までの期間から逆算し、いつまでに、どの分野を、どのレベルまで引き上げるべきかを示す。
開発初期の2025年11月からプロトタイプを受験生100人以上に使ってもらい、反応を確かめながら改善を重ねた。今後は収録問題の拡充に加え、数学以外の教科への展開や、学校・地方の学習塾での教材としての活用も検討する
世界中から利用でき、誰でも週2回まで無料で文書をレビューできる。当初はPDFとプレーンテキストの入力に対応する。Gemini APIキーを接続すれば、利用上限を引き上げられる。
Deep Reviewは、文書内の論理の一貫性や数式の正しさを調べ、改善点を提案する。主張を裏付ける根拠を確認したり、既存研究と比較したりすることもできる。論文だけでなく、設計資料に書かれていない前提条件を見つけたり、プレゼン資料の要点がグラフの内容と一致しているかを点検したりする用途も想定する。
仕組みとしては、まず文書を複数の部分に分割し、内容の複雑さに応じてAIの計算資源を割り当てる。その後、複数のAIが各部分を並行して検証する。各AIは文書全体も参照できるため、離れた章の記述との矛盾も確認できる。最後に別のAIが結果を統合し、文書全体の整合性や外部の根拠を調べる。最終的な評価や判断は人間が担う。
Deep Reviewの前身は、研究者向けの論文チェックツール「Paper Assistant Tool（PAT）」だ。Googleによると、これまでに4つの主要なコンピューター科学系学会と連携し、1万6000本以上の投稿論文を対象に、著者が任意で利用できる事前レビューを提供してきた。
Googleによると、アップロードした文書をAIモデルの訓練や改善には使用しない。文書は利用者が画面上で確認できるよう、1年間保存する。複数ファイルをまとめて入力する機能は、今後対応する予定だ。
規範倫理学では、行為が正しいかどうかを判断するための代表的なアプローチとして、主に3つの立場が議論されています。1つ目は帰結主義であり、これは行為の結果に注目する立場です。その行為によってより良い未来やより多くの幸福がもたらされるのであれば、その行為は正しいと判断されます。代表例としては、「最大多数の最大幸福」を目指す功利主義が挙げられます。
2つ目は義務論です。義務論は、結果がどうであれ、行為そのものが持つルールや義務に注目する立場です。「嘘をついてはならない」「約束は必ず守るべきだ」といった、あらゆる状況で守るべき普遍的な道徳法則に従うことが重視され、カントが提唱した理性に基づく義務の体系などがその代表例となります。
3つ目は徳倫理学です。徳倫理学は、ルールや結果そのものよりも、行為を行う人の性格や美徳に注目します。勇気、誠実さ、思いやりといった良い性格特性を育み、それに基づいた生き方をすることが道徳性の基本であると考えられており、古代ギリシアのアリストテレスの思想にルーツを持っています。このように、規範倫理学は結果、ルール、人間のあり方という異なる角度から、私たちが正しい決断を下すための理論的な土台を提供しています。
*MIT Technology Review Japan, This AI system makes human tutors better at teaching children math
このツールは、GPT-4世代の大規模言語モデルを基盤としている。中心的目的は、生徒を直接指導するのではなく、人間のチューターに対して「つぎにどのような問いを投げ、どの程度のレベルで説明すべきか」をリアルタイムで助言することだ。つまり、これは「教師の代替」ではなく、「人間の教師を支援するAI」だ。
2024年に実施された約900人のオンライン・チューターを対象とする実証研究では、とくに指導評価が低かったチューターのもとで学んだ生徒の学習成果が、有意に改善したことが確認された。重要なのは、AIが優秀な教師の代わりになったのではなく、教育の質を改善する装置として機能した点である。
この結果は、生成AIが教育現場において「例外的な才能を増幅するための道具」ではなく、「全体の底上げを実現するためのインフラ」になりうることを示している。
