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って素直に言えばいいと思う
時代はメモ帳とシャーペンだよ。
サーバー市場は必要やん？
最後はメモリ工場自体が作れなくなるということ
いまはＧＤＤＲ６とかなんだってな（）
宮城は駄目やったけどな
国内生産できたら
いいんだけどなぁ
儲かるサーバー企業向けに資源を集中するんだよどこも
そのくらい異常な状態になってしまった
DRAM作れない
DDR3でも日本製は少なかった
SIMMとかSDRAMの時代ならあったけど
まぁその時代はかろうじてエルピーダがあったな
DDR5はhynixが出来が良くて高クロックは大体これよね
なおSDエクスプレスカード
日本は先端半導体のロジック半導体に移行しようとしてる
要は汎用半導体のメモリ半導体は他に任せるって戦略を取ってるってか戦略物資として考えればそうせざるを得ないわな
今のうちに早く買わないと値上がっちゃうぞ商法
実需だぞ
AIAIAIAIAIAIAIで生産ラインをそっちに集中させようってだけの話
他の会社もここで遅れたら悲惨なことになるって躍起になってる
社会に貢献してる真っ当な奴らに機材譲れよ
AIデータセンターがまともとは思えないw
こらファーウェイの流れ来そうやな(笑)あそこSMICに4nmの高性能半導体を作らしてるやろ？
24TBが3万ちょいで買えたのは幸運だった
えーCrucialなくなっちゃうの？
でまた半導体市場を荒らしてゆくわけね
完全にマネーゲームの商材にされてる
今度は実需だ
暗号通貨なんてマネロン需要くらいしかないがAIは今やあらゆるところに入り込んでるからな
ここでみんな遅れを取りたくないわけだ
全く区別ついてなくてワロタ
TSMCはロジック半導体のファウンドリ、今の問題になってるのはメモリ半導体
なるほど、サンクス
メイド・イン・ジャパンになると、性能は平均以下で平均価格の10倍ぐらいの値段になるぞ。
国家予算並みの金を誰が払えるんだ
1個600万のGPUを爆買いして発電所まで作らないといけない
今は完全な狂気だよ
それ作っても、そこにミサイル落とされるだけ(笑)
北海道は半グレの無法地帯に
いや新品でアンドロイドをキャッシュや
限りない喜びよ〜♪
今は4千円くらい値上がりしてる
しばらく様子見かな。
たった1か月半で2.5倍以上も
AIとかデータセンターではなく、単に軍拡とシナ自滅（日本からの安くて高品質の材料がなければ作れないにも関わらず勝手に経済封鎖をやって材料輸入を止めた）
AIの対価を人件費で計算するととてつもなく大きな数字になるね
国家としての存亡の危機に相当するので国産のオリジナルに全力を挙げないとやばい
そのうち情報源のデータ改ざんによるAI無力化戦争が起きるｗ
ネットに誤情報の量が正しい発信をうわまわるとグーグルつぶせるかもしれない
韓国が得意分野だったろうが中国の物量は脅威になるだろうねｗ
ということで値上がり理由は山ほどあって進化が加速し型落ちが安くなる程度かな
2年前のRTX2000シリーズとi7とメモリー１６GB 25万
今はRTX5000シリーズ i7 メモリ３２ゲーミングノートが同じ価格帯で買えるところもある
買い時か待つべきか判断は自己責任でｗ
WIN１１の次世代がAI端末になるのかAIを取り込んだ汎用AI化していくのかでも
要求スペックが全く違ってくるね
シナチクだな
会社更生法申請は2012年2月27日 現立憲民主党野田豚の時だぞ
これは確かに市場が流動的になるわ
ならばあんまり影響ない気がするんだが…
世界中の半導体が足りなくなる
おそらく頓挫するでしょう
祖国応援団長
炎の犬
手持ちのメモリを売ったら儲かりそうだ
ダンスダンス・・・
64Gにしようと思ってたけど、コスパ的に微妙なので
当分は32Gのままで様子見するしかない
SSDはWD, 東芝。RAMはG.Skill(中身Samsung)。DDR5になってHynixもようやくマシになった
WDはSSDを完全に分離したな→SanDisk
やっぱ儲からないんじゃないか
メモリーやフラッシュは韓国、中国が支配するんじゃないの
エンプラ需要が膨大すぎてコンシューマ向けにまで手が回らないんじゃないの
SSD, HDDはSeagateもまともになったし
行列計算をGPU依存にしない技術がアチコチ出始めている
ttps://kakaku.com/item/K0001579727/pricehistory/
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2069374.html#
ほんとかどうか知らんけど
https://x.com/umiyuki_ai/status/1998184632463020543?s=46
米と同じ
買わないだけ
https://x.com/i/trending/1998196294058123561
例えば 他社に TPU を売ったとしてもGPU ほど 汎用性がないために 使いづらい
しかも TPU は自社開発 なのでGoogle は かなり最適化されたシステムを構築してるので
Google の AI を超えることはなかなか難しい