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存命では？ ツイッターから
https://x.com/XU76J6pdR2IzrcI/status/2097860033602290042?s=20
話してるだろたしか
愛子さんと悠仁君は打ってないんだよな
それ生存確認になってないよね？根拠は？
ツイッターから
https://x.com/kazumarugou/status/1570628098676363264?s=20
死んでほしいんかい笑
マジで
1960年代、CIAは「モッキンバード作戦」の下でメディア資産を動員し、ウォーレン委員会報告に疑義を唱える者たちを「陰謀論者」と呼ぶよう指示する内部メモを出していた。公式見解を疑うこと自体が病理として烙印を押される仕組みは、半世紀以上前から 組織的に構築されていたのである。私の新著『Political Assassinations in America（アメリカにおける政治的暗殺）』は、この烙印の正体を正面から問い直す試みだ。
アメリカでは暗殺事件が起きるたびに、実行犯は「孤独な変人」や「銃器に執着した精神異常者」として片付けられる。しかしリンカーンからレノン、キング牧師に至るまで、膨大な証拠が示すのは全く別の構図である。暗殺は孤立した凶行ではなく、情報機関と寡頭支配層が組織的に計画した政治的武器なのだ
https://x.com/Alzhacker/status/2098325077846897102
LNPで細胞まで運ばないと唾液で分解されmRNAが
空中浮遊して感染するというのがシェディング
ちなみに生ワクチンとはそれ自体ウイルスだからそれならまだ判らんでもない
ツイッターから
https://x.com/KouichiYan61008/status/2033633880306290819?s=20
ツイッターから
https://x.com/cozy_bridge/status/2027353851146408240?s=20
ワクチン接種推進は
人糞食ってる奴
動画 ツイッターから
https://x.com/qsfkbwIhuWLhnjI/status/2044030510893281377?s=20
まだ出産も流産もしていない経過観察中の数字を曲解したデマ
ジジババ曰く、ワクチンを打ったら元気になるらしい
陰謀論者は何とかしてくれよ
勢力。
ツイッターから
https://x.com/qsfkbwIhuWLhnjI/status/2049120940236448015?s=20
わりと
ツイッターから
https://x.com/MNHR_Labo/status/1893412492505997677?s=20
わろた。医療関係者は
人間に死んで欲しいわけか
自然流産率は約15％で、これが38倍になると570%となり荒唐無稽ですだってさ
バカなの？
自殺推奨とかだよ
ツイッターから
https://x.com/JmaxTopics/status/2043841202655768777?s=20
ツイッターから
https://x.com/keijierer/status/2067243687873290568?s=20
子どもいれて回して殺す奴が
ワクチン接種計画しとんのに
流産しないわけがないだろ
回す動画 ツイッターから
https://x.com/anandamideGreen/status/2023082286670037484?s=20
出涸らしのデマばっか 貼ってんなw
同じネタ
>>957
まだ出産も流産もしていない経過観察中の数字を曲解したデマ
逆に反ワクがrawデータをいじりばかりなのはなんで？
これもデマ？
https://i.imgur.com/k1r6ECl.png
>>976
逆に反ワクがrawデータをいじりばかりなのはなんで？
https://x.com/QPascalNajadi1/status/2098768625691771161?s=20
日本語おかしくね？
rawってなんだ？
守護神AI様にファクトチェックしてみてよ
逆に反ワクがrawデータいじりばかりなのはなんで？
rawデータ（生データ）は、統計のデマや誤解を招く世論誘導（誤用）に非常に利用されやすい特徴を持っています。データ自体が本物であっても、加工や解釈の段階で嘘をつくことが容易だからです。
983は自分でファクトチェックしたが
これはデマといって過言ではないね
は、前述した「rawデータが統計デマに利用されやすい」典型例として、世界中で最も頻繁に議論に上がるシステムの一つです。
アメリカのCDC（疾病対策センター）とFDA（食品医薬品局）が共同運営する公開データベースですが、その仕組みの特殊性から、SNSなどで「ワクチンの危険性を示す証拠」として誤用・デマに悪用されやすいことで知られています。
エビデンスレベル（証拠の質の階層）が重視される最大の理由は、「人間の直感や個人の経験談（rawデータを含む）は、非常に騙されやすく、間違いを犯しやすいから」です。
代表的なメタ解析では、約15万人を対象とした21研究を統合した結果、接種群の流産リスクは非接種群と比較してRR 1.07（95%信頼区間0.89～1.28）で、有意な増加は認められませんでした。また、より大規模なLiving Systematic Reviewでも、数十万人規模の妊婦データを解析したところ、妊娠初期から第2三半期にmRNAワクチンを接種した場合の流産リスクはOR 0.91（0.70～1.20）で、第1三半期に限定しても増加は示されませんでした。
個別の大規模研究でも同様です。米国VSDの26万件以上の妊娠期間を解析した研究では、流産前28日以内のワクチン接種について調整オッズ比は1.02（0.96～1.08）でした。カナダ・オンタリオ州の約24万6000妊娠を対象とした研究でも、妊娠前後の接種と流産との関連はaHR 1.00（0.93～1.08）で、実質的に差はありませんでした。さらに、11万件以上の妊娠を調べた追加接種の研究でも、ブースター接種後の流産リスクはaOR 0.94（0.86～1.03）で増加していません。近年は診断コードだけではなく、実際のカルテを確認して流産症例を判定する研究も行われていますが、そこでもリスク増加は認められていません。
2026年のPfizer製BNT162b2ワクチンに関するシステマティックレビューでも、25研究、接種妊婦45万人以上を検討した結果、流産、死産、先天異常、早産、低出生体重などの妊娠・新生児アウトカムについて明確なリスク増加は確認されませんでした。つまり、異なる国、異なる医療制度、異なる解析方法を使った研究で繰り返し調べても、流産リスクの推定値がほぼ1付近に集まっています。
ここで重要なのは、流産そのものがワクチン接種の有無にかかわらず比較的頻度の高い出来事であることです。認識された妊娠の約10～20％は自然流産に至り、多くは妊娠初期に起こります。そのため、数百万人の妊婦にワクチンを接種すれば、接種直後に偶然流産するケースも必ず相当数発生します。「接種後に流産した」という時間的な前後関係だけでは因果関係を判断できず、同じ妊娠週数の非接種者と比較して流産率が実際に高くなっているかを見る必要があります。
したがって、現在の科学的エビデンスから最も妥当なのは、「COVID-19ワクチン、とくにmRNAワクチンが自然流産のリスクを増加させるという疫学的証拠はなく、妊娠初期や追加接種を含む複数の大規模研究とメタ解析で一貫してリスク増加は認められていない」とする評価です。ただし、すべての研究が無作為化比較試験ではなく観察研究であり、最新の更新型ワクチンを製剤別・妊娠週別に細かく評価したデータは従来型mRNAワクチンほど豊富ではない、という限界は残っています。それでも、もし流産リスクが数十％単位で大きく増加しているのであれば、これほど多数の大規模研究で明確なシグナルが出ないというのは考えにくく、少なくとも「COVID-19ワクチンで流産が大幅に増える」という主張は現在のデータとは整合しません。
まあmRNA反対派も玉石混交だしな
ネジとかと同じ
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