【科学】スパコン「富岳」、企業利用「京」の2.7倍 AIは苦手アーカイブ最終更新 2023/08/21 10:031.超漢字OS ★???国産のスーパーコンピューター「富岳(ふがく)」の活用が始まって3年がたった。製品開発などの企業利用は222社で、先代「京」の8年分を抜き、約2.7倍のペースだ。計算速度では一時、世界首位に立った。ただ、人工知能(AI)の開発に使いにくく、後継機の課題となる。以下はソースソースhttps://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC16D3X0W3A610C2000000/2023/08/18 14:55:2741すべて|最新の50件2.名無しさんMhwQdコンピューターはAIできなきゃただの箱って格言もあるというのに2023/08/18 15:00:193.名無しさんAthuj「ただ、人工知能(AI)の開発に使いにくく、」ってダメじゃん><2023/08/18 15:02:314.名無しさんWx9TF正確な計算をするようだからなAIは単精度とか半精度とか精度のいらない計算が多い2023/08/18 15:03:385.名無しさんCdXBrそりゃ得意不得意はあるわな。というかない方がおかしい2023/08/18 15:05:296.名無しさんaefAM計算科学センター富岳前2023/08/18 15:21:027.名無しさんerCEoAI開発用に「北岳」をつくればいい。2023/08/18 15:28:518.名無しさんX22EMAIに使いにくいって、では何に使っているんだ?チケット予約などの高負荷のデータセンターにできるわけでもないんだろ?2023/08/18 15:29:279.名無しさん0KVGJ富岳は、飛沫シミュレーションに最適。2023/08/18 15:32:1710.名無しさんvODhg>>1AIに使えないゴミスパコンに多額の税金を突っ込む国があるらしい2023/08/18 15:41:2611.名無しさんuMH2wどれだけ中抜きして下請けいじめできるかとか?2023/08/18 15:52:5012.名無しさんlExyhAIが苦手なんじゃなくて優秀なソフトエンジニアがいないだけ。相変わらずソフトがなければただの箱というのが理解できないIT後進国。2023/08/18 15:54:5913.名無しさんCdXBr>>12向かないハードでソフトを作ったところでハードの性能を出しきれないけどね昔のゲーム機で2Dに強いだの3Dに強いだのいってたのはそういう事2023/08/18 16:16:0514.名無しさんqJQCy>>8気候変動とか交通のシミュレーションとか、正確に結果を計算しようとすると計算の早さが重要になるからなあ。2023/08/18 16:20:1515.名無しさんjdv1H>>14シミュレーションの結果が一つしかないと思ってる人多すぎ。パラメータを変えて何通りもの結果を出してこれが1番と思われるものを人間が選んでる。2023/08/18 16:25:2116.名無しさん37926将棋やったら藤井7冠に勝てるの?2023/08/18 16:41:3817.名無しさんqJQCy>>15例えば、世界各国の気象台が台風のシミュレーションをして発表してるけど、これの精度を上げる為にはより計算が早い富岳が必要になる。予想されたいくつもの進路からどう動くかを予想するには、この地域の予想ならこの気象台の予想がよく当たるとか、予想するパラメーターはコレが良いとか判断するのがChatGPTとかになるんじゃねえの。知らんけど。2023/08/18 16:44:5718.名無しさんWGq5U6発超重爆「富嶽」2023/08/18 16:50:0319.名無しさんMo0As>>12違いますよ科学技術計算には倍精度演算の速度が重要だけどAIは半精度で高速なのが向いてるの2023/08/18 17:13:1320.名無しさんyZ8sYスパコンは世界で1位じゃないとダメだけどAIでも世界で1位じゃないとダメだから2023/08/18 17:49:3621.名無しさんfD2lvスポコン「武井壮」2023/08/18 18:00:3722.名無しさんXrWAnAIは苦手かぁ残念だな。日本語LLMとか期待したのにハードの特性なのかソフトの問題なのか2023/08/18 18:03:0523.名無しさんJxbKn>>19億単位で金かけて作ったCPUが数十万円で買えるGPUに負けるレベル?2023/08/18 18:18:3824.名無しさんTENxk頭ガチガチで融通が利かないって感じか2023/08/18 18:30:0625.名無しさんqpc8p次はai特化スパコン作り、素晴らしいエロ動画を生成して世界を驚かしてみようぜ2023/08/18 20:51:5526.名無しさんiQb90そこは36倍だろ2023/08/18 21:25:4127.名無しさんgPNLS日本のAI技術は中国の1/100レベルだから2023/08/18 21:38:3928.