以上のように、AIチューターは、学習補助や個別最適化の段階をすでに越え、学習プロセスの中核に入りつつある。そして、学校教育だけでなく、資格試験、社会人学習、リスキリングの分野でも、応用が急速に広がっている。
重要なのは、「AIが教えること」それ自体ではない。学習者が、自分の理解を言語化し、分からなければ問い返し、考え直す機会を持てる点が重要だ。ここにAI学習法の本質がある。
生成AIは、これまでの「孤独で苦痛に満ちた受験勉強」を終わらせ、「対話しながら学び、勉強の楽しさを実感できる」環境を現実のものにしつつある。こうした変化は、学習プロセスの本質を変えていくことになるだろう。
新しい理解ができると、つぎの疑問が自然に生まれる。「なぜそうなるのか？」「他の場合はどうなるのか？」などと、関心が連鎖して広がる。そして、この連鎖が、勉強をさらに進める原動力になる。
従来の学習論では、「努力」や「忍耐」が強調されてきた。しかし実際には、勉強が続くかどうかを決めるのは、楽しさだ。
AIは、努力を不要にするのではない。努力が報われる感覚を頻繁に与えることによって、勉強をいつまでも続けさせるのである。
この点こそが、AIを使った勉強法の核心であり、これまで十分に論じられてこなかったことだ。これまでのAI活用論では、「効率」「時短」「自動化」といった側面が強調され、肝心な点が忘れられていた。
解決に向けた試行錯誤の中で、新しい理論や概念、研究手法が生まれることも多い。AIが短時間で結論だけを大量に生成すれば、こうした発見の機会が失われる恐れがある。さらに、膨大なAI生成論文の正確性を検証する負担が、人間の研究者に集中する問題も指摘されている。
具体的には、すでに証明された難解な定理をより分かりやすく説明すること、膨大な数学論文を整理して知識のつながりを明らかにすること、コンピューターで厳密に検証できる数学ライブラリーを拡充することなどが挙げられる。
タオ氏はAIの活用自体に反対しているわけではない。むしろ、定型的な計算や証明の検証といった作業をAIに任せ、人間の数学者は本質的な問いの設計、新しい概念の創造、異なる理論の統合などに集中する協働の形を模索している。
AI開発企業が重視する「問題解決の速度と効率」と、数学界が追求する「深い理解と新たな知識の創造」をどのように両立させるのか。タオ氏の「Math 2.0」は、数学にとどまらず、AI時代の科学研究全体の在り方を問い直す提言となっている。
「楽観的な見方をするならば、連続的なクローニングはいずれ、特定の動物を一定の期間、あるいは寿命の数倍にわたって繁殖させ続ける足がかりになるかもしれません。しかし今回の研究では、研究者らの予想に反して、連続クローニングが無限に機能するわけではないことが明確に示されています」
再クローニングは一般的に行われている手法ではないが、今回の研究は、まだ初期段階にある技術についての理解を前進させるものだと、ノバク氏は述べている。
「クローンについてのこうした研究は、ゲノムがどのように機能するのか、また、どの程度まで変異が蓄積すると有害な影響が出るのかを解明していくうえで、非常に強力かつ重要だと考えています」とノバク氏は言う。「こうした研究があってこそ、推測ではなく、事実に基づいた現実的な議論ができるようになるのです」
また、富山市の公共交通を軸としたコンパクトなまちづくりのように、首長の強いリーダーシップのもとで進められている事例もある。2024年（令和6年）度末時点で、全国で907の市町村が立地適正化計画の具体的な取り組みに着手しており、そのうち636市町村が計画を公表済みである。
近年では、都市機能の集約（コンパクト）に、公共交通ネットワークによる各拠点との連携（プラス・ネットワーク）を組み合わせた「コンパクト・プラス・ネットワーク」の考え方が重視されている。例えば、香川県高松市では、地域鉄道事業者である高松琴平電気鉄道（ことでん）と連携し、鉄道新駅の開業を契機とした交通結節点を整備した。これにより、従来は中心市街地へ向かっていたバス路線を新駅で鉄道に接続するフィーダー路線へと再編し、公共交通網全体の効率化と持続可能性の向上を図っている。このような取り組みは、利用者の減少に悩む地方の公共交通を維持しつつ、自動車に依存しない生活を可能にするモデルとして注目されている。
