人工知能、量子コンピュータの1000倍速で適当に回答アーカイブ最終更新 2023/12/31 06:341.名無しさん@涙目です。B1USdレゾナックが量子化学計算に比べて数千倍速く物性を予測可能なアプリを開発https://monoist.itmedia.co.jp/mn/spv/2312/22/news064.htmlレゾナックは2023年12月21日、ディープラーニング技術を用いたAI(人工知能)と膨大な蓄積データを用いるケモインフォマティクスアプリを独自開発し、運用を開始したと発表した。 ケモインフォマティクスとは、過去の累積データを基に作成した予測モデルを利用して未知の化合物の構造や物性などを予測する「情報化学」と呼ばれる研究分野のことである。実験条件の提案や薬品、材料の分子探索などに使える。なお、ケモインフォマティクスは主に分子や化合物レベルの情報を扱うのに対し、マテリアルズインフォマティクスは主に物質や材料レベルの情報を扱う。 ケモインフォマティクスアプリは、情報科学を用いた予測技術を備えているため、新しい化合物の開発における物性計算などの時間を大幅に短縮する。併せて、シンプルなユーザーインタフェースも採用しているため、ケモインフォマティクスの専門知識がない技術者でも使え、開発期間の短縮が求められる半導体などの材料をより短期間で開発することが可能になる。(以下略)2023/12/28 01:21:4914すべて|最新の50件2.名無しさん@涙目です。Nkr3vB層の低知能を知った今となっては、アップルシードをバカにしていた過去の自分が恥ずかしい。2023/12/28 01:32:033.名無しさん@涙目です。KCG4Wもう科学は要らない良い面が多くあったが負の面も多過ぎ2023/12/28 01:34:344.名無しさん@涙目です。crt5Sでも「適当」がなんでも一番難しいんだよな2023/12/28 05:43:285.名無しさん@涙目です。bjsSr普通に外れる2023/12/28 07:54:566.名無しさん@涙目です。Q56VSこのニュースを土曜に見たら、有馬は武豊から買ったのに2023/12/28 19:25:277.名無しさん@涙目です。A2PHeつまり、どういう事だってばよ?2023/12/28 19:51:028.名無しさん@涙目です。0cyGSどっちの意味の適当なんだ?雑な方のてきとーなのか、しっかり適正な方の適当なのか2023/12/29 15:19:329.newf12cNバブル末期に「ファジー」って流行ったなぁ2023/12/30 11:02:4310.名無しさん@涙目です。B5kco武さんの馬の能力を引き出す能力を1000倍にしてレースを制するプログラム2023/12/30 11:20:3311.名無しさん@涙目です。rRhQ4新素材とかの性質を考慮して候補を上げてくれるわけか研究者の解雇が捗るわぁ~2023/12/30 12:57:2212.名無しさん@涙目です。34wnk量子コンピュータの話はよく聞くけど遺伝子コンピュータは長らく進展なくて結局実現不能なんかな2023/12/30 21:37:5813.名無しさん@涙目です。tJSQt量子コンピュータで人工知能作ったら神になるかもな2023/12/31 02:40:3314.名無しさん@涙目です。TWO1m新しい半導体を探すの勘と順列組み合わせとロマンの世界だったのを人工知能がパワフルに代行するようになるということだな?2023/12/31 06:34:43
日本各地で不審者が発生 + PLI速報 (「大阪から来た、女の子の靴下を集めているけど、買い取らせてくれないか」生徒に声をかける男性 他)slipニュー速(嫌儲)62411.82024/05/02 15:48:46
朝日新聞「馳浩がボランティアが圧倒的に足りないって言ってるけど来るなって言ったのお前だよね」⇒ネトウヨ大発狂祭り「道路ガー」「朝日ガー」ニュー速(嫌儲)76197.52024/05/02 19:12:22
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/spv/2312/22/news064.html
レゾナックは2023年12月21日、ディープラーニング技術を用いたAI(人工知能)と膨大な蓄積データを用いるケモインフォマティクスアプリを独自開発し、運用を開始したと発表した。
ケモインフォマティクスとは、過去の累積データを基に作成した予測モデルを利用して未知の化合物の構造や物性などを予測する「情報化学」と呼ばれる研究分野のことである。実験条件の提案や薬品、材料の分子探索などに使える。なお、ケモインフォマティクスは主に分子や化合物レベルの情報を扱うのに対し、マテリアルズインフォマティクスは主に物質や材料レベルの情報を扱う。
ケモインフォマティクスアプリは、情報科学を用いた予測技術を備えているため、新しい化合物の開発における物性計算などの時間を大幅に短縮する。併せて、シンプルなユーザーインタフェースも採用しているため、ケモインフォマティクスの専門知識がない技術者でも使え、開発期間の短縮が求められる半導体などの材料をより短期間で開発することが可能になる。
(以下略)
アップルシードをバカにしていた過去の自分が恥ずかしい。
良い面が多くあったが負の面も多過ぎ
雑な方のてきとーなのか、しっかり適正な方の適当なのか
研究者の解雇が捗るわぁ~
遺伝子コンピュータは長らく進展なくて結局実現不能なんかな
人工知能がパワフルに代行するようになるということだな?