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乖離の理由は、自宅でできる検査キット普及により公式報告される検査数が減り、発症率が過小推定されるようになったためなどと推定している。
結果は2023年7月26日のJAMA Network Open誌電子版に掲載された。
米国疾病対策センター（CDC）をはじめとする公的機関は、COVID-19対応において、郡レベルで報告される新規感染者数や入院患者数を主に参照してきた。しかし、自宅でできる検査が登場し、検査キットの価格が下がり急速に普及した結果として、報告されない症例が増え、発症率の推定が過小評価になる傾向が見られた。
またワクチンの接種率の増加と並行して、感染の主流が重症化率が低い変異株に置き換わったこともあって、患者の入院率は市中感染の発症率を反映しにくくなった。しかし、免疫不全状態などのハイリスク患者を重症COVID-19から守るためには、中感染によるCOVID-19発症率を正確に把握することが欠かせない。
精度の高いサーベイランスを可能にする方法の候補の1つが、下水サーベイランスだ。
下水標本に対する高感度のシーケンシングは、実効再生産数を推定でき、懸念される変異株も検出できる。ゆえに多くの自治体が下水の監視の拡大に資金を投入してきた。
https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/report/t344/202308/580795.html#:~:text=%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A
仕事忙しくて行けねえわ
下水、主に糞尿などの汚水に含まれる
コロナウイルスやその痕跡を調べれば
その自治体での大凡の感染者数が把握できるって事やな