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医学誌「Med」に掲載されたこの研究結果により、この潜在的に衰弱させる病状で治療を受けるべき人々をさらに特定できる可能性がある。
また、特定された症例数は、長期COVIDの蔓延が大きく認識されていない可能性があることを示唆している。
ホセイン・エスティリ博士、マサチューセッツ総合病院ブリガム校の学習医療システムAIおよび生物医学情報センター（CAIBILS）のAI研究責任者、ハーバード大学医学大学院の医学准教授、上級著者
私たちの AI ツールは、曖昧な診断プロセスを明確かつ焦点の絞られたものに変え、臨床医に困難な病状を理解する力を与える可能性があります。この研究により、私たちはついにロング COVID の真の姿、そしてさらに重要なことに、それをどのように治療するかを知ることができるようになるかもしれません。」
ロングCOVIDは、SARS-CoV-2感染の急性後遺症（PASC）としても知られ、幅広い症状が含まれます。
研究の目的上、エスティリ氏らはこれを感染に関連する除外診断と定義しました。つまり、診断は患者固有の医療記録では説明できず、COVID感染にも関連している必要があるということです。
https://www.news-medical.net/news/20241108/AI-tool-enhances-diagnosis-of-long-COVID-in-electronic-health-records.aspx
新しい医療AIツールが患者の健康記録からより多くの長期COVIDの症例を特定
https://www.massgeneralbrigham.org/en/about/newsroom/press-releases/new-medical-ai-tool-identifies-more-cases-of-long-covid-from-patient-health-records
マサチューセッツ総合病院ブリガム病院の研究者らは、「精密表現型解析」を用いて患者の健康記録から長期COVIDの捉えどころのない痕跡を明らかにするAIアルゴリズムを開発した。
重要なポイント
マサチューセッツ総合病院ブリガム病院の研究者らは、人工知能を活用して、長期COVIDの兆候を特定し、さまざまな症状が時間の経過とともにどのように現れるかを追跡し、患者の症状に対する別の説明を排除するのに役立てている。
新たなアプローチでは、人口の22.8%がCOVID-19の長期症状を経験していることが示唆されており、この数字はパンデミックの長期的な被害をより現実的に描き出す可能性がある。
マサチューセッツ総合病院ブリガム病院の研究者らは、AIベースのツールを開発した。これは電子医療記録を精査し、 SARS-CoV-2感染後に倦怠感、慢性咳嗽、脳のもやもやなど、長引く症状が多数続く原因不明の症状である長期COVIDの症例を医師が特定するのを支援するものだ。
医学誌「Med」に掲載された研究結果により、この潜在的に衰弱させる症状の治療を受けるべき人々をさらに特定できる可能性がある。特定された症例数から、長期COVIDの蔓延が大きく認識されていない可能性も示唆されている。
他の診断研究では、人口の約7％が長期COVIDに苦しんでいると示唆されているが、この新しいアプローチでは、はるかに高い推定値、22.8％が明らかになった。
著者らは、この数字は全国的な傾向とより一致しており、パンデミックの長期的な犠牲者のより現実的な姿を描き出していると述べた。
様子見最強かな
その体調不良、
学会員に電磁波で攻撃されている可能性も考えて！