https://www.youtube.com/watch?v=7b5xoKtWg7c
Wi-Fiやコンセント完備でノマドワーカーや学生におすすめ。気になる料金システムや支払い方法（完全キャッシュレス）、店内の設備（個室や会議室あり）、そして無人店舗で一番気になる「深夜の治安・民度」についても正直に語っています 。
洗車場などの無人施設と同様に、マナーを守ってこういった便利な場所が長く続いてほしいですね 。夜中のドライブの休憩や、集中して作業したい時の参考にしてください！
2つ目の「補完性」とは、ある一つの作業や要素を自動化したり効率化してコストを下げた際、それとセット（補完関係）で使われる別の要素、すなわち人間が行う「判断」や「責任」、「最終承認」などの価値が相対的かつ劇的に高まる現象を指します。例えば、表計算ソフトなどの普及によって複雑な計算を瞬時に行うコストがゼロに近くなると、単に計算をする人の価値は低下する一方で、その数字の意味を読み解いて経営判断を下す人間の責任や意思決定の重要性はますます高まります。AIが作業の大部分を肩代わりするからこそ、その成果物に対して最終的なゴーサインを出したり責任を負ったりする人間にしかできない役割の価値が跳ね上がることを意味しています。
ただし、今回の移行はLinuxデスクトップへの回帰を意味しているわけではない。少なくとも現時点では見送られている。その代わり同市は、インフラ基盤のプログラムをプロプライエタリーなソフトウェアからOSSに切り替える。例えば、「VMware」から「Proxmox」への移行し、「Jira」と「Confluence」を「OpenProject」や「XWiki」への切り替え、そして「Oracle Database」の代替としてのPostgreSQL」を採用している。
インフラ基盤とコラボレーションツールの移行だけでも、年間でおよそ150万ユーロ（約2億7000万円）以上のコスト削減が見込まれている。
これらのプロジェクトを総合すると、ミュンヘン市が最初に取り組んだLinux移行の取り組みと、現在の取り組みとの違いが明確になる。同市はLinuxデスクトップの全面導入を中核に据えるのではなく、実用的なメリットが得られる範囲で、プロプライエタリーなインフラ基盤の各レイヤーを個別に置き換える戦略をとっている。
したがって、今回の取り組みは2003～2013年にミュンヘン市を“Linuxデスクトップの象徴的”存在とした「Debian/Kubuntu」ベースのLinuxデスクトッププロジェクトであるLiMuxの全面的な復活ではない。Dornheim氏は誰もが抱く疑問に触れ、「もしLiMuxが成功していたなら、なぜ今は存在しないのか。それは技術的な問題が原因ではないからだ」と述べた。では、何が変わったのか。
Dornheim氏は、全ての原因は政治にあったと説明した。「公共部門におけるオープンソースの失敗は、技術的な問題によるものではない。大半は政治的な思惑と合致しなかったことが原因だ」。同氏によると、新政権の誕生に伴い、Microsoftにドイツ法人の本社をミュンヘン市に置くよう提案したためだった。
同氏は、LiMuxから得られた教訓が技術的な優位性だけでは不十分だと語る。OSSプロジェクトには永続的な政治的支援が不可欠であるということだ。
LinuxのパイオニアからWindowsに
ミュンヘン市の最初の取り組みは、「Windows NT 4.0」のサポート終了が迫っていた20年以上前にさか上る。2003年5月、市議会は独自開発のLinuxディストリビューションであるLiMuxへの移行を可決した。
本格的な導入は2006年に開始された。2013年12月までに1万4800台以上のデスクトップでLiMuxが稼働し、移行は完了した。欧州委員会の「Open Source Observatory」によるケーススタディによると、Windowsからの離脱により同市は約1100万ユーロ（約20億円）を削減したとされる。
