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今年の夏前に、Stable Diffusion 1.5をRaspberry Pi Zero 2 W上で動作させることに成功した首謀者、Vito Platamuraについて報告したのを覚えているかもしれません。
Plantamuraはプロジェクトを拡張してStable Diffusion XL 1.0をサポートし、298MBのRAMを使用してRaspberry Pi Zero 2 W上で動作させることに成功しました。
Stable Diffusionをご存じない方のために説明すると、これはユーザーが入力した言葉のプロンプトに基づき、AIを使って画像を作成するように設計されたアプリケーションです。
Plantamura氏は以前、オリジナルのStable Diffusion 1.5をRaspberry Pi Zero 2 Wで260MB以下のRAMで動作させることに成功した。
彼が開発したアプリケーションはOnnxStreamと名付けられた。
Plantamura氏によると、Stable Diffusion XL 1.0は10億近いパラメーターを持つトランスフォーマーモデルを搭載しているため、動作させるのが難しかったという。
Raspberry Pi Zero 2 WのRAMは512MBだが、Stable Diffusionを実行するには少なくとも8GBが推奨されている。
言うまでもなく、Plantamura氏はその仕事に向いていた。
適応プロセスは、Stable Diffusion 1.5用に開発されたものと似ているが、いくつかの重要な違いがある。
例えば、Stable Diffusion XL 1.0では、いわゆるタイルデコーディングが採用されている。
このプロセスにより、RAM消費量を4.4GBからわずか298MBに抑えることが可能になりました。
（以下略）
https://g-pc.info/archives/33604/
単語がほとんど意味不明
ガラパコス民族しか通じない
20年もしたらまた違うワードだらけに変わっていくんだろうな