名無しさんn9p3WAIに本格的に力を入れるなら特化したスパコン作るしかないな2023/08/18 21:42:4129.名無しさんAfla5>>23あほ?2023/08/19 06:09:2030.名無しさんRJ3xYうちの3060よりつおいの?2023/08/19 11:08:1731.名無しさんggSLc富岳はそれでいいんだよcudaじゃ精度悪くてやれない計算があるだろ2023/08/20 14:25:2232.名無しさんGNBJx>>31今一番重要なのはどうみてもAIやろ2023/08/20 15:02:1333.名無しさんsCpR8>>26富嶽三十六景w2023/08/20 16:36:1834.名無しさんecYC6>>28それだなこれからはAIの学習にどれだけ使えるかが重要スパコンのあり方も変わっていくよな2023/08/20 16:55:5435.名無しさんDOgq5> 人工知能(AI)の開発に使いにくくこれなんで?AI なんかひたすらテンソルの計算してるだけじゃないの?ってジジイだから思っちゃったんだけどよく考えたら今どきのスパコンってベクトルじゃなくて並列だったんだったAI を高速化したかったらベクトル型HPC復活させろや2023/08/20 17:39:4236.名無しさんsCpR8>>35NECの出番だな。2023/08/20 18:15:4137.名無しさんvmK58ハードが良くてもソフトエンジニアがいない2023/08/20 18:16:3338.名無しさんnvCTgハードの性能が高いとそれなりのソフトでも活躍してくれる2023/08/20 20:07:4939.名無しさんMGfq0>>23何でも一番じゃなきゃ意味が無いんですっていう人?2023/08/20 20:30:4640.名無しさんLmV1N「200位じゃダメなんですか?」2023/08/20 21:27:5141.名無しさんpgs4w海外でも使われてないってこと?2023/08/21 10:03:33
【巨人の阿部慎之助監督の18歳の長女の手紙が公表】「ChatGPTに相談した結果、警察に通報されるという形になってしまいました。皆様をお騒がせしてしまい、大変申し訳ございません」ニュース速報+657830.72026/05/27 07:56:55
【年頃な娘温かく見守って】辞任した巨人の阿部慎之助監督が会見 「娘も高校3年生という年頃な子ですので、どうかみなさま、温かく見守っていただければ幸いです」ニュース速報+344428.72026/05/27 07:51:04
3年がたった。製品開発などの企業利用は222社で、
先代「京」の8年分を抜き、約2.7倍のペースだ。計算速度では一時、
世界首位に立った。ただ、人工知能(AI)の開発に使いにくく、
後継機の課題となる。
以下はソース
ソース
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC16D3X0W3A610C2000000/
ダメじゃん><
AIは単精度とか半精度とか精度のいらない計算が多い
チケット予約などの高負荷のデータセンターにできるわけでもないんだろ?
AIに使えないゴミスパコンに多額の税金を突っ込む国があるらしい
相変わらずソフトがなければただの箱というのが理解できないIT後進国。
向かないハードでソフトを作ったところでハードの性能を出しきれないけどね
昔のゲーム機で2Dに強いだの3Dに強いだのいってたのはそういう事
気候変動とか交通のシミュレーションとか、正確に結果を計算しようとすると計算の早さが重要になるからなあ。
シミュレーションの結果が一つしかないと思ってる人多すぎ。パラメータを変えて何通りもの結果を出してこれが1番と思われるものを人間が選んでる。
例えば、世界各国の気象台が台風のシミュレーションをして発表してるけど、これの精度を上げる為にはより計算が早い富岳が必要になる。
予想されたいくつもの進路からどう動くかを予想するには、この地域の予想ならこの気象台の予想がよく当たるとか、予想するパラメーターはコレが良いとか判断するのがChatGPTとかになるんじゃねえの。知らんけど。
違いますよ
科学技術計算には倍精度演算の速度が重要だけど
AIは半精度で高速なのが向いてるの
AIでも世界で1位じゃないとダメだから
残念だな。日本語LLMとか期待したのに
ハードの特性なのかソフトの問題なのか
億単位で金かけて作ったCPUが
数十万円で買えるGPUに負けるレベル?
あほ?
cudaじゃ精度悪くてやれない計算があるだろ
今一番重要なのはどうみてもAIやろ
富嶽三十六景w
それだな
これからはAIの学習にどれだけ使えるかが重要
スパコンのあり方も変わっていくよな
これなんで?
AI なんかひたすらテンソルの計算してるだけじゃないの?
ってジジイだから思っちゃったんだけどよく考えたら今どきのスパコンってベクトルじゃなくて並列だったんだった
AI を高速化したかったらベクトル型HPC復活させろや
NECの出番だな。
何でも一番じゃなきゃ意味が無いんですっていう人?