LiMuxは、大都市であってもLinuxデスクトップやオープンソースのオフィスソフトウェアを運用できることを証明する代表例となった。同時に、複雑に拡大した行政のIT環境を変更することの難しさも浮き彫りにした。特に「Microsoft Office」の文書、従来型の業務フロー、PDFの利用、ユーザーの意識などが依然としてプロプライエタリーなシステムに依存していたためである。
2014年の市議会選挙の後、政治情勢は変化した。2017年11月には市議会で方針の撤回が可決され、2020年を目標に端末のWindowsへの再回帰が決定した。オフィススイートの移行にはさらに時間を要し、「LibreOffice」から「Microsoft Office」への移行が完了したのは2023年のことだった。
そのため、世間で語られるような「Linuxが失敗した」という事例ではない。技術ではなく、純粋に政治的な理由によるものであった。
背番号は「90」、契約年数は3年。松井氏は「指導者の経験はほぼありません。そこが私は12球団の監督の中で一番劣っている部分であると自覚しています」と率直に話した。一方で、「ジャイアンツで高校を卒業してから10年間プレーしました。その間、長嶋茂雄監督のもと、指導いただき、自分なりに精一杯頑張り、成長してきたつもりです」と振り返り、長嶋監督のもとで学んだ経験を胸に、今度は指揮官として巨人を率いる。
恩師の長嶋茂雄さんは過去に「僕らもファンという気持ちがあるから、巨人軍の監督になってくれたらいいなということは思ってますよ」と松井氏への思いを話していた。2013年にはともに国民栄誉賞を受賞。現役時代は試合前に東京ドームの一室で一緒に素振りをするなど特別な関係だった。松井氏は「昨年、長嶋監督が亡くなられて、本当は長嶋監督にもこの姿を見ていただきたいっていう気持ちは正直あったんですが、でもここで（監督就任の打診を）受けなくちゃいけないと」と長嶋さんへ変わらぬ敬意を示した。
長嶋さんが巨人監督時代に背負った「90」を引き継ぐことには「実は現役最後の時代、アメリカ（レイズ時代）ですけど『35』番つけていて（巨人やヤンキースで背負った『55』）を足すと90だなと思ってたんですよ」と明かし、「私の現役時代の番号は55番をつけて何かしまうと、自分自身もまだ当時を知るジャイアンツファンの皆様も昔のノスタルジーに浸っちゃうというかね。そういう感じになってしまうんじゃないかなという気持ちがありました」と背番号決定の経緯を説明。
長嶋さんの背番号を受け継ぐことへの思いを滲ませながらも、「私は長嶋茂雄にはなりません。まずそのことを自分自身を理解しないといけないと思います」と恩師と自身を重ねることなく、新たな立場でチームを率いる決意を示した。
また、監督就任にあたっては家族の支えも大きかったといい、「家族の後押しがないとここに来ることはできなかったと思います」と感謝の思いも口にした。
山口寿一オーナーは「「ジャイアンツのレギュラーシーズンの全日程が終了したそれで後松井監督に要請をいたしました」と明かし「球団の総力を挙げて強い巨人の復活を目指します」と語った。
松井新監督は1992年ドラフト1位で星稜高（石川）から巨人に入団。在籍10年でセ・リーグMVP 、本塁打王、打点王にそれぞれ3度輝き、2002年には自身最多の50本塁打をマーク、同年オフにFA権を行使してメジャーリーグに挑戦した。
海を渡ってからはヤンキースなどで活躍し、2009年のワールドシリーズでは日本人初となるMVPに。2012年に現役引退を表明し、現在はニューヨークヤンキースGM付特別アドバイザーを務める。今年2月には、2年ぶりに宮崎キャンプで巨人の臨時コーチを務めていた。
巨人は今季、阿部慎之助前監督の辞任を受け、5月26日から橋上秀樹オフェンスチーフコーチが監督代行としてチームを指揮。シーズン2位でクライマックスシリーズに進出したが、ファーストステージでDeNAに連敗し、全日程を終了した。
幼虫のときは白い綿のようなもので覆われており、成虫になるとキレイな淡い緑色の羽を持つ。幼虫が分泌する綿状の物質が枝に付着するため、カビ等が原因の病気と
JPYCが勝ったらその後銀行は今までのような横暴は一切できなくなります。
そんな高リスクなこと銀行がするわけがないというのをわからない人がいるなあ。
生活費の上昇を背景に、ベルギー、ポルトガル、イタリアでも同日、抗議デモが行われた。アルバニアでは、政府の腐敗への不満や雇用不足、教育水準の低さに抗議する人々が再び集まった。
フランスでは数十都市で数十万人が平和的に街頭行進する一方、一部の過激なグループが公共施設を標的にし、高級ブティックやスーパーマーケットを略奪し、警察車両や警官を襲撃した。
中部リモージュでは市庁舎が放火され、マルセイユでは黒ずくめのデモ参加者が市庁舎に乱入して無政府主義的な落書きをし、リヨンでは市の観光案内所が放火された。
ルコルニュ仏首相は、政府は暴力に「屈しない」と表明。騒乱は「極左」と犯罪者によるものだと非難した。
フランスでは２０２７年に大統領選が行われる予定で、同氏はＸに「この暴力を大統領選前の予行演習として利用しようとしている者たちに、はっきり言う。われわれは屈しない。誰であれ、暴力によって政治的な要求を押し付けることはできない」と投稿した。
日本では、社会保障は権利であると同時に、行政が配分する給付として理解されやすい。給付水準や保険料、自己負担、対象年齢は審議会や予算編成過程で決まり、国民は決定された負担と給付を受け入れる側に回りやすい。
負担の見えにくさも、この違いを強める。社会保険料は賃金から天引きされ、事業主負担分は給与明細に十分表れない。消費税も日々の価格に溶け込む。誰がどれだけ負担しているかが曖昧になれば、政府と交渉する基準も持ちにくい。
フランスでは高い負担が給付要求の根拠になる。日本では負担が細分化され、給付は行政の判断で配分される。同じ大きな政府でも、フランスでは市民が価格を問い、日本では行政が配分を決めるのである。
フランスでは、政府と市民の契約が膨張し、国家が約束した給付を財政的に維持しにくくなっている。2025年の財政赤字はGDP比5.1％、政府債務はGDP比112％を超えた。日本では、国民の明示的な選択を経ないまま政府が拡大し、誰の給付を守り、誰に負担を求めるのかという対立が官僚による調整の陰に隠れている。
フランスの問題は、市民が国家に多くを要求しすぎることにある。日本の問題は、国家に保護を求め、その決定を市民が受け入れすぎることにある。日本が学ぶべきものは暴力的な抗議ではなく、自らの負担と受益を把握し、政府に説明を求め、その組み合わせを選択する市民の姿勢である。
人口が減少し、経済成長が鈍化する社会では、すべての給付を維持することは難しい。問うべきなのは、何を公的に保障し、何を個人と地域社会に委ね、誰が費用を負担するのかを、市民自身が選び直すことである。
フランスでは、国家が肥大化するほど市民の抵抗も強くなる。日本では、国家が肥大化するほど市民は決定から遠ざかる。フランスのデモは国家との交渉である。日本の静けさは国家への従属である。
問われているのは政府の大きさだけではない。その政府を市民が統御しているのか、それとも政府が市民を管理しているのか、という問題なのである。
呼吸に注意を向け、身体感覚や思考、感情を観察することで心と体を整えます。自分の感覚の変化に気づけるようになると、自然と自分を整える行動を選べるようになり、感情もコントロールしやすくなります。
米国のUCLA（カリフォルニア大学ロサンゼルス校）に通っていた頃、マインドフルネスに出会い、心身を整える効果に魅了されました。
ベネッセコーポレーションに入社後の29歳の時、母親からがんであることを告げられ、遺伝子検査を経て自身のがんも判明。30歳で手術をし、まもなく母親をがんで亡くしました。日常から予防する方法を模索する中、心と体の健康やストレス管理の重要性を体感し、マインドフルネスを伝える側になろうと、35歳の時に退社。米国でビジネスモデルなどを学び、組織や教育現場にマインドフルネスの活用法を提供したいと、スパークルを起業しました。
■抑圧された感情に気づいていない人も
近年は健康経営・ウェルビーイング・メンタルヘルス対策として、企業の人材育成や組織開発にも活用され、新人研修や中間管理職向けのリーダーシップ研修に採り入れられる機会も増えています。プロスポーツ選手や公務員、対人支援によって心身の不調を抱えやすい福祉職のほか、勤務時間が不規則な消防士や看護師などにも受講いただいています。
ストレスに気づいていない人は多く、抑圧していた感情に気づいて瞑想（めいそう）中に涙を流す人も。自分の体の感覚や感情を無視したり押し殺したりしていると、いきなりバーンアウトしたり、会社に行けなくなったりすることもある。自分のケアができていない状態で、仕事のパフォーマンスは上がらない。瞑想でなくても体に触れたり足の裏の感覚を感じたりするなど、簡単にできることはあるので、まずは自分のケアを大切にしてほしい。
東京ゲームショウ2026のマウスコンピューターブースでは、「ルネサンス高校が証明したeスポーツ教育の力」と題した講演が行われた。登壇したのは、ブロードメディア 代表取締役社長の橋本太郎氏、同社 教育サービス本部の武安克典氏と加藤大智氏、マウスコンピューター 取締役 法人営業本部 本部長の金子覚氏。本稿では、講演からeスポーツを活用した教育の取り組みと、それを支えるゲーミングPCの導入・運用について紹介する。
不登校経験者にも学びの選択肢を、ルネサンス高校がeスポーツコースを開設した理由
ルネサンス高校グループは、「学校のあり方にも多様性が必要」という理念のもと、2006年に株式会社立の通信制高校としてルネサンス高等学校を開校した。開校当初の生徒はわずか2人だったが、2011年にルネサンス豊田高等学校、2014年にルネサンス大阪高等学校を開校し、現在は3校合わせて約1万人の生徒が在籍している。
ブロードメディアの橋本氏によると、同グループが重視してきたのは、従来の学校教育になじめない生徒にも多様な学びの選択肢を用意することだ。その取り組みの一環として、2018年にルネサンス大阪高等学校でeスポーツコースを開設した。
eスポーツコース開設のきっかけは、当時、同校に在籍していた加藤氏から「ゲーミングPCを4台買ってほしい」という提案を受けたことだったという。
開設にあたっては、指導スタッフの確保に加え、授業で使用するゲームタイトルの著作権許諾が課題となった。運営会社のブロードメディアは映像コンテンツ事業を手掛けており、著作権管理に関する知見を持っていたものの、ゲームメーカーからの許諾取得には多くの時間を要したという。
現在、eスポーツコースは全国7拠点に展開し、800人を超える生徒が在籍している。通信制高校の単位取得に必要な科目とは別に設けられた通学オプションコースで、週2回の通学を基本としている。
授業は1日4時間で、そのうち3時間を生徒が選択したゲームタイトルの練習に充てる。残る1時間には、プログラミングや英会話、臨床心理士によるメンタルトレーニングなどを取り入れている。
また、教育手法として「OODAループ学習」を採用している。OODAは、Observe（観察）、Orient（状況判断）、Decide（意思決定）、Act（行動）の頭文字を取ったもので、状況を把握し、判断して行動するまでのプロセスを繰り返す考え方だ。瞬時の判断が求められるeスポーツの特性を生かし、生徒の主体性や適応力を育てることを目指している。
この企業の伝票作成システムが二重拡張子のファイルを作成し、ユーザーはファイルをダブルクリックする、という運用をしていた。ファイルは自己展開型の圧縮ファイルであり、ダブルクリックすると内容が展開された。
二重拡張子のファイルは、マルウェアを実行するプログラムファイルを無害なデータファイルに見えるようにするために悪用されることがある。EDRは、ファイルが外部から送られてきた怪しい二重拡張子のファイルなのか、業務で行われている運用であるかどうか、区別できない。この企業では、二重拡張子のファイルを日常的に使っていることで、二重拡張子ファイルそのもののリスクに対する警戒感の薄れが懸念される状態であった。こうした環境では、マルウェアが二重拡張子のファイルとして送られてきたらファイルをダブルクリックしてしまう人が出てくる可能性が相対的に高まってくる。
EDRのアラートの全件監視からこうした運用慣習を把握したクラウドネイティブは、ステークホルダーとのファイル授受に際して、OS標準の圧縮／展開ツールを利用する方法に改め、類似する運用業務に定着させることを提案した。
「当社はお客さまに『自立してもらう』ことを社是としており、われわれが『代わりにやってあげる』ということは基本的にしません」と吉田氏は話す。一般的なMDRやSOCサービスとは異なる姿勢だ。外部のサービス提供者としてサービスを提供する、という立ち位置ではなく、セキュリティレベルの底上げを支援する。
今後のスケジュールや詳細につきましては、ゲーム内のお知らせや公式サイトをご確認ください。
と、上位で勝つために覚えることが多すぎて選ばれし者か初心者の頃から教えてくれる友人をもった人間しか生き残れんのよ
ポケユナとLoLでサバゲーとガチの戦争くらいの差がある
いつも『Pokémon UNITE（ポケモンユナイト）』を遊んでいただき、誠にありがとうございます。この度、『ポケモンユナイト』は2027年3月23日（火）をもちまして、サービスを終了させていただくことになりました。これまでご愛顧頂いておりました愚かなお客様には深く御礼申し上げますと共に、この度のご案内となりましたことを心よりお詫び申し上げます。今後のスケジュールや詳細につきましては、ゲーム内のお知らせや公式サイトをご確認ください。
部活動にはヤンチャな生徒に打ち込ませるものを与えることで、余分な時間で変なことをさせないという側面もありましたが、部活時間を失った元気を持て余した子供たちがどこにいくのでしょうね。
結局、教員顧問が指導者登録して始まるところが多い
指導者がいないと部活がなくなり、子どもたちが可哀想という、いつものパターンで教員が断れない形を作ってからの開始
教員は基本的に子供が好きだからなってる訳で、その子どもたちが可哀想と言われたらなし崩しになる
かと言って、国や県が指導者を必死に探してるかと言えばそうではない
マイクロソフトの従業員数は6月末時点で22万3000人。26日に対象となる社員に通知した。同社によると、希望退職の対象者は約6万人で、日本は対象外となる。
名前からして難しそうですが、KLS予想は「対数凹」と呼ばれる性質を持つ、高次元の確率分布に関する問題です。（何がなんやら…）
Microsoftはこれを、図形の切り方に置き換えて説明しています。
たとえば、ある図形を体積が半分ずつになるように切るとします。平らな面で切る場合と、曲がった面も使える場合では、切り口を最も小さくできるのはどちらでしょうか。また、その大きさにはどれくらいの差があるのでしょうか。
数学の世界では、私たちが暮らす3次元を超えて、4次元、100次元といった空間も考えます。KLS予想が問うのは、次元がどれだけ増えても、平らな面による最良の切り方と、形を問わない最良の切り方で、境界の大きさの比が一定の範囲に収まるのかということです。
これを証明するのに31年もかかったわけです。統計学やコンピューターの計算にも関係しており、数学の世界では重要な問題とされてきました。
AIから100以上の提案。人間界でも企画会議？
今回、証明に挑んだのはMicrosoft ResearchのXinzhi Zhang氏と、共同研究者のZhao Song氏。
2人は複数のAIを使い、100以上もの解決方法を探りました。
研究論文によると、使われたのはOpenAIの「GPT-6 Astra」「GPT-5.6 Sol」と、Anthropicの「Claude Fable 5」「Claude Fable 5.1」の4モデルです。
ただ、その進め方は少し変わっています。
AIに解決方法を考えてもらい、研究者が結果をチェック。うまくいかなければ別の方法を試し、有望なアイデアが出てくれば、さらに詳しく調べさせます。
なんだか企画会議みたいですね。AIが次々に案を出してくれるのはありがたいけれど、どれを採用するかは人間が考えなくてはいけません。
こうした作業を繰り返すうちに、長年の難問を解く手がかりが見つかりました。研究者たちはその発見をもとに証明を組み立て、10月4日、ついに論文として公開したのです。
そして興味深いのが、AIにほぼすべてを任せた場合との比較です。
研究者らは、複数の高性能AIに、人間の細かな指示なしで問題を解かせる実験も行なっていました。AIが処理する文章の単位「トークン」の総量を、人間が指示を出した場合とおおむねそろえましたが、こちらは証明にたどり着けなかったそうです。
AIは100以上の方法を探し、計算や証明の確認まで手伝えるようになりました。それでも今回の研究では、どの方法を試し、どこを詳しく調べるかを判断する人間の役割が欠かせなかったようです。
ちなみに、今回の研究論文は140ページ。
31年越しの宿題だけあって、答案用紙も分厚くなりましたね。
今回、Gemini Notebookでアクセスできるようになるのは、米国でオープンライセンスの教科書を出版するOpenStaxやOpen Textbook Library、インドの出版社S Chand Publishingなどが提供する数百冊の教科書。コンピュータサイエンスやビジネス、人文科学、数学、医学などさまざまな分野の教科書を選択できる。
教科書をソースに追加することで、その内容に基づいた質問回答や、練習問題、フラッシュカードなどの作成が可能になる。
Googleは8月、Gemini Notebookのソースに「Google Play」で購入した書籍を追加できる機能「Expert Intelligence」を発表しており、今回の発表はその拡張版と位置付けられている。
プロそろ氏は、リスナーが高額ギフトを投げる動機について、「ある程度の応援をしていただくと、『メンバーレベル50』というMAXの値になる。そこに到達するには100万円、200万円という額の課金が必要で、相当好きでないと応援してもらえない。何か恩返しの意味も込めて、一緒にご飯に行かせていただいたり、僕にできることをやらせていただければと思っている」と語る。
また、保育士のてぃ先生は、投げ銭のシステムについて、「現金を直接渡すのではなく、アイテムやコインを一度買うなど通しているから、円（金）という感覚がないまま払っている人も結構いるのではないか」と金銭感覚の麻痺を指摘した。プロそろ氏も、「自分も投げ銭するようになって、投げる楽しさも、もらう喜びも全部噛み締めている。例えば、彼女に5000円のものを買ってあげた時は高く感じるのに、1万8000円のギフト（アイテム）は安く感じる」と、自身の金銭感覚の変化を明かした。
QR乗車券を導入するのは普通乗車券と、障がい者用・通学用の割引回数乗車券。スマートフォンに表示するデジタル乗車券とは異なり、紙のきっぷとして発売する。
磁気乗車券の発売終了は、普通乗車券と上記の回数乗車券に加え、定期乗車券、企画乗車券も対象となる。定期乗車券は交通系ICカード、企画乗車券は交通系ICカードやデジタルQR乗車券で引き続き利用できる環境を整える。
磁気乗車券では、改札機などで券詰まりが起きる場合があるほか、リサイクル時の磁気層の環境負荷が課題になっているという。QR方式への移行で券詰まりをなくし、環境負荷の低い用紙に置き換える。改札機や券売機の仕組みも簡素化し、保守の効率化を図る。
具体的な発売開始・終了の時期や利用方法の詳細は、決まり次第案内する。関係する他の鉄道事業者とも連携し、利用者の利便性に配慮しながら検討を進めるとしている。
よく比較される理由として、数字のインパクトがあり、コンビニ＝多いという印象があるので、「それより多い歯医者」って言われるとびっくりされやすいからでしょう。
日本の歯科医院は地域分布に偏りがあり、都市部には歯科医院が密集してるけど、地方では少なめです。
そして、今年から歯科医師数が減少へと転じました。この影響は、大阪や神戸の衛星都市である三田市も、将来的に影響が出るだろうと思います。
すぐにではないでしょうが、今後、治療を受けたくても歯医者の予約が取れないという状況になってくるかもしれません。痛みがある時に、我慢しなくてはならないのはかなり辛いですね。そうならないためにも、定期的な検診、クリーニングを受けてお口の中をいい状態で維持していくことが重要になるでしょう。
まともに脳使って読むような代物じゃない。
同氏は、お気に入りの媒体を「優先するニュース提供元」に設定することも勧めている。AIモードやAIによる概要などで、その媒体のコンテンツが表示されやすくなるという。「グーグルのAIの回答だけでは満足できないなら、探しているサイトにたどり着くために、検索の仕方を変えていく必要がある」とRay氏は話した。